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公开(公告)号:CN114550118B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202210167488.1
申请日:2022-02-23
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06F17/16 , E01C23/22
Abstract: 一种基于视频图像驱动的高速公路全自动智能划线方法,对摄像头进行标定,通过摄像头获得前方道路图像;建立道路路面置信区间分类器,实现道路路面区域有效分割,获得粗略二值道路路面检测结果;进行精细化处理,提出帧间关联的精细化道路检测算法,获得精细化二值道路路面检测结果;对获得的精细化二值道路路面检测结果逆变换到原图像中,获得带道路路面检测结果的RGB三通道图像;对道路图像通过逆透视变换方法获得俯视图方向的道路图像,获得两近似平行边界的道路图像;对路面检测结果边缘对应的范围确定为道路边界,并对道路边界进行划线;根据一侧标线,依次将其他的车道线划好;本发明具有效率高的特点。
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公开(公告)号:CN116128956A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310347799.0
申请日:2023-04-04
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种基于遥感影像获取海草床碳汇量的方法、装置及设备,涉及海洋图像处理技术领域,该方法包括如下操作:步骤一:获取遥感影像数据集和叶绿素a浓度数据,融合处理后,获得海草床数据集;步骤二:分割处理所述海草床数据集,获得海草床标记数据集;步骤三:分类提取所述海草床标记数据集,获得海草面积;步骤四:基于所述海草面积和海草释氧量,获得海草床碳汇量。以遥感影像数据为主体,增加叶绿素a浓度数据作为辅助条件,相对于传统方法,提高了获取数据的准确度,在保证了计算结果准确的基础上,节约了人工成本、缩短了计算周期,可大力推广使用。
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公开(公告)号:CN116055490A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310047774.9
申请日:2023-01-31
Applicant: 烟台大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/142 , H04L41/5019 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 一种边缘云服务稳定的控制方法、系统及装置,控制方法包括:步骤一:获取任务执行方的质量数据、边缘服务器的监管数据、任务请求方的报酬数据和云平台的监督数据;步骤二:构建所述任务执行方、云平台、任务请求方和边缘服务器的收益函数,获得复制动态方程;步骤三:构建雅可比矩阵,获得系统稳定策略。通过云平台和边缘服务器相结合的方式,减少了远程数据的传输量,降低了网络传输的时延,降低网络的运营成本。另外,该方法首次对任务执行方、云平台、任务请求方和边缘服务器进行四方博弈分析,得到了边缘云服务稳定运行的四方选择情况,优化了边缘云服务的总体收益。
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公开(公告)号:CN115881248A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202210911413.X
申请日:2022-07-30
Applicant: 烟台大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的物理材料动态仿真方法,其特征在于,包括:S101、获取某一物理材料的粒子动态变化过程,将粒子在时空中的动态变化过程分割成T个时间快照;S102、将S101中所产生的T个时间快照构造成T个子图;S103、对S102所生成的T个子图进行特征嵌入,获取每个子图中所有粒子的特征向量;S104、基于S103所生成的所有粒子特征向量,使用一种循环神经网络,捕获粒子状态变化的时间特性。本发明通过构造子图并利用图卷积网络和图注意网络从局部和全局的角度提取物理粒子的局部特征和全局特征,然后通过将这两种特征聚合成一个特征,使得提取的特征信息更加全面,为仿真预测提供更准确的信息保障。
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公开(公告)号:CN115619686A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211396115.8
申请日:2022-11-09
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像去雾的方法、装置及存储介质,涉及图像处理领域,本发明以暗通道先验知识驱动深度学习,设计了一种基于暗通道注意力网络的遥感图像去雾方法。该网络采用注意力流和暗通道先验约束流的平行架构,在注意力流中,图像通过编码器‑解码器提取特征信息并结合通道空间注意力结构增强特征,在暗通道先验约束流中,使用暗通道先验损失改善暗通道注意力网络性能,为注意力流传递特征信息,增强注意力流学习图像特征的能力。本发明具有良好的遥感图像去雾性能,对多种类型的带雾遥感图像数据具有良好的鲁棒性和适应性。
