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公开(公告)号：CN115536341A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211317491.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 中建铁路投资建设集团有限公司 , 湖南大学 , 中国建筑股份有限公司
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明提供了一种全隧道洞渣骨料加热整形的混凝土及其制备方法，属于机制骨料用作混凝土技术领域。本发明提供了一种全隧道洞渣骨料加热整形的混凝土，包括以下材料：硅酸盐水泥375‑480份、改性组分46.5份、隧道洞渣骨料、水190‑210份、高性能减水剂2‑4份；所述隧道洞渣骨料为隧道洞渣细骨料505.5‑624.5份和隧道洞渣粗骨料1065‑1179.5份。本发明通过先加热后整形方式实现最大限度改善机制砂石棱角多，减少洞渣骨料石粉含量，去除杂质。本发明采用先加热后整形骨料制备的混凝土流动性能优良，力学性能高，28d立方体抗压强度能达到56MPa以上。
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公开(公告)号：CN114627121A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210525742.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构构件应力检测方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：利用内部安装有显微镜的图像采集装置获取结构构件在加载前的第一显微图像和加载后的第二显微图像；利用物理信息神经网络模型，并基于第一显微图像获取预设方向上的若干测量基准点，然后基于第二显微图像获取若干目标基准点；根据预设方向上的若干测量基准点和若干目标基准点获取结构构件在预设方向上的若干原始应变值，并基于若干原始应变值获取预设方向上的目标应变值；基于物理信息神经网络模型中的结构构件对应的物理属性参数，并利用目标应变值获取所述结构构件在所述预设方向上的目标应力值。通过上述方法能够快速地检测多种材料的结构构件的应力状态。
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公开(公告)号：CN112284595B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011171348.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种金属构件的应力测量方法，包括对待测金属构件加热并采集待测金属构件的红外热图像以及红外热图像对应的加热时长；根据预先确定的深度神经网络模型、红外热图像以及加热时长确定待测金属构件当前承受应力大小；深度神经网络模型为金属构件在特定加热时长对应的红外热图像随承受应力大小变化关系的模型。本申请中依据待测金属构件在承受应力时，局部电导率会发生改变，进而温度也是各不相同的这一依据，将深度学习与红外热成像进行结合，能够提高金属构件应力检测的精度与效率，节省时间与成本，有利于金属工件工作状态进行有效评估。本申请还提供了一种金属构件的应力测量装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN112669253A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910984098.1
申请日：2019-10-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了建筑材料强度等级检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：构建建筑材料强度等级检测模型；获取待测建筑材料的结构图像；将获得的待测建筑材料的结构图像输入至构建的建筑材料强度等级检测模型进行检测，得到待测建筑材料的强度等级；所述装置包括以下模块：模型预构建模块；图像获取模块；强度等级计算模块；模型验证模块；本发明可大幅提升检测精度高和检测效率，适用于各种材料结构的强度等级的检测，普适性较强，解决了回弹法检测精度低、钻芯法和拔出法易造成建筑材料内部损伤、超声波检测法的检测精度受讯号频率和构件尺寸等影响较大的问题。
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公开(公告)号：CN112288715A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011174280.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种金属构件累积疲劳损伤评估方法，包括对待测金属构件加热并在不同的加热时间点采集待测金属构件的多个红外热图像以及各个红外热图像对应的加热时长；利用预先创建的神经网络模型、红外热图像和加热时长，确定待测金属构件的疲劳加载次数；根据疲劳加载次数和待测金属构件所能承受的总疲劳加载次数的比值，确定待测金属构件的疲劳损伤值。本申请中通过采集金属构件的红外热图像和预先创建好的神经网络模型，确定金属构件的疲劳损伤值，对大部分金属构件损伤的评估具有通用性，降低金属构件损伤评估的难度。