一种Ti-Ni-Co弹热制冷板材的制备方法及其材料

    公开(公告)号:CN113737033A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110998566.8

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种Ti‑Ni‑Co弹热制冷板材的制备方法及其材料,包括:根据弹热制冷材料化学通式Ti49.2Ni50.8‑xCox中的金属元素Ti、Ni、Co的原子比将高纯金属Ti、Ni、Co颗粒混合,采用非自耗真空电弧熔炼法,熔炼得到多晶铸锭;在真空条件下高温固溶,淬火,机械磨抛,热轧得到粗晶态板材;水冷淬火,多次轧制得到冷轧板材;切割封管保存,中温时效处理,机械磨抛;再次作封管保存,低温时效处理,机械磨抛,得到Ti‑Ni‑Co弹热制冷板材。本发明基于TiNi大绝热温变的基础,通过Co元素掺杂以及加工工艺调控,获得了具有更宽的弹热温区,更佳弹热循环稳定性的TiNiCo形状记忆合金。

    基于多目标优化辅助主动学习的合金热处理工艺优化方法

    公开(公告)号:CN111369039A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010117752.1

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化辅助主动学习的镁合金热处理工艺参数优化方法,旨在同时提升合金强度与塑性的前提下,可以快速寻找到合金的最优热处理工艺,根据合金工艺描述符建立合金热处理工艺参数空间,并构建训练集与验证集;然后构建支持向量机模型并采用训练集进行训练,采用训练好的模型对合金验证集的力学性能进行预测,最后,使用多目标优化策略选择下一次的反馈实验工艺,实现主动学习流程,当所选择的工艺测试性能满足我们的需求,则停止;如果不满足,则继续执行该反馈循环,直至满足我们的需求。本发明建立的基于多目标优化辅助主动学习优化镁合金热处理工艺的方法迭代效率高,合金性能可以同时提升。这不但为合金生产的所有工艺制定提供了新的途径和方法,也可以实现合金多目标性能的同时提升,降低生产成本,缩短开发时间。

    一种测定薄膜材料屈服行为的装置及其测定方法

    公开(公告)号:CN104181231B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410320627.5

    申请日:2014-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种测定薄膜材料屈服行为的装置及其测定方法,属于材料科学技术领域,包括下基板和沉积于下基板上表面的待测薄膜,在待测薄膜的一侧设有压电传感器,压电传感器由沉积在待测薄膜一侧侧壁上的压电材料层及沉积在压电传感材料层上、下表面的铂电极层组成;所述下基板的长度大于待测薄膜的长度。本发明装置结构简单、紧凑,使用方便,本发明方法能够直接采集原始的信号,避免了使用波导,从而利于后续分析,且测试工艺简单易行。

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