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公开(公告)号：CN109980638A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910264554.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种温控负荷舒适度与频率调节协同优化方法及系统，涉及智能电网频率调节技术领域。本发明主要建立了考虑用户不舒适度和跟踪误差的优化模型，提出了三种方案，在温度设定值满足约束条件，且目标函数收敛时，采用智能算法求解得到最优温度设定值，从而降低了温控负荷参与电网频率调节服务的偏差和成本，保证了用户的用电舒适度，实现了频率调节偏差、辅助服务成本和用户舒适度的协同优化，为基于温控负荷的电网频率调节服务提供一种可行的技术方案，为电网和用户评估参与辅助服务的成本建立量化指标体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108490791A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810443552.8
申请日：2018-05-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种温控负荷成本控制策略，对聚合温控负荷采用温度设定值控制策略，选用双线性模型进行函数建模，建立电力公司的成本函数模型，该成本函数由调节成本和不满意度成本组成，将调节成本的跟踪精度和不满意度成本的舒适度用权重系数进行结合，通过基于跟踪微分器的递推算法进行优化求解，使成本达到最小；本发明针对跟踪精度不高的问题，使用跟踪微分器控制策略进一步提升了跟踪精度，针对调节过程中的跟踪误差和产生的舒适度降低，考虑了在不同权重下两部分成本的变化趋势和跟踪精度与舒适度之间的关系，应用跟踪微分器对成本最小化问题求解，算法容易实现，兼顾跟踪精度，使电力公司成本最小化。
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公开(公告)号：CN110555562B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910840652.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网中综合能源系统分层能量管理方法，属于泛在电力物联网领域。在泛在电力物联网背景下，本发明通过综合能源分层管理架构描述综合能源系统能源与设备之间信息物理融合的开放互联体系；基于分层博弈和Cartel框架理论设计日前市场多Energy hub与能源市场交易机制，实现能源公司和Energy hub交易的日前规划；基于需求侧响应与异质能源转化模型设计能源局域网内部源网荷的协同优化算法，实现能源用户和Energy hub交易的实时调度。
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公开(公告)号：CN109980638B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201910264554.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种温控负荷舒适度与频率调节协同优化方法及系统，涉及智能电网频率调节技术领域。本发明主要建立了考虑用户不舒适度和跟踪误差的优化模型，提出了三种方案，在温度设定值满足约束条件，且目标函数收敛时，采用智能算法求解得到最优温度设定值，从而降低了温控负荷参与电网频率调节服务的偏差和成本，保证了用户的用电舒适度，实现了频率调节偏差、辅助服务成本和用户舒适度的协同优化，为基于温控负荷的电网频率调节服务提供一种可行的技术方案，为电网和用户评估参与辅助服务的成本建立量化指标体系。
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公开(公告)号：CN110555562A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910840652.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网中综合能源系统分层能量管理方法，属于泛在电力物联网领域。在泛在电力物联网背景下，本发明通过综合能源分层管理架构描述综合能源系统能源与设备之间信息物理融合的开放互联体系；基于分层博弈和Cartel框架理论设计日前市场多Energy hub与能源市场交易机制，实现能源公司和Energy hub交易的日前规划；基于需求侧响应与异质能源转化模型设计能源局域网内部源网荷的协同优化算法，实现能源用户和Energy hub交易的实时调度。
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公开(公告)号：CN108490791B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810443552.8
申请日：2018-05-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种温控负荷成本控制策略，对聚合温控负荷采用温度设定值控制策略，选用双线性模型进行函数建模，建立电力公司的成本函数模型，该成本函数由调节成本和不满意度成本组成，将调节成本的跟踪精度和不满意度成本的舒适度用权重系数进行结合，通过基于跟踪微分器的递推算法进行优化求解，使成本达到最小；本发明针对跟踪精度不高的问题，使用跟踪微分器控制策略进一步提升了跟踪精度，针对调节过程中的跟踪误差和产生的舒适度降低，考虑了在不同权重下两部分成本的变化趋势和跟踪精度与舒适度之间的关系，应用跟踪微分器对成本最小化问题求解，算法容易实现，兼顾跟踪精度，使电力公司成本最小化。
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