智能体的处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119808940A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411826138.7

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本公开提供了智能体的处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取属于目标意图类别的多个目标样本问题;获取解答属于目标意图类别的问题所需调用的目标接口的接口特征数据;基于所述多个目标样本问题,以及所述目标接口的接口特征数据,对预设智能体中的至少部分可调参数进行微调,以得到能够调用所述目标接口以解答属于所述目标意图类别的问题的目标智能体。

    一种界面设计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112148285B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910561155.5

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种界面设计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取界面中的各个元素在当前周期内的至少一组测试案例;其中,测试案例包括:各个元素在取值区间内的各个取值以及各个取值对应的评价分数;根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例,优化各个元素在当前周期内的性能模型;当判定各个元素在当前周期内的性能模型满足预设条件时,根据各个元素在当前周期内的至少一组测试案例,生成各个元素在下一个周期内的测试案例,将下一个周期作为当前周期,重复执行上述操作,直到判定各个元素在当前周期内的性能模型不满足预设条件;使用各个元素在当前周期内的性能模型对各个元素进行设计。

    基于搜索引擎的区域性事件检测方法、装置和搜索引擎

    公开(公告)号:CN112307360B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201910696186.1

    申请日:2019-07-30

    Inventor: 张琦 祝恒书 熊辉

    Abstract: 本申请公开了一种基于搜索引擎的区域性事件检测方法、装置、搜索引擎、计算机设备和存储介质。其中方法包括:基于搜索引擎的搜索数据,获取与区域性事件相关的关键搜索数据;根据与区域性事件相关的关键搜索数据进行区域性事件检测;在检测到区域性事件时,根据与区域性事件相关的关键搜索数据的地域分布,对检测到的区域性事件进行位置估计。该方法使用搜索引擎的实时搜索数据进行区域性事件检测可以反映人们对区域性事件的感受,这种检测方式与传统的依靠物理监测设备来检测区域性事件而言,扩大了监测范围。

    基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110472647B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201810443339.7

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的辅助面试方法、装置及存储介质,该方法包括接收岗位的描述信息,以及接收各应聘者的描述信息;基于预先训练的辅助面试模型,确定岗位的描述信息对应的第一参数分布,以及确定各应聘者的描述信息对应的第二参数分布,其中,第一参数分布用于指示岗位的描述信息所涉及话题的分布情况,第二参数分布用于指示各应聘者的描述信息所涉及话题的分布情况;根据第一参数分布和第二参数分布,确定岗位与每个应聘者之间的匹配程度;筛选出符合预设第一条件的匹配程度对应目标应聘者。通过本发明能够结合人工智能技术辅助面试官进行面试,提供客观数据的支撑,有效避免传统面试中的主观性和片面性,提升面试效果。

    用于生成信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN109327887B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201811240888.0

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收终端发送的无线局域网扫描信息,其中,所述无线局域网扫描信息包括至少一个无线局域网的无线局域网标识符;从所述至少一个无线局域网的无线局域网标识符中确定无线局域网标识符为目标无线局域网标识符;确定所述目标无线局域网标识符对应的目标无线局域网的特征信息;基于所述目标无线局域网的特征信息和预先建立的类别识别模型,生成所述目标无线局域网对应的类别信息,其中,所述类别识别模型用于表征特征信息与类别信息的对应关系。该实施方式有效利用了终端发送的无线局域网扫描信息,快速生成目标无线局域网对应的类别信息。

    一种职位薪资评估方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN110543996A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810521480.4

    申请日:2018-05-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种职位薪资评估方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:获取目标职位数据;将所述目标职位数据输入给预先构建的薪资计算模型获得目标薪资信息;其中,所述薪资计算模型是依据历史职位数据以及历史职位的薪资范围构建的。本发明实施例通过抽取大量真实的职位相关数据来构建薪资计算模型,能够对历史职位数据及其对应的薪资范围进行多角度、高效且动态地薪资分析,实现自动评估各职位的市场薪资。提高职位薪资评估的准确度和评估效率,降低对人力和物力的浪费。

    离职风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110378543A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810325419.2

    申请日:2018-04-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种离职风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:依据员工的级别信息和通信行为信息构建通信行为特征数据库;基于所述通信行为特征数据库构建关系网络图,其中,所述关系网络图用于描述不同级别的员工之间和相同级别的员工之间的通信行为;对所述关系网络图中的图信号进行特征提取,得到所述组织架构的组织特征;利用所述组织特征和机器学习的方法进行训练得到离职风险预测模型,该离职风险预测模型用于进行离职风险预测。本发明实施例无需人为干预,基于人工智能技术提供客观的离职风险分析预测结果,帮助管理者及早发现组织变革产生的问题并予以解决。

    用于生成信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN109359170A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811302018.1

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据接收的定位请求信息,确定针对目标兴趣面的到访信息,其中,所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息;根据所述至少一个到访点的位置信息,确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图;将所述到访点分布图进行网格划分,得到包含至少一个网格的第一网格图;基于所述第一网格图,生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成,节约了兴趣面轮廓信息的生成成本,提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。

    招聘信息的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105303333A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510869018.X

    申请日:2015-12-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种招聘信息的处理方法及装置,所述方法包括:获取招聘需求数据;从所述招聘需求数据提取第一需求数据项;从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的多个初选招聘需求信息项,所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数据项;获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项,所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项中在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。采用本发明的技术方案,根据招聘需求数据自动得到招聘需求信息项,成本低、效率高,全面客观。

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