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公开(公告)号：CN112949555A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110304865.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标先验信息的空间目标逆合成孔径雷达图像分类方法，主要解决分类器识别率依赖于人工参数设置以及需要大量人工标记的ISAR图像作为训练样本的问题。其步骤为：(1)生成带有空间目标先验信息的训练样本集；(2)提取训练样本的特征；(3)计算训练样本中特征方差值；(4)生成训练样本的分类器函数；(5)提取待分类样本的特征；(6)获得每个特征的分类器函数值；(7)对每个种类的所有特征分类器函数值作融合处理；(8)得到分类结果。本发明利用目标先验信息结合提取得到的目标特征方差，生成分类器函数，有效地提高了空间目标识别率。
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公开(公告)号：CN116449364A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210020040.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于部件三维分割的ISAR卫星姿态和尺寸估计方法，用于解决现有技术存在的卫星姿态和尺寸估计稳健性差的问题，实现步骤为：1)计算卫星目标ISAR图像的距离向分辨率和方位向分辨率；2)对卫星目标进行三维重构；3)对卫星目标进行部件三维分割；4)获取ISAR图像卫星姿态和尺寸的估计结果。本发明通过三维重构和部件三维分割得到了卫星目标主体三维点集和太阳能板三维点集，然后在卫星目标主体三维点集和太阳能板三维点集中估计卫星目标的真实姿态和尺寸；整个过程中无需求解非凸优化函数，很好地保证了算法的稳健性。
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公开(公告)号：CN113866739A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111092582.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GLCT‑GPTF多旋翼目标物理参数估计方法，旨在解决现有技术的基于短时傅里叶变换时频谱图的旋翼物理参数估计方法时频谱图能量集中度不高以及需要预先设置时频谱图量化门限影响旋翼物理参数估计精度的问题。本发明主要包括以下步骤：(1)计算每个旋翼目标的转速；(2)利用广义线性调频小波变换‑广义参数化时频分析GLCT‑GPTF变换计算旋转平移后信号的平稳度；(3)利用天牛群优化算法获得与多旋翼目标雷达回波信号匹配的变换核参数向量；(4)计算旋翼的桨叶长度。本发明具有更精确的刻画多旋翼目标雷达回波信号时频特性和提高了旋翼的转速以及桨叶长度的估计精度的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113866739B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111092582.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GLCT‑GPTF多旋翼目标物理参数估计方法，旨在解决现有技术的基于短时傅里叶变换时频谱图的旋翼物理参数估计方法时频谱图能量集中度不高以及需要预先设置时频谱图量化门限影响旋翼物理参数估计精度的问题。本发明主要包括以下步骤：(1)计算每个旋翼目标的转速；(2)利用广义线性调频小波变换‑广义参数化时频分析GLCT‑GPTF变换计算旋转平移后信号的平稳度；(3)利用天牛群优化算法获得与多旋翼目标雷达回波信号匹配的变换核参数向量；(4)计算旋翼的桨叶长度。本发明具有更精确的刻画多旋翼目标雷达回波信号时频特性和提高了旋翼的转速以及桨叶长度的估计精度的优点。
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公开(公告)号：CN112949555B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110304865.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于目标先验信息的空间目标ISAR图像分类方法，主要解决分类器识别率依赖于人工参数设置以及需要大量人工标记的ISAR图像作为训练样本的问题。其步骤为：(1)生成带有空间目标先验信息的训练样本集；(2)提取训练样本的特征；(3)计算训练样本中特征方差值；(4)生成训练样本的分类器函数；(5)提取待分类样本的特征；(6)获得每个特征的分类器函数值；(7)对每个种类的所有特征分类器函数值作融合处理；(8)得到分类结果。本发明利用目标先验信息结合提取得到的目标特征方差，生成分类器函数，有效地提高了空间目标识别率。
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公开(公告)号：CN114488025B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210052797.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于平滑吕变换的空间目标三维成像方法，用于解决现有技术中存在的成像结果依赖散射点关联的问题以及需要多个天线构成干涉式雷达的问题，实现步骤为：获取空间目标回波的时频矩向量；构建成像信号矩阵；获取成像信号矩阵的插值后RD像；对成像信号矩阵进行平滑吕变换；获取空间目标三维成像结果。本发明无需多个天线，且不需要关联散射点，得到空间目标准确的三维像结果。
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公开(公告)号：CN116740560A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310540750.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种结合属性向量的空间目标零样本识别方法，通过从雷达设备获取空间目标的待识别ISAR图像；为隶属于同一类的空间目标生成一个类别属性向量；通过训练好的属性模型网络对待识别ISAR图像进行识别，得到预测属性向量；将预测属性向量与类别属性向量对比得到待识别ISAR图像中空间目标的所属类别。由于本发明利用训练数据的属性知识和样本数据信息，无需ISAR图像序列即可实现对待识别ISAR图像的属性预测，应用场景广泛。此外，本发明利用空间目标类别的属性知识可以实现对没有训练样本的空间目标类别目标的识别，克服了现有基于网络的空间目标识别方法中存在的需要每类目标存在大量训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN114488025A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210052797.4
申请日：2022-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于平滑吕变换的空间目标三维成像方法，用于解决现有技术中存在的成像结果依赖散射点关联的问题以及需要多个天线构成干涉式雷达的问题，实现步骤为：获取空间目标回波的时频矩向量；构建成像信号矩阵；获取成像信号矩阵的插值后RD像；对成像信号矩阵进行平滑吕变换；获取空间目标三维成像结果。本发明无需多个天线，且不需要关联散射点，得到空间目标准确的三维像结果。
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