用于压缩感测MRI中的经改进的k-空间采样的方法

    公开(公告)号:CN105051564A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201480017498.0

    申请日:2014-03-07

    IPC分类号: G01R33/561

    CPC分类号: G01R33/5611 G01R33/4818

    摘要: 本发明涉及一种用于采集来自对象(118)中的目标体积的磁共振数据的磁共振成像MRI系统(100),所述磁共振成像系统(100)包括:存储器(136),其用于存储机器可执行指令;以及处理器(130),其用于控制MRI系统(100),其中,对机器可执行指令的运行令处理器(130):在目标体积的k-空间域上确定能量分布(301-305);接收表示k-空间域的欠采样的程度的减小因子;从能量分布(301-305)和接收到的减小因子导出采样密度函数;从采样密度函数导出k-空间域的能量相关采样样式;使用沿着导出的采样样式对k-空间域进行采样的脉冲序列来控制MRI系统(100),以采集欠采样k-空间数据;对采集到的欠采样数据应用压缩感测重建以重建目标体积的图像。

    在磁共振成像中确定进一步的处理位置

    公开(公告)号:CN113168539B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN201980076393.5

    申请日:2019-11-19

    摘要: 本发明提供了一种训练神经网络(322)的方法,所述方法被配置用于提供进一步的处理位置(326)。所述方法包括提供(200)经过标记的医学图像(100),其中,所述经过标记的医学图像包括多个标记,每个标记指示真实处理位置(102、104、106),所述方法还包括将所述经过标记的医学图像输入(202)到所述神经网络中以获得一个试验处理位置。所述一个试验处理位置包括最可能的试验处理位置(108)。所述方法还包括确定(204)针对所述最可能的试验处理位置的最接近的真实处理位置(106)。所述方法还包括使用所述最接近的真实处理位置和所述最可能的试验处理位置来计算(206)误差向量(110)。所述方法还包括使用所述误差向量来训练(208)所述神经网络。

    数据采集期间的运动伪影预测

    公开(公告)号:CN111542853B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN201880084836.0

    申请日:2018-10-26

    摘要: 本发明涉及一种磁共振成像系统,包括:存储器,其存储机器可执行指令、脉冲序列命令和第一机器学习模型,第一机器学习模型包括第一深度学习网络以及第一输入和第一输出,脉冲序列命令用于控制磁共振成像系统来采集磁共振成像数据的集合;处理器,机器可执行指令的运行使处理器控制磁共振成像系统重复地执行以下采集和分析过程:根据脉冲序列命令从磁共振成像系统的成像区采集包括磁共振成像数据的所述集合的子集的数据集,将数据集提供给第一机器学习模型的第一输入,响应于所述提供,从第一机器学习模型的第一输出接收对磁共振成像数据的运动伪影水平的预测结果,运动伪影水平表征存在于磁共振成像数据中的运动伪影的数量和/或程度。

    用于配置医学设备的方法
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109843168B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN201780064142.6

    申请日:2017-12-18

    摘要: 本公开涉及一种用于配置医学设备的方法。所述方法包括提供用于配置所述医学设备的一个或多个参数的集合。所述集合中的每个参数具有预定义值。可以从所述预定义值中选择所述参数的集合中的值的集合。使用所选择的值,可以设置所述参数的集合,这得到所述医学设备的操作配置。可以控制所述医学设备以根据所述操作配置来操作,由此可以确定所述医学设备的操作状态。至少基于所述操作状态,可以维持所述操作配置,或者可以重复执行所述选择、所述设置和所述控制直到能够基于由所述控制的的所述操作状态来确定所述医学设备的期望的操作状态。

    用于MR成像的方法、设备和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN110023777B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201780071404.1

    申请日:2017-11-16

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明涉及一种用于对被置于MR设备(1)的检查体积内的主磁场中的身体(10)的至少部分进行MR成像的方法。本发明的目的是促进动脉自旋标记(ASL)MR成像会话的规划并改善灌注加权MR成像中的图像质量。本发明的方法包括以下步骤:通过使被检查身体(10)的一部分经受一次或多次MR血管造影扫描来采集血管造影MR信号数据;‑从血管造影MR信号数据导出定量血流参数;‑根据ASL序列的序列参数和所述定量血流参数来计算ASL序列的标记效率;通过最大化标记效率来优化所述序列参数;通过使所述身体的部分经受ASL序列来采集灌注加权的MR信号数据;并且‑从所述灌注加权的MR信号数据重建MR图像。此外,本发明涉及MR设备(1)并且涉及针对MR设备(1)的计算机程序。

    具有呼吸面罩的射频头部线圈
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114269235A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202080058533.9

    申请日:2020-08-07

    IPC分类号: A61B5/055 A61M16/06

    摘要: 本申请的实施例提供了射频头部线圈(300),即,RF头部线圈。所述RF头部线圈(300)包括线圈形成器(310)和呼吸面罩(320),所述线圈形成器至少包括第一支腿和第二支腿,所述第一支腿和所述第二支腿被布置为彼此相距一距离以在它们之间限定一空间,所述线圈形成器(310)至少是分段柔性的并且具有至少一个第一紧固部分(315、316),所述至少一个第一紧固部分被布置为与所述空间(314)相邻,所述呼吸面罩包括气体出口(324)和至少一个第二紧固部分(322、323),其中,在可操作状态中,所述气体出口(324)被设置在所述空间(314)内,在所述可操作状态中,所述RF头部线圈(300)适于被布置为至少分段围绕患者(S)的头部并且所述第二紧固部分(322、323)适于被紧固到所述第一紧固部分(315、316),所述气体出口(324)被设置在所述空间(314)内。

    患者标记物
    39.
    发明公开
    患者标记物 审中-实审

    公开(公告)号:CN113795216A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202080033967.3

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: A61B90/00 A61N5/10

    摘要: 本发明涉及一种患者标记物(10)。所述标记物被配置为被放置在患者上或患者内部。所述标记物包括特定结构(20)。当在以下情况时,所述标记物被配置为使得由成像系统采集的图像包括所述标记物的所述特定结构的图像数据:所述标记物被放置在所述患者上或所述患者内部,并且所述患者被至少部分地定位在所述成像系统的图像采集单元内。所述标记物被配置为使得所述标记物的所述特定结构的图像数据包括能用于识别所述标记物的信息。所述标记物被配置为使得所述标记物的所述特定结构的图像数据包括能用于定义与所述患者的检查有关的至少一个参数的信息。

    动脉结构的磁共振成像
    40.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109477879B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201780024657.3

    申请日:2017-04-18

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明提供了一种操作用于对对象(118)进行成像的磁共振成像系统(100、200)的方法。所述方法包括使用标注的磁共振数据来重建(304)标注的幅值图像(148)。所述方法还包括使用控制磁共振数据来重建(306)控制幅值图像(150)。所述方法还包括通过减去所述控制幅值图像和所述标注的幅值图像来构建(308)动脉图像(152)。所述方法还包括使用所述标注的磁共振数据和/或所述控制磁共振数据来重建(312)至少一幅相位图像(156、158、160)。所述至少一幅相位图像使用在所述至少一个方向上的相位编码来重建。