检测车轮定位状况的设备和方法

    公开(公告)号:CN110395200B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN201910285901.2

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 提供了一种检测车轮错位定位的方法和设备。所述方法包括:基于从包括方向盘角度参数、速度参数、扭杆转矩参数、横向加速度参数和动力转向转矩参数中的一者或多者的数据集确定的回归模型来预测自位转矩参数;将测量的自位转矩参数和预测的自位转矩参数进行比较;以及如果所述自位转矩参数和所述预测的自位转矩参数在预定值内,则基于所述比较输出指示所述车轮定位是否正确的车轮定位状况。

    具有分布式传感器架构以及利用计算和数据共享的嵌入式处理的智能车辆

    公开(公告)号:CN112783149A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011190526.2

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提出了一种具有用于计算和数据共享的逻辑的嵌入式控制系统、用于制造/使用这种系统的方法以及具有用于提供自动驾驶功能的分布式传感器和嵌入式处理硬件的车辆。一种用于操作与分布式传感器连接的嵌入式控制器的方法包括:经由第一嵌入式控制器从第一传感器接收第一数据流,以及经由存储装置中的共享数据缓冲区存储具有第一时间戳和数据寿命的所述第一数据流。经由第二嵌入式控制器从第二传感器接收第二数据流。基于对应的时间戳和数据寿命计算第二数据流的定时影响。当确定该定时影响没有违反定时约束时,从存储器中清除所述第一数据流,并且将具有第二时间戳和数据的所述第二数据流存储在所述存储装置中。

    自主车辆的控制系统、控制方法和控制器

    公开(公告)号:CN110531754A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910388814.X

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明提供了用于控制自主车辆(AV)的系统和方法。特征映射生成器模块生成特征映射(FM)。基于FM,感知映射生成器模块生成感知映射(PM)。场景理解模块基于FM从多个感觉运动基元模块(SPM)中选择针对特定驾驶场景(PDS)要启用和执行的SPM的特定组合。每一个SPM将来自FM或PM的信息映射到车辆轨迹和速度曲线(VTSP),用于自动控制AV以使AV执行特定驾驶操纵。SPM的特定组合中的每一个处理用于处理PDS的子任务序列中的子任务。从存储器中检索SPM的每一个特定组合并执行以生成相应的VTSP。

    控制车辆以调节感知系统能量使用的方法

    公开(公告)号:CN110341719A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910230654.6

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 一种控制车辆的方法,包括:确定车辆的当前操作情况;以及识别车辆的多个传感器的子集,需要所述子集提供数据,使得车辆控制功能能够用于车辆的当前操作情况。当车辆在车辆的当前操作情况下操作时,断开多个传感器的其他部分以减少车辆使用的电能。可以降低所选择的传感器的子集的采样率,以进一步减少车辆使用的能量。此外,可以实施能量降低处理策略,以减少用于提供车辆控制功能以进一步减少车辆使用的能量的计算设备的处理器频率或电压。

    使用感知系统措施管理前进路径的自动驾驶复杂度

    公开(公告)号:CN110103984A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910073765.0

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 描述了用于控制车辆的自动驾驶系统的技术方案。示例方法包括计算沿着车辆行驶的路线的即将到来的区域的复杂度度量。该方法进一步包括,响应于复杂度度量低于预定的低复杂度阈值,使用车辆的计算系统确定车辆在即将到来的区域中行驶的轨迹。此外,该方法包括响应于复杂度度量高于预定的高复杂度阈值,指示外部计算系统确定车辆在即将到来的区域中行驶的轨迹。如果轨迹不能由外部计算系统确定,则执行车辆的最小风险条件操纵。

    用于车辆感知系统的神经网络中的激活零旁路和权重剪枝

    公开(公告)号:CN111105030B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN201910499155.7

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明题为“用于车辆感知系统的神经网络中的激活零旁路和权重剪枝”。在根据本公开的方面的一个示例具体实施中,一种计算机实现的方法包括在与车辆相关联的相机处捕获多个图像并将与多个图像相关联的图像数据存储到存储器。该方法还包括将车辆感知任务分派给与存储器通信的加速器的多个处理元件。该方法还包括通过多个处理元件中的至少一个处理元件使用神经网络来执行用于车辆感知的车辆感知任务,其中执行车辆感知任务包括对低于第一阈值的值执行激活旁路,以及至少部分地基于第二阈值,执行神经网络的突触和神经元的权重剪枝。该方法还包括至少部分地基于执行车辆感知任务的结果来控制车辆。

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