基于改进NSGAII的柔性作业车间动态事件调度方法

    公开(公告)号:CN114926033B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210573170.3

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGAII的柔性作业车间动态事件调度方法,属于生产调度技术领域,包括:建立模型,将作业的最大完工时间、总机器负载和能耗成本作为模型的目标函数;确定调度约束条件:工序约束、机器约束、时间约束、功率总和上限约束;基于改进NSGAII得到最优调度;执行最优调度,监测执行情况;若没有动态事件发生,转到S9,否则转到S6;确定动态事件发生时间及类型,更新机器状态;根据重新安排策略产生重新调度种群;将S7产生的重调度种群作为初始种群,转到S3;作业执行完毕,调度结束。本发明能够快速有效地得到较优的调度方案,减少作业的最大完工时间,提高生产效率且有效缩减柔性制造生产的能耗成本。

    一种基于改进海鸥优化算法的柔性作业车间调度方法

    公开(公告)号:CN114926023B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202210552647.X

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进海鸥优化算法的柔性作业车间调度方法,属于车间调度领域,所述方法包括:1)通过改进初始化种群解决搜索空间小的问题;2)通过重新设计局部搜索模型解决海鸥优化算法容易陷入局部最优的问题;3)通过融入强化学习的方式使离线训练后的模型可以快速适应新的问题环境。通过本发明,可以解决海鸥优化算法在迭代后期存在种群多样性减少,算法容易陷入局部最优的问题;加快了算法收敛速度并且在精确性上得到提升,可以使柔性作业车间的加工效率得到有效提升,并提高工厂的经济效益。最后,通过实例对本发明所给出的方法进行了验证并与其他算法进行了对比,体现了本发明所提方法的优越性。

    一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法

    公开(公告)号:CN118192472A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410465754.8

    申请日:2024-04-18

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法,属于车间调度技术领域,包括以下步骤:建立柔性作业车间调度问题数学模型;采用机器分配和操作排序策略对生产序列进行编码处理;采用改进Bernouilli shift混沌映射和折射反向学习产生种群,后采用精英保留策略,留下结果更好的星雀个体位置形成算法最终的初始种群;改进的星雀优化方法位置更新策略;模拟退火策略;更新全局最优个体位置信息。本发明解决以最小化完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,该方法把混合种群初始化策略、引入惯性权重与学习因子的位置更新策略、概率自适应选择策略、模拟退火策略融合进星雀优化算法中,优化柔性作业车间调度问题。

    基于Jacobi迭代法的园区-工厂协调优化调度方法

    公开(公告)号:CN118014273A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410141353.7

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Jacobi迭代法的园区‑工厂协调优化调度方法,属于能源优化调度技术领域。本发明建立了园区‑工厂间的分层博弈模型,通过复杂生产约束下的能源调度与以利润优化为目标的生产管控之间的协调优化,获得最优的价格调控和生产调度策略,以实现更低的工业园区能耗和更高的工厂生产利润。其中,园区控制中心和工厂管控中心的协调优化调度模型为一个多变量、多约束的复杂优化问题,对于模型所涉及的高阶偏微分方程组数值求解,基于Jacobi迭代矩阵设计循环迭代寻优算法,极大地降低了运算的复杂度,同时这样的循环迭代算法要求计算机的存储量更小,适用于工程人员在实际中的应用。

    一种基于IWOA-ELM的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115096590B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210564295.X

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于IWOA‑ELM的滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承诊断技术领域,首先采用变分模态分解方法对轴承信号处理并提取特征,将不同类型的特征标记标签并划分训练集和测试集,然后在鲸鱼算法的基础上,引入改进TENT混沌映射、反向学习和劣势种群随机交换的初始化种群策略、基于强化学习选择收敛因子、自适应权重和随机跳跃更新策略、t分布‑levy飞行变异策略,最后使用改进鲸鱼算法对极限学习机的输入权重和偏差进行优化,建立IWOA‑ELM模型,对轴承不同工况类型进行分类识别。本发明可以平衡鲸鱼算法全局搜索和局部寻优能力,解决算法容易陷入局部最优的问题,有效提高轴承识别的准确性。

