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公开(公告)号：CN116286098A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310257238.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: C10J3/48 , C10J3/50 , C10J3/52 , C10J3/72 , C10J3/84 , B09B3/30 , B09B3/35 , B09B3/40 , C10J3/46 , F23C10/18 , F23C10/28 , F23J15/00 , F23J15/02 , F23J15/06 , F23L15/00
Abstract: 本发明公开了一种煤矸石资源化无害化处理装置及工艺，将高湿度块状煤矸石破碎，经烘干机后进入破碎机二次破碎小于4mm，在套筒式逆流螺旋热解窑中，经烟气加热至450‑550℃实现低温热解，热解煤气经除尘器及焦油捕集装置后回收焦油和煤气，热焦炭在隔绝空气的条件下进入沸腾炉内在780‑820℃条件燃烧，产生活性灰，活性灰经冷却输送至储灰仓，用于制备低碳水泥，烟气经热解窑后部分进入烘干机，部分进入换热及除尘脱硫系统，净化后排空；本工艺实现了低热值煤矸石的资源化和无害化处理，回收了高附加值的焦油和煤气，得到了高活性灰，可大规模生产，能有效解决矿区固废处理问题，降低企业固废处理成本，同时可降低水泥生产工业CO2排放量。
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公开(公告)号：CN116167300A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310217336.2
申请日：2023-03-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于飞行器翼型冰型模拟技术领域，涉及一种翼型冰型特性快速评估数值模拟方法，包括：确定积冰模拟使用的翼型曲线，生成对应的翼型数据点；对翼型数据点进行网格划分，生成初始干净翼型的2.5D网格；求解2.5D网格的流场信息，以多节点并行方式，进行批处理求解计算，保存相应的流场求解数据；进行欧拉水滴轨迹计算，得到表面水滴收集分布；读取水滴收集分布，根据计算温度判别结冰类型，计算翼型前缘单次结冰结果，得到结冰后的翼型数据点，记录结冰时间为t；根据结冰时间计算条件，应满足n次结冰时间nt不小于总结冰时间T，符合则结束计算，反之重复步骤2‑步骤5，直至满足条件。解决了不能实现批量快速多次迭代冰型求解的问题。
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公开(公告)号：CN115935508A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211506387.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于飞行器优化技术领域，公开了一种基于小弧度翼型的多学科优化方法，包括翼型及网格的前处理部分、翼型参数化及动网格部分、气动数据评估部分、结构评估部分、隐身性能评估部分、多学科约束下寻优部分，翼型参数化部分通过使用FFD参数化方法使得模型表面网格与空间坐标点建立联系，通过扰动设计变量实现模型表面网格变化，并更新空间网格，气动数据评估部分通过流场求解器获得气动数据并进行评估，结构评估部分通过脚本对翼型体积及厚度进行评估，隐身性能评估部分通过电磁软件与脚本实现RCS的自动化评估，在气动、结构及隐身数据的基础上进行变形及寻优，进而得到多学科约束下的翼型最优解。
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公开(公告)号：CN114719267B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210402412.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种低热值燃料提焦油资源化无害化处理装置及方法，将煤矸石研磨成粉末，由风机送至管式气固两相流煤矸石粉末加热器中，经高温加热析出煤焦油，经气固分离后，固体焦炭进入流化床绝热焚烧炉燃烧，烟气进入冷却器逐级冷却回收煤焦油，高温烟气与管式气固两相流煤矸石粉末加热器和空气预热器对流换热，后进入布袋除尘器，除尘后烟气经送粉风机加压后进入煤矸石研磨机干燥和携带煤矸石粉末进入管式气固两相流加热器中，燃烧后产生的灰分用于矿区土壤改良和建筑参合料，本发明可将低热值固体燃料进行资源化和无害化处理，可大规模生产，能有效解决矿区固废处理问题，降低企业固废处理成本。
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公开(公告)号：CN114429197A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210085746.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了种神经网络架构搜索方法、系统、设备及可读存储介质，初始化DARTS网络的相关参数，将图像训练集输入至初始化后的DARTS网络中，根据目标函数计算损失值，根据梯度信息使用二阶泰勒展开式计算出网络损失变化，使用基于突触显著性的评分指标计算指标显著性，采用连接敏感性指标到神经网络架构搜索，用来指示操作的重要性，将可微架构结构搜索定义为初始化时的网络剪枝，在网络剪枝的初始化中采用称为操作显著性度量，实验结果表明，该框架是一种有前景的、可靠的可微神经结构搜索解决方案，在不同基准数据集和DARTS搜索空间上都取得了良好的性能。