本申请中还提供了一种金属构件累积疲劳损伤评估装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149356A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011033742.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构裂纹扩展路径的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建结构裂纹扩展路径预测模型；获取待测结构的裂纹图像；将获得的裂纹图像输入至结构裂纹扩展路径预测模型进行预测，得到待测结构的裂纹扩展路径信息。本申请适用于预测各种材料结构的裂纹扩展路径，操作简单且不会对结构造成任何损伤，检测成本低，预测精度高，将图像识别技术与裂纹扩展路径的预测相结合，可有效避免如今目测法、磁粉法、渗透法、超声法、漏磁法、涡流法、红外线法、声发射法等裂纹检测方法精度不高、设备繁琐、操作复杂、实时性差、环境要求苛刻等缺点。
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公开(公告)号：CN111735523A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010874280.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于视频识别的车重检测方法、装置及存储介质，通过从待测车辆的振动视频识别待测车辆的结构参数、第一自由度质量参数以及各个自由度的振动响应信号；根据待测车辆各个自由度的振动响应信号，并通过SSI模态识别算法计算所述待测车辆的振动模态参数；根据待测车辆的结构参数、振动模态参数构造车辆状态方程，将所述振动响应信号输入至所述车辆状态方程中，迭代求解出待测车辆的不同自由度质量的比值；根据所述待测车辆的第一自由度质量参数和所述不同自由度质量的比值计算出待测车辆的车重。相比现有的动态称重而言，适用于各种型号车辆的车重值的检测，普适性较强，且操作简单且不会对车辆造成任何损伤，检测成本低。
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公开(公告)号：CN111598879A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010420256.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种结构疲劳累积损伤评估的方法，包括：获取训练集和待评估结构的图像；利用训练集对预设模型进行训练，得到结构疲劳累积损伤评估模型；根据结构疲劳累积损伤评估模型对待评估结构的图像进行评估，得到待评估结构的疲劳累积损伤值。本申请通过利用训练集对预设模型进行训练，得到结构疲劳累积损伤评估模型，并根据该结构疲劳累积损伤评估模型对待评估结构的图像进行评估，使得得到的疲劳累积损伤值更为精准，提高了结构疲劳累积损伤评估的计算精度；同时不需要对复杂的场强参数进行计算，降低了整个评估过程的评估复杂程度。本申请同时还提供了一种结构疲劳累积损伤评估的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN101829339A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200910042815.5
申请日：2009-03-09
Applicant: 湖南大学
IPC: A61K49/06
Abstract: 本发明涉及一种纳米磁共振成像造影剂及其制备方法。造影剂由外水相和分散于其中的经腐殖酸类物质修饰的超顺磁铁酸盐纳米晶组成。超顺磁铁酸盐纳米晶采用化学共沉淀法合成，粒径15～30纳米。纳米晶经纯化后分散于外水相中，得到可静脉注射的造影剂。造影剂可稳定两年以上。该造影剂毒性低，生物相容性好，在血液中的半衰期达30～60分钟，时间窗口大，且饱和磁化强度大。该造影剂经静脉注射，被肝、脾组织内的网状内皮系统吸收，聚集在肝、脾组织内，缩短T2驰豫时间。在T2像中，正常肝、脾组织的信号明显降低，而肿瘤或病变组织的信号无明显变化，提高病灶与正常组织的成像对比，可用于早期诊断肝、脾组织的微小肿瘤等病变。
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公开(公告)号：CN112100731B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011276692.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种疲劳荷载计算模型的建立方法及系统，利用交通荷载等效总重值对不同车辆交通荷载类别进行分类，并针对分类后的每一类车辆交通荷载类别分别建立单独的疲劳荷载计算模型，在实际应用时根据不同的车辆交通荷载类别使用相应的疲劳荷载计算模型，可以极大的提升疲劳荷载计算模型的计算精度，同时，通过生成疲劳损伤比的表达式并构造能够反映全局计算误差的全局误差函数，利用智能优化算法得到轴重占比参数的确定值和轴距参数的确定值，并将其代入到疲劳荷载计算模型形式中，得到目标疲劳荷载计算模型，与现有技术相比，能够同时很好地适用于所有所考虑区域的交通荷载，兼具通用性和较高的精度。
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