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公开(公告)号：CN109544623B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811181292.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种车辆损伤区域的测量方法和装置。其中，方法包括：获取车辆的待处理图像；根据待处理图像获得待处理图像中车辆的损伤区域；根据待处理图像获得待处理图像包括的关键点在待处理图像中的第一位置信息；根据待处理图像包括的关键点和第一位置信息，确定待处理图像与第一拟合平面之间的变换关系；其中，第一拟合平面为根据3D模型上待处理图像包括的关键点确定的拟合平面；根据变换关系获得损伤区域在第一拟合平面中的投影区域；对投影区域进行测量，获得测量结果。通过在车辆局部外表面拟合的平面中获得损伤区域对应的投影区域，测量投影区域可以获得损伤区域的定量值，提升了损伤区域的定损精度和效率。
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公开(公告)号：CN109255392B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811161801.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于非局部神经网络的视频分类方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待分类视频，并从待分类视频中提取N帧图像帧，其中，N为正整数；分别提取N帧图像帧中的图像特征，并将N帧图像帧中的图像特征输入到非局部神经网络中进行处理，以生成N帧图像帧的关联性特征和N帧图像的图像识别结果；根据N帧图像帧的关联性特征和图像识别结果确定待分类视频的类别。由此，通过非局部神经网络获取N帧图像帧的关联性特征和图像识别结果，进而根据关联性特征和图像识别结果确定视频的类别，能够有效的捕捉视频中多帧之间的关系，提高了视频分类的准确性，并且降低参数规模的冗余，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN109410218B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811169110.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成车辆损伤信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的损伤区域图像；对损伤区域图像进行图像分割得到第一疑似损伤区域；将损伤区域图像输入至预先训练的检测模型得到第二疑似损伤区域，其中，检测模型用于检测疑似损伤区域在图像中的位置；根据第一疑似损伤区域与第二疑似损伤区域确定损伤图像特征；将损伤图像特征输入至预先训练的分类模型，生成损伤类型，其中，分类模型用于表征图像特征与损伤类型的对应关系。该实施方式提供了一种综合图像分割结果与图像检测结果的损伤类型确定机制，提高了车辆定损效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108416744B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810090558.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN109389068A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811139834.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别驾驶行为的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取目标图像；从目标图像中分割出目标人体框，其中，目标图像中包括目标人体框；基于目标人体框和预先训练的驾驶行为识别模型，得到目标人体框对应的目标驾驶行为识别结果，其中，驾驶行为识别模型用于识别人体框的驾驶行为类别；基于目标驾驶行为识别结果确定驾驶行为。该实施方式提高了对驾驶行为的识别准确度。
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公开(公告)号：CN108256474A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810044439.2
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别菜品的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待识别图像；将待识别图像输入预先训练的第一菜品识别模型，得到第一识别结果；基于所得的第一识别结果，确定待识别图像中是否存在菜品；若存在菜品，则将待识别图像输入预先训练的第二菜品识别模型，得到第二识别结果，基于第二识别结果生成第三识别结果，并输出第三识别结果。该实施方式实现了对菜品的识别。
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公开(公告)号：CN108171275A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810044186.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别花卉的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待识别图像；将待识别图像输入预先训练的花卉识别模型，得到第一识别结果，其中，第一识别结果包括待识别图像中存在指定的花卉类别集合中的花卉类别下的花卉的概率和不存在花卉的概率，花卉识别模型用于表征图像与第一识别结果之间的对应关系；基于所得的第一识别结果生成第二识别结果，并输出第二识别结果。该实施方式实现了对花卉的识别。
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公开(公告)号：CN106951484A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710142948.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片检索方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。所述方法包括：接收携带目标图片的图片检索请求；根据目标图片、图片数据库和图片特征识别模型，分别获取目标图片和图片数据库中各样本图片的特征向量；图片特征识别模型是采用图片训练数据库，并基于图片训练库中训练图片及其负样本图片的特征向量所在的第一直线与训练图片的正样本图片与负样本图片的特征向量所在的第二直线之间的夹角、与预设的夹角阈值所建立的损失函数，对卷积神经网络模型进行训练得到；根据目标图片的特征向量以及每个样本图片的特征向量，从图片数据库中获取目标图片对应的检索结果。本发明的技术方案，能够大大地提高对图片检索的效率。
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