本发明方法非常高效，可以在几秒钟内完成架构搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113716049A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110838005.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及无人机侦察与协同作业技术领域，涉及一种子母式无人机系统，包括母机和子机，在母机上安装有装载平台，装载平台上设有固定闭锁装置，子机通过固定闭锁装置固定在装载平台上；子机包括旋翼系统、电源模块、飞控航电模块、侦察相机模块、定位模块和视觉识别系统；侦察相机模块包括相机和图像传输模块，相机和图像传输模块连接，用于在侦察作业阶段负责实时搜索成像和图像回传；定位模块和视觉识别系统共同组成子机的定位系统。还公开了其工作方法，利用母机进行高空长航程巡航侦察任务，子机分离后可独自进行低空局部精细侦察与搜索任务；子机通过固定闭锁装置固定在母机机身，结构稳定性与抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN115983075B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310067472.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F111/02 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于航空航天技术领域，涉及一种无人机回收双向流固耦合的数值模拟方法，包括以下步骤：对模拟对象进行不同计算区域划分，得到外流场计算域和固体计算域；对固体计算域进行网格划分，得到固体计算网格；对外流场计算域进行网格划分，构建插值后的重叠网格；对插值后的重叠网格进行计算，得到流场数据；计算固体计算网格，得到固体变形数据；将流场数据和固体变形数据，通过流固双向耦合的方式，输出耦合结果；以无人机回收时间T0作为判断条件，如流固耦合模拟时间T＜T0，外流场计算域网格根据网格变形阈值进行网格扭转变形和局部网格重生，固体几何域网格进行网格重构；如T≥T0，则输出计算结果，更改模拟对象不同的适用材料特性。
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公开(公告)号：CN119331271A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411468034.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明属于腐植酸合成技术领域，涉及一种提高水热反应转化生物质制备腐殖酸的方法及有机肥。本发明提供了一种提高水热反应转化生物质制备腐殖酸的方法，其包括：将生物质原料与水或水溶液混合，然后进行水热反应；所述水热反应进行前，进行水热预处理，所述水热预处理为常压或加压下100～140℃处理0.5～3h。经试验，本发明通过水热预处理，能够有效提高水热反应转化生物质制备腐殖酸。本发明所提供的方法制得的产物或其经固液分离后得到的液相产物，作为有机肥具有较好的肥力。
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公开(公告)号：CN114429197B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210085746.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了种神经网络架构搜索方法、系统、设备及可读存储介质，初始化DARTS网络的相关参数，将图像训练集输入至初始化后的DARTS网络中，根据目标函数计算损失值，根据梯度信息使用二阶泰勒展开式计算出网络损失变化，使用基于突触显著性的评分指标计算指标显著性，采用连接敏感性指标到神经网络架构搜索，用来指示操作的重要性，将可微架构结构搜索定义为初始化时的网络剪枝，在网络剪枝的初始化中采用称为操作显著性度量，实验结果表明，该框架是一种有前景的、可靠的可微神经结构搜索解决方案，在不同基准数据集和DARTS搜索空间上都取得了良好的性能。本发明方法非常高效，可以在几秒钟内完成架构搜索。
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公开(公告)号：CN116840170A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310806459.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感指数反演土壤盐度的方法及其应用，基于遥感指数反演土壤盐度的方法包括：获取遥感数据，对遥感数据预处理，计算光谱指数，根据光谱指数得到土壤盐度反演模型，根据土壤盐度反演模型计算土壤盐度。本发明以植被指数、水体指数和差异植被指数构建土壤盐度模型，得到的数据准确度为85％左右，由所述土壤盐度模型计算得到土壤盐度值，将土壤盐度值与土壤盐度实测值结合，构建得到土壤盐度反演模型。经过数据验证，由土壤盐度反演模型得到的土壤盐度预测值与实测值的R2为0.7414，模型计算精度较高，且均方根误差为0.317，能够较为准确地预测土壤盐度数据。本发明为准确地发现盐渍化土壤提供一种监测手段。
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