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公开(公告)号：CN114298644A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111183498.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种事件与记录仪自动关联的方法及系统，包括：前端记录仪采集数据系统：记录仪在外出工作过程中，记录仪会有相关的抓拍图、定位信息等采集数据传送到后台系统；采集数据预处理系统：采集数据处理主要包含对抓拍图片的身份识别和到场定位计算；以及事件关联分析系统：将人员身份识别、定位到场计算的结果结合记录仪的基础信息与事件信息进行关联分析。通过将人员身份识别、定位到场计算与记录仪的基础信息与事件信息进行关联并分析，通过建立他们之间的关联模型，分析事件与记录仪之间的关系，并通过系统自动将事件与记录仪建立关联，能够减轻工作人员的工作量，提高工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118587908B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411081394.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路控制技术领域，具体涉及一种基于AI车辆识别的小区车辆管理方法及系统，包括获取预设时长的视频集并打标，得到标签视频集；根据分别计算得到每个观测时间段下每个摄像区域对应的小区车流速率、小区车辆动态密度和小区交通流量；并以此进行预测，得到每个摄像区域对应的预测车流特征向量；基于每个摄像区域对应的预测车流特征向量计算得到小区车辆拥堵指数，并根据所述小区车辆拥堵指数对小区的道闸进行控制。本发明中通过优化车辆评估速度、小区交通流量以及小区车辆动态密度的计算方式。并对车辆评估速度和小区交通流量以及小区车辆动态密度进行预测方式，根据预测结果采取不同的道闸控制策略，减少小区内车辆拥堵状况的发生。
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公开(公告)号：CN118587908A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411081394.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路控制技术领域，具体涉及一种基于AI车辆识别的小区车辆管理方法及系统，包括获取预设时长的视频集并打标，得到标签视频集；根据分别计算得到每个观测时间段下每个摄像区域对应的小区车流速率、小区车辆动态密度和小区交通流量；并以此进行预测，得到每个摄像区域对应的预测车流特征向量；基于每个摄像区域对应的预测车流特征向量计算得到小区车辆拥堵指数，并根据所述小区车辆拥堵指数对小区的道闸进行控制。本发明中通过优化车辆评估速度、小区交通流量以及小区车辆动态密度的计算方式。并对车辆评估速度和小区交通流量以及小区车辆动态密度进行预测方式，根据预测结果采取不同的道闸控制策略，减少小区内车辆拥堵状况的发生。
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