一种基于Cordic算法的瞬时测频方法

    公开(公告)号:CN114184837B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202111499788.1

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于Cordic算法的瞬时测频方法,通过每一路信号与相邻信号的关系,对应差分信号的关系,构造差分等式,再借助FPGA中Cordic算法内核,快速求解差分算法的结果,然后利用信号的自相关性,对信号进行计算和补偿,最后利用采样特性,求解出信号频率。本发明巧妙利用数学变化和信号本身的特性,通过数学变化和内置核计算,大大减小了对大量数据源的依赖性。同时,本发明利用的是相邻信号的特性推导,减少了对周期性或标准性的依赖,可以支持单路和多路结构的瞬时频率测量。

    一种基于改进型极限学习机的模拟电路故障识别方法

    公开(公告)号:CN109145516B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201811167953.1

    申请日:2018-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型极限学习机的模拟电路故障识别方法,先采用模拟电路在不同转折频率下的电压特征向量作为输入,再基于各熵率选取各个隐藏层神经元对应的输入向量,并通过多维粒子群算法生成达到最高相关度的权值和偏置,然后通过粒子群算法和迭代运算找到合适的影响参数,从而构造高效的隐藏层模型,最后通过该隐藏层模型训练出识别模拟电路故障的诊断模型,进而来识别模拟电路故障,具有故障识别精度高、速度快等特点。

    基于逆波兰算法的数字示波器数学运算处理方法

    公开(公告)号:CN111767004B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010610481.3

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆波兰算法的数字示波器数学运算处理方法,该方法包括输入字符参数,生成运算表达式;对算术运算表达式进行中缀表达式向逆波兰式转换解析,并检测解析过程中表达式的合法性;逐元素对逆波兰形式表达式进行计算;将计算结果存储至对应的数学通道的数据缓冲区内;将运算结果显示于示波器屏幕上。本发明不仅能提供基本的运算方法,还可以使用户根据自身测试需求构造复杂运算表达式,并完成分析计算,满足更多的测量需求。

    DDWS系统中信号源的采样率选择方法

    公开(公告)号:CN109726707B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910146535.2

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种本发明DDWS系统中信号源的采样率选择方法,在奈奎斯特采样定理的前提下,设置采样率为波形重复频率的分数倍,设置两个正整数参数ps、qs分别作为该分数倍的分子和分母,根据采样率的范围计算得到辅助参数α、β,通过辅助参数之间的关系,选择不同方法来确定正整数参数ps、qs的大小,从而确定采样率。采用本发明可以有效降低信号输出过程的计算复杂度和所需的存储深度。

    模拟电路故障定位与故障元件参数辨识方法

    公开(公告)号:CN111308327B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201911213502.1

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种模拟电路故障定位与故障元件参数辨识方法,获取测点的传输函数,分析模拟电路的模糊组信息,确定每个模糊组的代表故障元件,基于传输函数得到各个代表故障元件的特征矩阵,构建多项式拟合的超定方程组,计算得到各个代表故障元件对应的系数向量,当模拟电路发生故障时,对测点进行状态监测,基于监测数据进行故障定位,然后针对定位出的故障,利用遗传算法进行故障元件参数识别。采用本发明可以有效实现对模拟电路的故障诊断和故障元件参数辨识,该方法同时具备测前仿真的快速定位和测后仿真的精确参数辨识两个优点,且无需事先存储所有参数漂移故障。

    基于粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110907810B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201911212967.5

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明基于粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法,首先获取模拟电路在测点处的传输函数,并获取模拟电路的元件信息和模糊组信息,当模拟电路出现故障时,在预设的激励信号下测量得到测点处的输出电压,然后以元件参数向量作为粒子群算法的粒子,根据传输函数得到各个粒子对应的输出电压,根据故障输出电压和粒子输出电压的差值来计算粒子的适应度值,适应度越小,粒子越优,在粒子群算法迭代完成后,从全局最优位置中筛选出元件参数超出容差范围的元件,该元件所对应的模糊组即为故障诊断结果。本发明无需事先存储,根据故障电路响应,利用粒子群算法找到与故障响应最接近的模拟电路传输函数参数,进而发现故障源。

    混合滤波器组DAC延迟和相位偏移的估计和补偿方法

    公开(公告)号:CN108011853B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201711207283.7

    申请日:2017-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种混合滤波器组DAC延迟和相位偏移的估计和补偿方法,通过将混合滤波器组DAC系统的最终输出信号进行采样,然后采样结果计算出混合滤波器组DAC系统的最终输出信号的自功率谱;同时根据其余的已知信号,计算出这些信号的自功率谱或它们之间的互功率谱;根据推导出的包含延迟和相位偏移的线性方程,采用‘三点法’、线性模块方程求解器以及拓展欧几里得方程,估计出延迟和相位偏移的值;最后将得到的估计值反馈到预失真模块,最终通过对通道二的输入信号进行预失真完成对延迟和相位偏移的补偿。

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