-
公开(公告)号：CN118155248A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410393259.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/762 , G06N3/0895 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于复合监督训练的深度学习闭集射频指纹特征识别方法，包括以下步骤：步骤一、确定射频目标的个数n，设置特征收敛空间维度为m；步骤二、数据归一化处理；步骤三、进行固定尺度分割；步骤四、进行空间收敛中心标签设计；步骤五、将数据样本分为有监督训练样本与半监督训练样本；步骤六、自定义数据集构建；步骤七、使用自定义数据集对深度学习网络进行训练；步骤八、利用训练好的深度学习网络对待预测射频样本进行推理预测；步骤九、进行欧氏距离计算，得到疑似目标；步骤十、对疑似目标进行投票，选择对应最多的分割待预测射频样本的疑似目标作为该待预测射频信号的识别结果。本发明具有更高的识别准确率和较强的抗噪能力。
-
公开(公告)号：CN115533623A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211486361.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种数控机械加工用车削打磨一体机，包括调节导轨、支撑架以及顶板组成的安装框架，所述调节导轨上设置有多个移动组件，所述移动组件上设置有剪叉式支架，其中一个所述移动组件上的剪叉式支架连接有收纳机构，所述收纳机构收纳有圆盘件，所述圆盘件上设置有锁紧机构，所述顶板上安装有加工箱，所述加工箱内设置有安装机构，所述安装机构上分别安装有切削刀头以及打磨头；本发明通过调节导轨设置多个移动组件，实现对圆盘件以及接收槽进行移动安装，配合剪叉式支架实现将圆盘件送入加工箱进行加工以及调节接收槽的位置接收加工碎屑，配合锁紧机构有效提升圆盘件的加工精度以及加工效率。
-
公开(公告)号：CN115424102A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210953758.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于各向异性引导滤波的多聚焦图像融合方法。该发明首先对源图像提取显著性特征，针对传统特征提取方法中易引入噪声的缺陷，采用基于差异性引导框架的显著性特征提取方法，然后针对融合权重构造过程中聚焦区域连续性差的问题，联合梯度特征与强度方差算子对图像进行复合聚焦度测量，得到粗融合权重图，再采用形态学滤波与各向异性引导滤波对其进行优化以使聚焦区域边界与散焦区域边界对齐，得到最终融合权重图，最后进行多聚焦图像融合。
-
公开(公告)号：CN115424049A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211026537.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化K‑means聚类和C‑V模型的红外林火检测方法，首先采用最大中值滤波算法对红外图像进行噪声抑制预处理，然后结合粒子群优化与K‑means聚类算法对红外图像中的火灾目标区域进行粗分割，并将粗分割结果作为初始轮廓线，使用基于变分水平集的C‑V模型实现对火灾目标边界的优化，最终根据红外火灾目标特性对疑似区域进行特征判别，以得到最终的检测结果。本发明针对红外森林火灾图像中火灾区域边缘模糊、分散并存在烟雾的红外辐射阴影等问题，可以有效地消除干扰物，解决火焰内部漏检问题，具有较好的检测效果。
-
公开(公告)号：CN115424028A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211029799.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的轻量化SSD的红外目标检测方法，构建用于提取特征的基础网络结构；该方法包括：将原始图像输入预设网络，经过多个卷积层逐层卷积，在不同的卷积层分别获得图像的低层特征图和高层特征图；通过在低层特征分支后添加设计构建的PAC特征增强模块进行处理来进行特征加强，获得语义信息丰富的低层特征图；对所述语义信息丰富的低层特征图和高层特征图分别预测该特征图上每个网格对应的每个预测框所属的分类与边界框；通过非极大值抑制算法合并边界框，输出整个网络最终的预测结果。本发明在提高检测算法速度的同时，有效地提高了检测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423998A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211027153.