一种高效分散钼基催化剂的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN109894111B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201910125706.3

    申请日:2019-02-20

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: B01J23/28 C25B1/00

    摘要: 本发明公开了一种高分散金属钼基催化剂的制备方法,包括:将处理过的碳布浸渍金属钼前驱体溶液并烘干,并在惰性气氛下煅烧烘干的碳布,获得负载二氧化钼的碳布,并将所述负载二氧化钼的碳布于还原气氛下还原煅烧,获得高分散钼基催化剂。该方法步骤简单,为需高温还原才能得到的廉价金属的高分散提供了可能,适用于高温反应,具有规模化生产的潜力。而且由于制备的催化剂具有高分散的特征,从而具有非常的催化作用。还公开了一种高分散金属钼基催化剂在电催化中的应用,例如电催化还原氮气。

    一种高分散纳米金属氧化物复合的炭材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109126760A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810765050.7

    申请日:2018-07-12

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: B01J23/10 B01J35/00 B01J37/08

    摘要: 本发明公开一种高分散纳米金属氧化物复合的炭材料的制备方法,包括:将生物质与表面活性剂搅拌混合均匀后,再加入金属盐前驱体和酸液混合均匀,然后将混合物干燥后经高温煅烧,得到高分散纳米金属氧化物复合的炭材料。该方法简单,可持续性强,易于规模化生产,且纳米金属氧化物在炭材料上的分散性极好,制备得到的炭‑金属氧化物复合催化剂具有非常高的催化加氢性能。本发明还公开了该制备方法制备得到的高分散纳米金属氧化物复合的炭材料以及该炭材料作为催化剂的应用。

    基于模糊模式识别的Docker容器云平台下的容器调度方法

    公开(公告)号:CN106453492A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610781927.2

    申请日:2016-08-30

    申请人: 浙江大学

    发明人: 王哲

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊模式识别的Docker容器云平台中的容器调度方法,通过搜集并记录容器云平台中的每个服务器节点上所运行的所有Docker容器的资源指标,可以获取到容器在运行期间对于CPU,内存,网络IO,磁盘IO等服务器核心资源消耗的历史信息;另外,本发明利用模糊模式识别方法,利用这些资源消耗信息对Docker容器进行分类。在运行相同应用的Docker容器再次被调度的时候,对应的容器分类信息就可以作为调度算法的重要依据,Docker容器就会被调度算法调度到更合适的服务器节点上,使得每个服务器节点上的核心资源占用更加均衡。本发明实现简单,易于操作,具有可扩展性和易于部署的特点,适合为运行在分布式Docker容器云平台中的应用提供容器监控和容器调度服务。

    一种在社交网络中快速获取大量热门话题的方法

    公开(公告)号:CN103678474B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201310440419.4

    申请日:2013-09-24

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种在社交网络中快速获取大量热门话题的方法,在社交网络中抓取用户发布的“状态”的转发记录;通过聚类算法对所有“状态”内容进行聚类,每一个类定义为一个事件;通过分析“状态”转发记录,针对目标用户,在其好友群中选取在最短时间内可以覆盖最多事件的K个好友;将这K个好友放在特定的好友分组内,推荐给目标用户。本方法的优点在于:通过分析社交网络中用户好友的历史转发情况,把其中最能覆盖所有最新消息的好友搜集起来,放在一个特定的分组中。在时间有限或者“状态”数量过多时,用户只需要快速浏览这一分组的所有消息,就能最快的掌握时事热点和热门话题。

    一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法

    公开(公告)号:CN103559624B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310440418.X

    申请日:2013-09-24

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法,适用于产品宣传和收益评估,在目标用户群中进行市场调研,统计过往产品的历史销售情况;根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率,构建信息传播网络;针对特定宣传策略,利用基于时间概率模型的信息传播网络,预测新产品在特定时间t内的销售收益;结合时间概率模型,通过信息传播网络中影响范围最大化的方法,制定新的宣传策略,从而在t时间内获取最大的产品收益。本方法的优点在于,弥补了传统宣传策略中只考虑如何将信息传播更广的不足,加入了时间因素,帮助用户预测特定时间内的产品收益,并且提出了一种在可控时间内获取最多收益的宣传方法。

    一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法

    公开(公告)号:CN105740133A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610065252.1

    申请日:2016-01-29

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F11/34 G06F11/30 G06F11/32

    摘要: 本发明公开了一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法,通过监控分布式应用服务的网络调用请求,解析出调用者、被调用者和请求时间,通过建立数学模型,确定服务的处理延时,进一步确定应用的服务调用拓扑。通过应用的服务调用拓扑和服务的延时信息,为运维人员提供可视化的应用状态分析,方便对分布式应用进行调试和性能分析。本发明方法具有通用性,可用于任何分布式应用,且本发明方法是实时的,并不是对收集数据的事后分析,能够及时发现问题和系统瓶颈并反馈给运维人员。本发明方法实现简单,易于操作,具有可扩展性和易于部署的特点,适合为分布式应用提供性能监控。

    一种基于多视图学习的科学主题提取方法

    公开(公告)号:CN103530316B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310416384.0

    申请日:2013-09-12

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 基于多视图学习的科学主题提取方法,从论文数据库中获取论文数据,作为即将进行科学主题提取的目标文档;针对每个目标文档,提取该文档中的多个视图的数据信息,作为科学主题提取的依据;对每个视图的数据信息进行简单的数据预处理并针对每一个视图,将所有目标文档的数据信息表示成一个数据矩阵,每一个目标文档的数据信息是其中的一个行向量;利用多视图学习的方法,对目标文档进行聚类,属于同一类的目标文档对应相同的科学主题;对于每一类目标文档,分别提取它们的科学主题,并以多个关键词的形式表示出来。本方法的优点在于,弥补了传统方法只考虑单一方面数据信息的不足,更好的利用多方面的数据信息,借助它们的互补关系和潜在主题的一致性辅助聚类,得到更好的科学主题提取效果。

    轮枝孢菌素A及与TRAIL组合在制备药物中的应用

    公开(公告)号:CN105596347A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201511028579.3

    申请日:2015-12-31

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61K31/548 A61P35/04

    CPC分类号: A61K31/548

    摘要: 本发明提供轮枝孢菌素A单独或与TRAIL组合在制备抗肿瘤转移药物中的应用。本发明研究证实轮枝孢菌素A能够有效增加包括人肝癌细胞,乳腺癌细胞以及结肠癌细胞在内的肿瘤细胞对TRAIL的敏感性。目前临床上缺乏真正的抗肿瘤转移药物,因此verticillin A具有很好的应用前景。本发明verticillin A能够在较低剂量下有效增加肿瘤细胞对TRAIL的敏感性,并以协同作用的方式抑制肿瘤细胞转移。因此verticillin A及与TRAIL组合具有更好抗肿瘤细胞转移的应用前景。

    一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法

    公开(公告)号:CN103559624A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310440418.X

    申请日:2013-09-24

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法,适用于产品宣传和收益评估,在目标用户群中进行市场调研,统计过往产品的历史销售情况;根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率,构建信息传播网络;针对特定宣传策略,利用基于时间概率模型的信息传播网络,预测新产品在特定时间t内的销售收益;结合时间概率模型,通过信息传播网络中影响范围最大化的方法,制定新的宣传策略,从而在t时间内获取最大的产品收益。本方法的优点在于,弥补了传统宣传策略中只考虑如何将信息传播更广的不足,加入了时间因素,帮助用户预测特定时间内的产品收益,并且提出了一种在可控时间内获取最多收益的宣传方法。