一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法

    公开(公告)号:CN106980913B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201710265323.7

    申请日:2017-04-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法,首先建立风力发电机组故障树抽象模型;然后得到故障树中各个底事件所对应部件的日化年故障概率;利用Simulink平台搭建故障树仿真模型并对顶事件的布尔函数表达式进行化简;求取故障树最小割集;编写计算各底事件的概率重要度、关键重要度指标的数值运算子函数;用户输入各个底事件的日化年故障概率,调用子函数输出概率重要度、关键重要度指标;计算未来阶段各个部件的备品备件的数目。本发明方法基于风力发电机组故障树,模型参数可调,适应不同厂商产品差别,适应不同工况,细化风力发电机组故障原因,提高备件使用效率,降低库存成本,以达到风力发电企业降低运维费用的目标。

    一种可保证安全距离的基于遗传算法的风电场风力发电机排布优化方法

    公开(公告)号:CN106897793B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201710021309.2

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种可保证安全距离的基于遗传算法的风电场风力发电机排布优化方法。对风力发电机进行选型;把风电场区域作为搜索域,在搜索域内随机生成风机的初始位置矩阵,作为算法的初始解,矩阵的每一行代表一种风机位置排布方案,矩阵的行数代表遗传算法每代的种群的个体数,对矩阵进行二进制编码;计算当前代每个个体的适应度,适应度函数设定为保持风机间安全距离且度电成本最低;根据每个个体的适应度值,求出当代最优,结合历史最优值记录,求出全局最优值及其对应的个体;本发明方法无须将风电场划分成正方形网格并进行选择,可以更有效的利用风电场范围内的土地资源和风资源,位置方案更加精确,实用性更强。

    一种基于ELM的风电机组桨距角控制方法

    公开(公告)号:CN110985286B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201911224370.2

    申请日:2019-12-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ELM的风电机组桨距角控制方法。获取机组某段时间内的有效风速信息和对应时间段的与有效风速相关的机组输出数据,去除获取到的机组输出数据中的相关性并进行归一化操作,构造ELM的训练集,使用该训练集确定ELM参数,得到风速估计模型,该模型在线给出有效风速值,进而将机组动态分解为非线性部分和不确定部分,使用风速估计值对非线性部分设计非线性补偿器,根据BUDE原理得到最终的桨距角控制信号表达式。该方法设计过程简单,能够从理论上将桨距角信号限制在合理范围内,实施成本低,需要调试的参数少,相比于目前已有的基于PI的桨距角控制器,能够提高发电功率调节效果,减小发电功率的波动,改善机组发电质量。

    一种基于BLS的风电机组智能恒功率控制方法

    公开(公告)号:CN110966144B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201911224412.2

    申请日:2019-12-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BLS的风电机组智能恒功率控制方法。获取机组某段时间内的有效风速信息和对应时间段的与有效风速相关的机组输出数据,去除获取到的机组输出数据中的相关性并进行归一化操作,构造BLS的训练集,使用该训练集确定BLS的结构和参数,得到风速估计模型,该模型在线给出有效风速值,进而将机组动态分解为非线性部分和不确定部分,使用风速估计值对非线性部分设计非线性补偿器,最终给出恒功率控制器的表达式。该方法设计过程简单,能够一定程度上减小了桨距系统的机械载荷,实施成本低,需要调试的参数少,相比于目前工业上采用的恒功率控制器,能够提高发电功率调节效果,改善机组发电质量。

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