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于轻量级无锚检测模型的可见光森林火灾检测方法，标注红外森林火灾图像数据集各图像中火焰的位置和类别信息，得到火焰数据集，并划分训练集、验证集和测试集；构建改进的轻量级无锚检测神经网络，利用主干特征提取网络MobileNetv3g及多尺度最大池化操作提取火灾特征，利用D‑PANet对特征层由深至浅对火灾的特征进行加强特征融合；之后传入ASFF模块进行自适应空间特征融合，使用解耦头解码预测的火焰目标类别信息和位置回归信息进行多尺度预测，得到预测结果；将预测结果进行得分排序和非极大值抑制筛选，筛选出一定区域内得分最高并满足置信度的预测框，由此得到最终的火灾预测结果，本发明具有良好的检测效果。
-
公开(公告)号：CN113362940A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110734109.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种穿透式监管下的分层区块链医疗设施调度方法，该方法依次进行节点划分与交易说明，节点分群，节点群分层，交易信息的共识上链，交易顺序层级划分以及监管节点的选举与工作。本发明采用区块链节点群分层技术，将物资调度流程去中心化，大大提高中心调度模式下的时间效率，减少因流程繁琐造成的使用不便等情况，并有效减少了各分区数据库中的存储占用，提高存储空间利用率，同时引入穿透式监管，通过监管节点对于各节点物资的监控，可以有效防止资源被滥用或虚假交易的产生。
-
公开(公告)号：CN110161088A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910427113.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明涉及一种基于壳聚糖/氧化石墨烯复合膜的低温硫化氢气体传感器，所述传感器的传感单元包括金属铜片作为传感器的背电极，不锈钢金属丝网为正电极，敏感薄膜插入到铜片与金属丝网之间加以固定，安装到陶瓷基板上。壳聚糖(CS)为H2S气体主要敏感材料，以其分子链上的众多碱性基团作为吸附H2S分子的位点，以CS内部的自由水以及结合水为质子传导的溶剂。H2S分子吸附在CS碱性基团表面，产生质子转移，提升材料整体电导率，以实现对H2S气体的检测。氧化石墨烯(GO)表面有众多的含氧基团，且自身有着巨大的比表面积，与CS结合形成的CS/GO复合材料形成了更加复杂的空间网状结构，锁住了水分，并且以GO为导电骨架，提升了材料在常温下的导电性与气敏性能。
-
公开(公告)号：CN107403117A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710630095.9
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06G7/19 , G06F17/153
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的三维卷积器，用于解决现有技术中存在的输入数据重复载入的技术问题，包括在FPGA中实现的六个模块，其中输入数据存储模块，用于对待处理特征图进行输入缓存；三维卷积核存储模块，用于在FPGA内部以多个二维卷积核的形式存储一个三维卷积核；二维卷积器阵列模块，用于将待处理特征图与三维卷积核卷积后输出；中间数据延迟线模块，用于将指定的二维卷积器卷积结果相加、对相加结果延迟后输出；加法器模块，用于将二维卷积器阵列模块输出和中间数据延迟线输出相加并输出；数据输出控制器模块，用于控制加法器模块多个输出的先后顺序。本发明能够显著提升三维卷积运算速度，可用于目标跟踪或行为检测等方面。
-
公开(公告)号：CN104749982B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510134469.9
申请日：2015-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明为基于GPS/GIS的工程机械电子控制器，CAN总线连接主控制器和显示控制器，主控制器有各继电器开关量输出模块和油门电机控制模块实时接收运行信号，控制设备运行。显示控制器有GPS/GIS无线通讯模块及键盘显示屏。控制方法为：主控制器接收各工况参数，显示控制器向管理中心发送GPS/GIS和工况信息。当定位通讯异常报警。宽限时间内设备仍可工作，通讯恢复即解除报警。超期后一级锁车，发动机怠速运行。锁车期限内，与管理中心联系得密码解锁后设备恢复正常。超锁车期限二级锁车，全车断电断油，用户和管理中心联系，确认正常后发送密码，设备解锁恢复工作。本发明管理中心时刻掌握设备位置和工况，有效防止偷盗、破坏。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.032 seconds)
