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公开(公告)号：CN116740560A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310540750.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种结合属性向量的空间目标零样本识别方法，通过从雷达设备获取空间目标的待识别ISAR图像；为隶属于同一类的空间目标生成一个类别属性向量；通过训练好的属性模型网络对待识别ISAR图像进行识别，得到预测属性向量；将预测属性向量与类别属性向量对比得到待识别ISAR图像中空间目标的所属类别。由于本发明利用训练数据的属性知识和样本数据信息，无需ISAR图像序列即可实现对待识别ISAR图像的属性预测，应用场景广泛。此外，本发明利用空间目标类别的属性知识可以实现对没有训练样本的空间目标类别目标的识别，克服了现有基于网络的空间目标识别方法中存在的需要每类目标存在大量训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN112083393B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011160606.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于谱图平均时间特征的间歇采样转发干扰识别方法，旨在提高低干噪比下间歇采样转发干扰的识别概率，实现步骤为：获取时域雷达检测信号集；提取谱图平均时间特征作为时域雷达检测信号集的特征数据集；构造训练数据集和测试数据集；训练随机森林模型；获取间歇采样转发干扰识别结果。本发明在进行间歇采样转发干扰的识别时，所提取的谱图平均时间特征在低干噪比下对噪声的敏感性低，在各类信号之间的区分性大，具有良好的干扰识别效果，同时，仅使用谱图平均时间特征用于干扰信号的分类，所采用的随机森林训练方法的学习过程较为快速且能产生高准确度的分类器具有实时性高，识别效率高的特点。
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公开(公告)号：CN111856412B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010729316.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于船摇补偿数据融合的抗欺骗式假目标干扰方法，其实现步骤是：1、获取舰载雷达的量测值；2、根据舰船摇摆角构造坐标转换矩阵；3、将舰载雷达量测值通过坐标转换矩阵进行船摇补偿，再转换到归一坐标系中；4、求目标定位误差协方差矩阵；5、关联各舰载雷达中的点迹信息；6、对真假目标进行假设检验。本发明可用于在实际舰船摇摆条件下的目标检测以及抗欺骗式假目标干扰。解决了实际舰船摇摆条件对舰艇编队雷达组网抗干扰性能的影响，提高真实目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN116203511A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310327377.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于斜投影的多站雷达系统抗主瓣压制式干扰方法。旨在解决干扰“能量泄露”导致噪声子空间的估计不准确，使得噪声子空间与干扰子空间不再正交，正交投影抗干扰性能失效的问题。本发明的实现步骤包括：将多站雷达系统中各雷达站的接收天线波束指向目标和干扰机所在区域；将多站雷达系统中各雷达站的回波基带信号矢量时域对齐，得到雷达系统的接收信号矩阵；生成协方差矩阵；估计信号子空间；构建斜投影算子；用斜投影算子乘以雷达系统的接收信号矩阵，得到干扰抑制后的信号。本发明具有低信噪比场景下，对从雷达站天线主瓣进入的压制式干扰信号进行有效抑制的优点。
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公开(公告)号：CN116168065A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211572767.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/33 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征联合驱动的异源图像配准方法及其装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取已配对的光学场景图和合成孔径雷达场景图；获取场景图中的特征点，以特征点为中心进行裁切，获取场景图切片；构建特征联合驱动的匹配网络模型，并训练模型，基于训练好的模型获取各场景图切片对应的物理结构特征和深层语义特征；将场景图切片对应的物理结构特征和深层语义特征进行首尾拼接，得到特征向量；获取光学场景图切片的特征向量中的各特征与合成孔径雷达场景图切片的特征向量中各特征之间的距离，得到场景图中的匹配点对，基于匹配点对光学场景图和合成孔径雷达配准。本申请能够充分利用图像的浅层结构信息和深层语义信息实现图像匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115965809A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211541874.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种结合难分样本生成与学习的SAR图像目标开集识别方法，其实现步骤为：生成训练集和测试集；构建卷积神经网络并结合难分样本进行训练；根据训练集图像类别，设置开集识别卷积神经网络的拒判阈值；获取待识别SAR图像目标的预测概率分布；将预测概率分布中最大值大于拒判阈值的样本识别为最大值对应的类别，小于拒判阈值的样本拒判为未知目标类。本发明解决了现有技术数据适应性差和拒判阈值设置敏感的问题，具有对库内已知目标类的高精度识别和对库外未知目标类的快速准确发现的优点。
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公开(公告)号：CN115856818A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211508539.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定性和数据拒判的雷达目标分类方法，其实现步骤是：构建训练集而后利用生成的具有不确定性表示能力的损失函数训练卷积神经网络；处理待测试雷达回波；计算处理后的测试雷达回波不确定性指标；判断测试雷达回波是否拒判；若拒判，则将测试雷达回波样本作为受到污染的低质量雷达回波信号；若不拒判，输出该测试雷达回波的目标分类结果。本发明拒判杂波、欺骗式干扰等低质量雷达回波信号，提升了雷达自动识别系统的分类识别率。同时采用不确定性指标作为拒判准则相较于其他拒判方法，更为有效的辨别低质量雷达回波。
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公开(公告)号：CN112034444B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010861131.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域，公开了一种基于循环编码阵列的多波束雷达通信一体化方法，通过利用循环编码阵列空域发射信号的频率范围与空域照射角度之间的对应关系，确定发射信号所占频带，生成基础线性调频信号；在通信角度对应的发射信号频段内对线性调频信号进行连续相位调制，使其携带通信信息，生成雷达通信一体化信号；通过利用阵列天线将雷达通信一体化信号不同时地发射到空间中，在雷达接收端进行接收信号处理得到目标信息，在通信接收端进行解调得到通信数据。本发明采用单一发射信号，无需迭代求解，减小发射信号设计和求解的复杂度。
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公开(公告)号：CN112234117B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011101554.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L31/109 , H01L31/0304 , H01L31/0224 , H01L31/18
Abstract: 本发明公开了一种自驱动超宽光谱的光电探测器，主要解决现有技术自驱动性能低和可探测光谱窄的问题。其自下而上包括：衬底层(1)、缓冲层(2)、n型GaN层(3)，n型GaN层上方的两侧分别设有p型层(4)与Ni/Au电极(6),该缓冲层采用磁控溅射氮化铝层(21)和石墨烯层(22)双层结构，该GaSe层的上方一侧及与Ni/Au电极之间设有石墨烯层(5)，该GaSe层(4)上方的另一侧设有Au电极(7)，其与GaSe层形成肖特基接触；石墨烯层分别与Ni/Au电极和Au电极之间相互隔离。本发明提升了探测器的自驱动性能，拓展了探测器的可探测光谱范围，可用于成像，光通信，传感和生物医学。
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公开(公告)号：CN113960536A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111231826.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰消除的多站雷达多目标检测方法，实现步骤为：构建多站雷达目标检测系统；每个雷达站对接收的回波信号进行采样；信号融合中心计算每个空间分辨单元的观测矩阵；信号融合中心计算每个观测矩阵的干扰检验统计量；信号融合中心计算每个不受干扰和受干扰影响的空间分辨单元的检验统计量；信号融合中心获取多站雷达多目标检测结果。本发明首先判断空间分辨单元是否受干扰影响，对不受干扰影响的空间分辨单元直接构造检验统计量进行目标检测，对受干扰影响的空间分辨单元构造一个修正项进行干扰消除，然后再构造检验统计量进行目标检测，解决了现有技术中多目标环境下由于干扰影响导致多站雷达虚警率较高的技术问题。
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