    一种智能工厂管控模型及其管控方法

    公开(公告)号:CN109886580B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910139831.X

    申请日:2019-02-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能工厂管控模型及其管控方法,属于智能制造领域。本发明建立与实际制造系统平行的层次型、模块化的“微服务-多代理”架构,并进行细粒度划分,将生产任务确立为分布式处理的微服务模型和属性模型;针对生产资源的功能区别划分多代理模型;建立基于数据和知识混合驱动的平行系统的业务管理模型。针对不同的制造系统,分析任务属性、微服务之间与多代理之间的关系,使用自适应演化算法选择最优代理路径。本发明的“微服务‑多代理”架构具备多代理系统对生产资源精细化控制的能力,同时又能够实现微服务架构对定制化业务需求的支持,为解决生产过程中的自适应调度问题提供模型基础。

    基于改进NSGAII的柔性作业车间动态事件调度方法

    公开(公告)号:CN114926033A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210573170.3

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGAII的柔性作业车间动态事件调度方法,属于生产调度技术领域,包括:建立模型,将作业的最大完工时间、总机器负载和能耗成本作为模型的目标函数;确定调度约束条件:工序约束、机器约束、时间约束、功率总和上限约束;基于改进NSGAII得到最优调度;执行最优调度,监测执行情况;若没有动态事件发生,转到S9,否则转到S6;确定动态事件发生时间及类型,更新机器状态;根据重新安排策略产生重新调度种群;将S7产生的重调度种群作为初始种群,转到S3;作业执行完毕,调度结束。本发明能够快速有效地得到较优的调度方案,减少作业的最大完工时间,提高生产效率且有效缩减柔性制造生产的能耗成本。

    一种工业园区综合能源系统与工厂生产计划协同优化方法

    公开(公告)号:CN114818269A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210294463.8

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业园区综合能源系统与工厂生产计划协同优化方法,针对工业园区内综合能源系统及工业用户的结构,在原有能量供应、转换、存储设备模型的基础上,建立了综合能源系统氢气制取模型、二氧化碳回收利用及存储模型、生产原料存储区模型;构建工业用户不同车间能耗的多能耦合模型及工厂生产约束模型;以园区内综合能源系统所有设备的运行效率、工业用户不同车间的多能耦合模型及工厂生产流程为约束条件,以工业园区一天能源消耗总费为目标函数,构建园区内综合能源系统与工业用户运行的协同优化模型;求解协同优化模型,得到园区综合能源系统各设备出力计划及工厂生产调度安排,减少了园区内综合能源系统及工业用户日运行能耗总费用。

    一种泛在电力物联网中综合能源系统分层能量管理方法

    公开(公告)号:CN110555562B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201910840652.9

    申请日:2019-09-06

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网中综合能源系统分层能量管理方法,属于泛在电力物联网领域。在泛在电力物联网背景下,本发明通过综合能源分层管理架构描述综合能源系统能源与设备之间信息物理融合的开放互联体系;基于分层博弈和Cartel框架理论设计日前市场多Energy hub与能源市场交易机制,实现能源公司和Energy hub交易的日前规划;基于需求侧响应与异质能源转化模型设计能源局域网内部源网荷的协同优化算法,实现能源用户和Energy hub交易的实时调度。

    一种阻塞流水车间调度问题的改进麻雀搜索优化方法

    公开(公告)号:CN113902174A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111088505.4

    申请日:2021-09-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种阻塞流水车间调度问题的改进麻雀搜索优化方法,属于车间调度技术领域,包括采用整数‑实数混合编码方式对麻雀个体和工件生产序列进行编码;使用一种新的协同初始化策略初始化麻雀个体位置;将麻雀种群分割成多个子群进行相互学习;通过改进的麻雀个体搜索策略求得较好的工件生产序列解集即麻雀个体精英解集;对求得的精英解集进行局部增强,求得最优麻雀个体即最优工件加工序列。本发明可以解决麻雀算法在迭代后期存在种群多样性减少,算法容易陷入局部最优的问题;可以使阻塞流水车间的加工效率得到有效提升,并提高工厂的经济效益。

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