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公开(公告)号：CN112083393A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011160606.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于谱图平均时间特征的间歇采样转发干扰识别方法，旨在提高低干噪比下间歇采样转发干扰的识别概率，实现步骤为：获取时域雷达检测信号集；提取谱图平均时间特征作为时域雷达检测信号集的特征数据集；构造训练数据集和测试数据集；训练随机森林模型；获取间歇采样转发干扰识别结果。本发明在进行间歇采样转发干扰的识别时，所提取的谱图平均时间特征在低干噪比下对噪声的敏感性低，在各类信号之间的区分性大，具有良好的干扰识别效果，同时，仅使用谱图平均时间特征用于干扰信号的分类，所采用的随机森林训练方法的学习过程较为快速且能产生高准确度的分类器具有实时性高，识别效率高的特点。
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公开(公告)号：CN112083393B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011160606.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于谱图平均时间特征的间歇采样转发干扰识别方法，旨在提高低干噪比下间歇采样转发干扰的识别概率，实现步骤为：获取时域雷达检测信号集；提取谱图平均时间特征作为时域雷达检测信号集的特征数据集；构造训练数据集和测试数据集；训练随机森林模型；获取间歇采样转发干扰识别结果。本发明在进行间歇采样转发干扰的识别时，所提取的谱图平均时间特征在低干噪比下对噪声的敏感性低，在各类信号之间的区分性大，具有良好的干扰识别效果，同时，仅使用谱图平均时间特征用于干扰信号的分类，所采用的随机森林训练方法的学习过程较为快速且能产生高准确度的分类器具有实时性高，识别效率高的特点。
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公开(公告)号：CN117289213A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311034261.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种被动雷达组网信号协同互补分选方法及系统，其中，上述方法包括：对多个被动雷达站接收的混叠辐射源脉冲序列信号进行协同互补，得到互补后的脉冲序列信号；利用累积差直方图法对互补后的脉冲序列信号进行分选，以分离出不同辐射源的脉冲序列。相比于现有的单站被动雷达信号分选方法，该方法很好的解决了脉冲丢失导致的脉冲序列不完整的问题，大大提升了信号分选的正确率，尤其在脉冲丢失严重时，有着更好的分选性能。
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公开(公告)号：CN116106923A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310101397.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日神经网络的被动雷达目标定位方法，解决了异常量测值下目标稳定定位问题。实现包括：建立观测模型；得到目标到主、辅接收站时差量测值；列定位方程；把定位转为带约束优化；构建并重新构建拉格朗日乘子式；定义求解两类神经元；构建拉格朗日神经网络；得到被动雷达目标定位的目标位置。本发明通过优化，并通过拉格朗日乘子法得到拉格朗日乘子式，通过求导求解构建拉格朗日神经网络，将传统的方式变成了在拉格朗日神经网络中迭代，避免了线性化损失，实现异常量测值时目标稳定定位。本发明在低信噪比下有更高定位精度；实现稳定定位。用于多站被动雷达定位。
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