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公开(公告)号:CN114626890A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210275577.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构学习的异常用户检测方法,特征在于包括图神经网络训练层通过图神经网络模型定义方法构建图神经网络模型,学习节点的低维向量表示,图神经网络模型优化方法通过定义多种约束函数实现图神经网络模型权重和图结构特征的学习,增强模型的鲁棒性。本发明从节点表示中学习多种图结构来挖掘节点潜在的信息,通过注意力机制提高节点低维向量的质量,大大提高了在样本类别不平衡情况下检测异常用户的准确度。
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公开(公告)号:CN114612235A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210229160.8
申请日:2022-03-09
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入区块链异常行为检测方法,其特征在于该方法包括:S100:数据采集,获取互联网上已经公开的区块链异常行为节点数据,同时获取与异常行为节点数量相等的正常节点;S200:异常行为识别模型建立,提取所有节点特征,将进行特征提取后的节点构建为事务图,根据构建的事务图基于图嵌入技术形成异常行为识别模型;S300:交易检测,交易发生时根据得到的异常行为识别模型,判断交易风险,并提示用户风险等级。本发明的一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法,能够实现对区块链交易中可能存在的异常行为进行有效检测并预警。
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公开(公告)号:CN110212801B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201910600795.2
申请日:2019-07-04
Applicant: 烟台大学
IPC: H02M7/487
Abstract: 本发明公开了一种ANPC三电平逆变器,包括三相桥臂,所述相桥臂包括六个IGBT,其中四个串联的IGBT连接直流母线的正极和负极,两个串联的IGBT实现中点箝位功能,各桥臂的输入端连接直流电压源,中点连接至直流侧分压电容的中点O,各个IGBT由驱动电路控制其开关动作,该ANPC三电平逆变器及其模型预测控制方法,与传统控制方法相比,新型模型预测控制考虑电网不平衡的情况影响,不需要复杂的正负序分离和调节PI参数,控制简单,并网电流波形质量较好,能够固定开关频率,易于滤波器的设计,能够实现主动控制中点电位平衡的能力,中点电位波动大幅减小,在异常情况造成中点电位偏移时能够进行有效的抑制,可以应用于光伏发电系统等可再生能源发电领域。
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公开(公告)号:CN108063731B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201810006124.9
申请日:2018-01-03
Applicant: 烟台大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/853 , H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本方法提供了一种分布式数据流中基于数据分布的负载均衡分发方法,该方法尤其适用于解决数据流来源分布不均,流量变化明显的事件监控与分析的问题,步骤包括分布式热点突发事件数据流处理、热点突发事件数据点映射、构建包含热点突发事件数据点的层次网格索引树、层次网格索引树与数据路由表建立关联、数据分发。本发明的方法满足将同一区域的突发热点事件没有随机分发到其他丛机节点的同时又保证了各个丛机节点的负载均衡,对突发热点事件的实时性分析提供了技术保障。
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公开(公告)号:CN110289782A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910602625.8
申请日:2019-07-05
Applicant: 烟台大学
IPC: H02M7/5387 , H02M7/5395
Abstract: 本发明公开了阻抗网络有源箝位三相两桥臂三电平逆变器,包括增强型阻抗网络和有源箝位三相两桥臂三电平逆变器,有源箝位三相两桥臂三电平逆变器的输出端与LC滤波器相连接,LC滤波器的输出端与三相交流负载相连接。该阻抗网络有源箝位三相两桥臂三电平逆变器及控制策略,使用低压功率开关管,以单级式功率变换的方式实现了升高直流输入电压和逆变功能,不需要设置功率开关管的死区时间,系统整体的效率和可靠性得以提高,输出电压的幅值可以高于直流输入电压值,实现逆变器宽范围输出电压的要求,与含有三个桥臂的有源箝位三相两桥臂三电平逆变器相比,功率开关管的数量更少,使得系统的成本降低,具有很高的实用价值。
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