一种多源异构安全监测数据的报表智能生成方法

    公开(公告)号:CN111444293B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010302827.3

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种多源异构安全监测数据的报表智能生成方法,包括以下步骤:S1.将多源异构的安全监测数据标准化处理,批量化并行写入数据库;S2.通过定义数据维度及个性化描述,进行安全监测数据的自定义分类;S3.针对不同用户的个性化报表要求对报表模板进行结构化解析,通过智能书签对报表模板中所包含的标准组件进行编辑处理;S4.结合待生成报表的内容和风格,通过报表模板与数据库联动配置的双向定制化,设计报表模板的参数配置表,对文字、表格、图形的内容及格式进行详细定制;S5.对各类安全监测数据报表进行自动匹配预览和在线输出;本发明可智能满足不同用户对多源异构监测数据的入库融合管理和自主配置个性化报表,数据管理高效,报表生成灵活。

    一种基于距离阈值的并行点云抽稀方法

    公开(公告)号:CN114299240A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111563016.X

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明提供一种基于距离阈值的并行点云抽稀方法,包括以下步骤:S1、并行统计原始点云空间范围,根据原始点云空间范围划分立方体,构建立方体链表;S2、并行把原始点云放入立方体链表中,确定所有点云在立方体链表中的位置;S3、计算每一个立方体的左下角坐标以及每一个立方体中包含的点云数量,合并所有立方体的链表;S4、根据距离阈值并行迭代每个立方体中的点云,在立方体链表中标记包含至少一个点云的体素,输出被标记体素中的一个点云到抽稀点云集合。本发明可以解决在对点云进行抽稀时,不能保留点云的几何特征,同时抽稀效率较低的技术问题。

    一种多源异构安全监测数据的报表智能生成方法

    公开(公告)号:CN111444293A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010302827.3

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种多源异构安全监测数据的报表智能生成方法,包括以下步骤:S1.将多源异构的安全监测数据标准化处理,批量化并行写入数据库;S2.通过定义数据维度及个性化描述,进行安全监测数据的自定义分类;S3.针对不同用户的个性化报表要求对报表模板进行结构化解析,通过智能书签对报表模板中所包含的标准组件进行编辑处理;S4.结合待生成报表的内容和风格,通过报表模板与数据库联动配置的双向定制化,设计报表模板的参数配置表,对文字、表格、图形的内容及格式进行详细定制;S5.对各类安全监测数据报表进行自动匹配预览和在线输出;本发明可智能满足不同用户对多源异构监测数据的入库融合管理和自主配置个性化报表,数据管理高效,报表生成灵活。

    便携式无人船测深校正装置

    公开(公告)号:CN110726400A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911015395.1

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种便携式无人船测深校正装置,包括检校板、测深杆和连接架,检校板为带有带透水孔的圆板,检校板通过连接板水平安装在测深杆下端的一侧,测深杆采用分节杆上下拼装而成,分节杆上设置有刻度,测深杆的最上一节分节杆上上下间隔安装有两个夹子型水准器,连接架安装在测深杆上部的一侧,测深杆通过连接架与无人船的顶部平台相连,且连接架与检校板位于测深杆的同一侧,使检校板位于无人船换能器的正下方。解决了无人船进行水下地形测量时,对于水深测量误差的校正问题,提供了更加简便、准确的无人船精度、稳定性测评方法,可批量生产、标准化组装,实用性强,成本低、易于推广,同时满足精度、高效、便携度与安全性的要求。

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