-
公开(公告)号：CN111311467A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086988.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别的公交路线预测方法及系统，该方法包括：从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，预测市民出行完整的乘车路线的方法，利用完整的乘车路线信息，科学合理的进行城市公交路线规划，使得城市公交的运行效率更高。
-
公开(公告)号：CN111310994A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
-
公开(公告)号：CN118674241B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161660.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本申请涉及车辆调度管理技术领域，具体涉及一种基于AI车辆平台分析的车辆管理方法及系统，该方法包括：通过AI车辆平台获取即时配送业务下的车辆位置和订单信息，分析各订单的预估容忍时间，基于预估容忍时间分析订单配送成功和拒绝情况的分析，构建订单拒绝概率分布，进而获取每个时刻下各订单的时间敏感度；根据各订单的时间敏感度分析各车辆调控策略的配送优先期望，进一步确定ALNS算法各算子的算子奖励因子，结合每次迭代时各算子的权重系数，计算每次迭代过程中各算子的选择概率，采用ALNS算法获取最优车辆调度策略，对车辆及订单配送路线进行调整管理。本申请可实现满足实际的车辆调度需求，提高算法的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN118587908B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411081394.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路控制技术领域，具体涉及一种基于AI车辆识别的小区车辆管理方法及系统，包括获取预设时长的视频集并打标，得到标签视频集；根据分别计算得到每个观测时间段下每个摄像区域对应的小区车流速率、小区车辆动态密度和小区交通流量；并以此进行预测，得到每个摄像区域对应的预测车流特征向量；基于每个摄像区域对应的预测车流特征向量计算得到小区车辆拥堵指数，并根据所述小区车辆拥堵指数对小区的道闸进行控制。本发明中通过优化车辆评估速度、小区交通流量以及小区车辆动态密度的计算方式。并对车辆评估速度和小区交通流量以及小区车辆动态密度进行预测方式，根据预测结果采取不同的道闸控制策略，减少小区内车辆拥堵状况的发生。
-
公开(公告)号：CN118587908A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411081394.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路控制技术领域，具体涉及一种基于AI车辆识别的小区车辆管理方法及系统，包括获取预设时长的视频集并打标，得到标签视频集；根据分别计算得到每个观测时间段下每个摄像区域对应的小区车流速率、小区车辆动态密度和小区交通流量；并以此进行预测，得到每个摄像区域对应的预测车流特征向量；基于每个摄像区域对应的预测车流特征向量计算得到小区车辆拥堵指数，并根据所述小区车辆拥堵指数对小区的道闸进行控制。本发明中通过优化车辆评估速度、小区交通流量以及小区车辆动态密度的计算方式。并对车辆评估速度和小区交通流量以及小区车辆动态密度进行预测方式，根据预测结果采取不同的道闸控制策略，减少小区内车辆拥堵状况的发生。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN111310994B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
-
公开(公告)号：CN114663858A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210291630.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于全景视频的超重车辆检测跟踪方法，包括以下步骤：S1、获取目标车辆的车辆信息；S2、获取检测区域的全景画面并导入改进的yolov4目标检测模型中，对所述检测区域中的所述目标车辆进行检测并生成车辆检测框；S3、根据所述目标车辆在第一车道内行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息，拟合得到所述目标车辆的轨迹方程；S4、将所述目标车辆实际行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息代入所述轨迹方程中，并将得到的实际轨迹偏差与预设的容许轨迹偏差进行比较，判断得到所述目标车辆的车道信息；S5、根据所述车道信息将所述车牌号码匹配到对应的所述目标车辆上。本申请具有能够对超限超载车辆进行全程跟踪的效果。
-
公开(公告)号：CN110019963B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711334250.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06K9/00 , H04N7/18
Abstract: 嫌疑人(XY)关系人员的搜索方法，是利用计算机和数据网络，快速从图像中搜索、筛选出嫌疑人(XY)的团伙成员。通过日常关系人确定方式，建立关系人数据库；当出现案件嫌疑人(XY)时，通过关系人数据库查找出嫌疑人(XY)的重点关系人、关系人和可能关系人；通过将重点关系人、关系人和可能关系人与嫌疑人(XY)在当天的嫌疑人(XY)行动路线关联，查找出案件团伙。能够尽快确定团伙分子，缩短分析时间，减少犯罪团伙成员逃跑的可能。
-
公开(公告)号：CN112995711A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110164163.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明给出了一种web前端视频的分帧与图片处理合成方法及系统，包括通过使用video对象接收在线或者上传的视频文件或者视频流，实现了在线或实时的视频流分帧，同时利用HTML5的canvas画布，在web前端实现对video画面的处理，针对得到的帧图片基于离屏canvas算法，在离屏画布中进行渲染，提高了渲染性能，在web前端实现了对分帧得到的帧图片的处理以及合成，同时可实现字幕添加，其字幕背景可根据图片色调自动识别与设置。并且，以上实现过程采用web方式，无需下载安装软件，可以直接双击本地index.html打开，或者在线服务器部署。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.033 seconds)
