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公开(公告)号：CN113989129B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111019820.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于门控和上下文注意力机制的图像修复方法，对所采用的可见光数据集图像及其轮廓图像乘以二进制掩膜M，分别得到降质后的缺失图像和辅助信息图像；通过所述降质后的缺失图像和额外的辅助信息图像构建包含真实图像、缺失图像和辅助信息图像的数据集；通过添加感受野模块和损失函数对上下文注意力模块进行改进，构建基于门控卷积和上下文注意力机制的改进的生成对抗网络模型；通过所述缺失图像和辅助信息图像对生成对抗网络模型进行训练，获得最优的生成对抗网络模型；将待修复输入到最优的生成对抗网络模型中，获得有效修复图像。本发明相较于传统算法在大区域或不规则区域缺失的图像修复问题上具有明显的进步。
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公开(公告)号：CN115330844A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210964839.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向匹配的改进SURF图像配准算法。首先，在生成特征点描述符阶段，通过将SURF算法原来的特征点方形邻域替换为圆形邻域，降低了原算法特征点描述符的维度，解决了原算法特征点描述符的计算区域会随着特征点的主方向分配存在偏差而相应地发生变化的问题，从而提高算法的抗旋转性和实时性；然后在特征点匹配阶段创造一种新的双向匹配的方法替换原算法中的单向匹配方法，对匹配点对进行进一步提纯操作，从而进一步提升算法的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110570365B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910720005.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的图像去雾方法，根据暗通道先验结合远景浓雾区域像素点估计大气光值；根据色彩衰减先验分别确定远景浓雾区域像素点和近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；根据暗通道先验确定近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；确定去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和近景薄雾区域像素点对应的像素值；将所述去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和去雾后的近景薄雾区域像素点对应的像素值进行区域组合获得去雾后的图像。本发明通过改进暗通道先验和色彩衰减先验去雾算法在去雾应用中的不足，对于多种场景下的薄雾图像均有良好的去雾效果。
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公开(公告)号：CN113936136A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111122583.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习融合通道混洗的红外目标检测方法，该方法包括：将原始图像输入预设网络，提取原始图像的特征图；将特征图输入候选框生成层；将特征图输入RPN网络，确定候选框，并输出候选框至候选框生成层；候选框生成层将候选框在输入特征图进行映射，得到候选框特征图；将候选框特征图通过池化层调整为固定大小的固定特征图；将固定特征图输入至完全连接层，固定特征图通过softmax层输出类别，固定特征图通过线性回归层输出对应的边界框，得到原始图像的目标检测结果图。该方案在提高检测速度的同时保证了检测的精度。
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公开(公告)号：CN110516563A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910719991.1
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的农业移栽机智能路径导航方法，对固定有两个可见光相机的农业移栽机进行数学建模，并对可见光相机进行畸变校正；对获取到的秧苗空间位置的亮度-蓝色色度-红色色度颜色空间视频信号进行下采样，再转化成秧苗空间位置分布的超绿特征分量视频信号，并对视频中秧苗空间位置分布图像序列进行灰度化处理；确定秧苗空间位置分布灰度图像的阈值，并且分割提取出目标秧苗的信息；提取秧苗所在空间区域的中心点；对提取得到的秧苗空间位置中心点进行拟合，获得秧苗位置分布对应的导航直线，通过该导航直线进行导航。本发明能够实现农业移栽机在田间自动导航行驶并插秧。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117525785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311547909.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01P1/213
Abstract: 一种小型化低插损三工器，包括五层介质板，每层介质板都双面覆铜，其中，第二层介质板和第四层介质板上除去大小相同的长方体，构成空气腔，三工器的电路分布在第三层介质板的两面，电路周围设置有连通五层介质板的金属通孔；三工器的电路基于互补双工原理采用两阶双工器级联构成，包括两组切比雪夫型高低通滤波器；本发明采用集总元件(电容与电感)和分布式元件(高阻抗线与平板电容)完成电路部分设计，合理地选择电容电感值，在保证分频性能良好的同时，实现了三工器的小型化，引入了SISL传输线到微带线的过渡结构，减小了介质损耗与辐射损耗，电路形式简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN113925966B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111090518.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速响应型细胞核靶向纳米诊疗探针及其制备方法和应用，诊疗探针，由以下各项组成：负载靶向标记物‑金丝桃素复合物的聚合物胶束的核；中间为多孔Au壳层；最外层修饰DNA‑载脂蛋白缀合物。本发明提供的快速响应型细胞核靶向纳米诊疗探针具有细胞内快速富集、快速响应的特点；本发明提供的探针具有核靶向性，在光刺激下在亚细胞水平实现肿瘤细胞的精准杀灭作用；本发明提供的探针还具有热成像、药物受控释放、光热治疗效果，具有优良的生物相容性，可以用于生物医学研究和应用；本发明使用的DNA修饰的纳米粒子可以快速穿透细胞膜，在细胞质富集，有可操作性强、可批量生产、重复性高等优点，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN113902972A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111122569.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于低维流形建模和协同表示的高光谱图像异常检测方法，该方法包括：获取原始高光谱图像的采样图像；根据采样图像，确定背景图像；基于原始高光谱图像的每一个像元，在背景图像对应位置像元的周围构建背景字典；基于背景字典，确定原始高光谱图像的每一个像元的重构像元；确定重构像元与原始高光谱图像对应像元的残差，根据残差与预设阈值判定像元类别，得到检测结果。该方案的基于低维流形建模和协同表示的高光谱图像异常检测方法可以有效检测出高光谱图像中的异常点目标，并且可以更高的抑制背景信息。
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公开(公告)号：CN113902896A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111122570.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于扩大感受野的红外目标检测方法，构建用于提取特征的基础网络结构；将图像输入所述基础网络结构，经过多个卷积层逐层卷积，在不同的卷积层分别获得图像的低层特征图和高层特征图；通过在低层特征分支后添加设计构建的感受野模块RFB‑d与RFB‑w进行处理来扩大感受野，获得语义信息丰富的低层特征图；对所述语义信息丰富的低层特征图和高层特征图分别预测该特征图上每个网格对应的每个预测框所属的分类与边界框；通过非极大值抑制算法合并边界框，输出整个网络最终的预测结果。本发明在提高检测算法速度的同时，有效地提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN112150409A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010855029.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的实时全方位目标检测方法及系统，该方法为：逐行对原始图像Iorig进行初步细节增强，获得大目标边缘以及小目标增强后的图像Ior；根据原始图像数据Iorig(i，j)对所述大目标边缘以及小目标增强后的图像Ior的图像数据边Ior缘(i，后j)的进细行节细层节图提像取数获据得I平new滑(i，大j目)；标对所述平滑大目标边缘后的细节层图像数据Inew(i，j)进行二次细节增强，获得仅包含小目标的细节层图像数据Idlnew(i，j)；对所述仅包含小目标的细节层图得图阈像像数值Its分据n进割I行dl后n下ew的(采i图，样j像)，进并It行且sn，逐阈n为行值像读分素取割索数，获引据；及对逐所行述显阈示值图分像割数后据的。
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