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公开(公告)号：CN109886580B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910139831.X
申请日：2019-02-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂管控模型及其管控方法，属于智能制造领域。本发明建立与实际制造系统平行的层次型、模块化的“微服务－多代理”架构，并进行细粒度划分，将生产任务确立为分布式处理的微服务模型和属性模型；针对生产资源的功能区别划分多代理模型；建立基于数据和知识混合驱动的平行系统的业务管理模型。针对不同的制造系统，分析任务属性、微服务之间与多代理之间的关系，使用自适应演化算法选择最优代理路径。本发明的“微服务‑多代理”架构具备多代理系统对生产资源精细化控制的能力，同时又能够实现微服务架构对定制化业务需求的支持，为解决生产过程中的自适应调度问题提供模型基础。
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公开(公告)号：CN109886580A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910139831.X
申请日：2019-02-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂管控模型及其管控方法，属于智能制造领域。本发明建立与实际制造系统平行的层次型、模块化的“微服务－多代理”架构，并进行细粒度划分，将生产任务确立为分布式处理的微服务模型和属性模型；针对生产资源的功能区别划分多代理模型；建立基于数据和知识混合驱动的平行系统的业务管理模型。针对不同的制造系统，分析任务属性、微服务之间与多代理之间的关系，使用自适应演化算法选择最优代理路径。本发明的“微服务-多代理”架构具备多代理系统对生产资源精细化控制的能力，同时又能够实现微服务架构对定制化业务需求的支持，为解决生产过程中的自适应调度问题提供模型基础。
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公开(公告)号：CN110167204B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910382447.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MS‑BAS算法的中继传输策略选择和功率分配方法，应用于无线传感器网络的通信节点能量收集和信息传输性能优化，其方法包括：通过对基于能量收集合作中继的无线传感器网络进行数学建模；使用基于融合学习算法的MS‑BAS算法对能量收集和数据传输协同优化的数据模型进行求解；根据获得的最优个体搜索策略值调整该多区域无线传感器网络系统的各个专属EH中继节点的功率分配比和信号传输策略。与现有技术相比，本发明可以基于人为设定的EH中继处信噪比阈值自主选择当前链路的中继传输策略，有效地解决了多中继的功率分配问题，提升了信道链路质量，且本发明算法精确度高、收敛速度快。
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公开(公告)号：CN110167204A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910382447.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MS-BAS算法的中继传输策略选择和功率分配方法，应用于无线传感器网络的通信节点能量收集和信息传输性能优化，其方法包括：通过对基于能量收集合作中继的无线传感器网络进行数学建模；使用基于融合学习算法的MS-BAS算法对能量收集和数据传输协同优化的数据模型进行求解；根据获得的最优个体搜索策略值调整该多区域无线传感器网络系统的各个专属EH中继节点的功率分配比和信号传输策略。与现有技术相比，本发明可以基于人为设定的EH中继处信噪比阈值自主选择当前链路的中继传输策略，有效地解决了多中继的功率分配问题，提升了信道链路质量，且本发明算法精确度高、收敛速度快。
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