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公开(公告)号：CN112733657A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011619383.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于标准地址和POI信息点的跨境追踪检测方法和系统。包括提取目标和设备信息的经纬度进行标准地址转换，获得含有目标点位的标准地址信息的标准地址网格，结合POI信息点构建地理标准地址网格；利用目标的步行时间并结合现场实际情况，获得目标在固定时间阈值内所能到达的地理标准地址网格的步长边界；以及下载步长边界到目标点位的所有视频信息，利用Re‑ID比对确性度和行人途经置信度，获得目标的时空信息排序轨迹。解决利用追踪半径、追踪角度、追踪方向和追踪时长的方式存在一定的人工误差和操作比对误差，同时存在运行时间长和工作量大等技术问题。
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公开(公告)号：CN111612161A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010456082.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自动更新深度学习模型的方法、装置及存储介质，该方法包括：服务器将训练后的初始第一深度学习模型部署到客户端中，采集用于用户的输入数据作为采集的实际样本，在服务器使用第二深度学习模型对实际样本进行机器标注得到标注后的实际样本；服务器使用第一数据集和标注后的实际样本对初始第一深度学习模型进行再训练后的第一深度学习模型更新初始第一深度学习模型。本发明通过在后端服务器部署多个强大算法模型进行真实应用环境中的数据采集并自动进行标注，然后使用标注后的数据集重新训练客户端比较简单的模型，并更新到前端设备当中，解决了人工标注样本速度慢导致无法及时更新客户端学习模型的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN111612161B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010456082.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自动更新深度学习模型的方法、装置及存储介质，该方法包括：服务器将训练后的初始第一深度学习模型部署到客户端中，采集用于用户的输入数据作为采集的实际样本，在服务器使用第二深度学习模型对实际样本进行机器标注得到标注后的实际样本；服务器使用第一数据集和标注后的实际样本对初始第一深度学习模型进行再训练后的第一深度学习模型更新初始第一深度学习模型。本发明通过在后端服务器部署多个强大算法模型进行真实应用环境中的数据采集并自动进行标注，然后使用标注后的数据集重新训练客户端比较简单的模型，并更新到前端设备当中，解决了人工标注样本速度慢导致无法及时更新客户端学习模型的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109191791B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811279068.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合多特征的疲劳检测方法以及装置，涉及图像检测领域。其中，该方法包括：获取一定时间周期T内不同时刻的目标人脸图像；检测所述目标人脸图像的特征点；根据所述特征点，确定所述目标人脸图像的目标状态；基于分层隐马尔可夫模型HMM，根据所述目标状态预测出所述目标人脸图像所对应的目标人脸的精神状态。本发明不仅考虑人员的眼部特征，还考虑人员嘴巴特征，能够更加准确地检测人员的疲劳状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111311467A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086988.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别的公交路线预测方法及系统，该方法包括：从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，预测市民出行完整的乘车路线的方法，利用完整的乘车路线信息，科学合理的进行城市公交路线规划，使得城市公交的运行效率更高。
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公开(公告)号：CN111310994A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
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公开(公告)号：CN113177515B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110554123.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明给出了一种基于图像的眼动追踪方法和系统，包括对待检测图像进行人脸检测，获得人脸检测框；利用人脸关键点定位网络定位出眼睛感兴趣区域并进行瞳孔关键点定位；基于瞳孔中心和眼睛区域中心计算获取水平偏移比率以确定人眼朝向。同时还提出了基于该方法的眼动追踪系统，该方法和系统能够在环境光照条件不理想，背景复杂等情况下有效地定位到人脸和瞳孔中心并准确地进行眼动跟踪。
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公开(公告)号：CN111310994B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
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公开(公告)号：CN113177515A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110554123.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于图像的眼动追踪方法和系统，包括对待检测图像进行人脸检测，获得人脸检测框；利用人脸关键点定位网络定位出眼睛感兴趣区域并进行瞳孔关键点定位；基于瞳孔中心和眼睛区域中心计算获取水平偏移比率以确定人眼朝向。同时还提出了基于该方法的眼动追踪系统，该方法和系统能够在环境光照条件不理想，背景复杂等情况下有效地定位到人脸和瞳孔中心并准确地进行眼动跟踪。
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