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公开(公告)号：CN116337321B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310295877.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种用于超重力环境下传感器轴向压力标定系统及方法，标定系统包括离心机、承载模块、监测单元、动力单元、数据采集单元以及数据分析单元；承载模块设置在离心机的一侧吊篮内，通过离心机模拟超重力环境，动力单元包括液压油缸、液压油泵、控制系统和电力系统；实现在超重力环境下传感器轴向压力标定功能，能够反映出传感器在超重力环境下的真实的压力数值及电信号的大小，同时建立一套完整的轴向压力传感器标定试验方法，以反映传感器在超重力环境下的真实的压力数值及电信号的大小，完善超重力环境下承受冲击荷载的传感器的标定技术，为航空航天事业以及超重力离心模拟与实验等重大科技基础设施项目等提供稳定可靠技术支持。
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公开(公告)号：CN116876264A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310844761.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及高端装备制造领域，特别是一种智能土工光纤格栅、加工方法以及数字孪生制作平台。智能土工光纤格栅包括数个相互连接的土工格栅单元，土工格栅单元包括：三个土工格栅条：三个土工格栅条相互连接，并相交于各土工格栅条的中点处，交点处设有土工格栅单元中心；分布式光纤光栅条形传感器、以及形状记忆合金材料：分布式光纤光栅条形传感器位于形状记忆合金材料的上方，分布式光纤光栅条形传感器沿土工格栅条的长度方向连续设置，并贯穿土工格栅单元中心。既实现了光纤光栅与土工格栅之间的一致性，同时还保证了土工格栅的抗拉抗冲击性能，使该智能土工光纤格栅能够较好的应用于寒区工作环境。
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公开(公告)号：CN111160443B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911355355.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度多任务学习的活动和用户识别方法，包括：(1)利用可穿戴传感器采集各用户活动时的传感器数据，并进行预处理；(2)联合构建用于预测活动和用户的活动识别网络和用户识别网络，其中，活动识别网络和用户识别网络共享部分隐参数，并引入相互注意力机制，利用对方学习到的知识为特征各部分赋予权重；(3)构建联合损失对活动识别网络和用户识别网络进行协同优化，得到参数确定的活动识别模型和用户识别模型；(4)将预处理后的传感器数据输入至活动识别模型和用户识别模型中，利用活动识别模型获得活动识别结果，利用用户识别模型获得用户识别结果。该方法提升了活动和用户的识别能力。
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公开(公告)号：CN114330836A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111489281.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 招商局国际科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种集装箱堆场选位方法、装置、设备及存储介质，属于港口运输技术领域。本发明通过将对获取进场集装箱的基础信息，并根据所述基础信息在目标堆场中进行匹配是否存在相同基础信息的集装箱，若匹配成功，即可以快速定位相同属性集装箱的堆场位置，可以快速根据集装箱基础信息进行堆场选位，避免了现有技术根据人工进行集装箱的堆场选位需要大量人员配合，工作量大，工作效率低的技术问题，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113514331A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110636865.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于复合材料复杂载荷测试领域，具体涉及一种大载荷双轴压缩加载装置，包括横向加载模块、纵向加载模块和测量模块，所述横向加载模块包括用以顶紧双轴试件横向一侧的第一横向加载器和用以顶紧双轴试件横向另一侧的第二横向加载器，所述横向加载模块包括用以顶紧双轴试件纵向一侧的第一纵向加载器和用以顶紧双轴试件纵向另一侧的第二纵向加载器，所述测量模块包括设置于第一横向加载器的输出轴与双轴试件之间的第一力传感器和设置于第一纵向加载器的输出轴与双轴试件之间的第二力传感器。本发明通过四台加载器同步加载，能够实现大载荷压缩和任意载荷比加载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160443A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911355355.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度多任务学习的活动和用户识别方法，包括：(1)利用可穿戴传感器采集各用户活动时的传感器数据，并进行预处理；(2)联合构建用于预测活动和用户的活动识别网络和用户识别网络，其中，活动识别网络和用户识别网络共享部分隐参数，并引入相互注意力机制，利用对方学习到的知识为特征各部分赋予权重；(3)构建联合损失对活动识别网络和用户识别网络进行协同优化，得到参数确定的活动识别模型和用户识别模型；(4)将预处理后的传感器数据输入至活动识别模型和用户识别模型中，利用活动识别模型获得活动识别结果，利用用户识别模型获得用户识别结果。该方法提升了活动和用户的识别能力。
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公开(公告)号：CN109166224A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810930188.8
申请日：2018-08-15
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G07C11/00
CPC classification number: G07C11/00 , G07C2011/04
Abstract: 本发明公开了一种具有过号重排与手自动叫号的排队叫号方法及系统。包括：队列改变时，服务端向播报终端及叫号终端发送队列状态；拿号终端发送拿号信息；叫号终端发送自动叫号信息，服务端根据一种特殊的算法计算出下一位元素；叫号终端发送手动叫号信息；叫号终端发送取消叫号信息，服务端作过号处理；叫号终端发送确认叫号信息，服务端根据公式更新等待叫号元素的预计办理时间；叫号终端向服务端发送办理完成信息，服务端根据公式计算单元素办理时间的新值。本发明提供过号重排机制，体现以人为本的精神；支持手动叫号与自动叫号两种叫号方式，兼顾了各叫号终端间工作协调一致与遇到特殊情况时的应急处理两方面的能力，大大提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN102329205A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110217847.1
申请日：2011-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: C07C49/786 , C07C49/784 , C07C49/84 , C07C45/46 , B01J31/26
Abstract: 本发明公开的制备二苯甲酮或其衍生物的方法，步骤如下：首先制备以甲壳素为载体的固载氯化铝催化剂，然后以固载氯化铝为催化剂，以苯或苯的衍生物和苯甲酰氯为原料，于75~100℃下进行反应，反应完毕，反应液经过滤、减压蒸馏得二苯甲酮或其衍生物。本发明制备过程中，制得的固载氯化铝是一种高负载量、高催化活性、可反复使用的绿色、环保型固体催化剂，催化剂回收后可反复使用多次，且催化活性不变，用其催化制备二苯甲酮或其衍生物的反应产生的废水少，催化剂与产物易分离。
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公开(公告)号：CN119024002B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411422948.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G01P21/00
Abstract: 本发明公开了一种大型超重力旋转机械结构的微振动测量校准方法，首先计算电磁干扰引起的频域幅值，然后构建大型超重力旋转机械结构的振动方程模型，求解得到微振动引起的真实加速度，并进行不同高度的微振动真实加速度的校正，最后构建传感器校准方程，求解待校准加速度传感器的真实值。本发明可对大型超重力旋转机械结构吊篮内定位于不同高度的加速度传感器进行测量校准，提高超重力环境下，加速度传感器测量数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118190240A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363478.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明公开了一种超重力离心环境下的传感器冲击压力标定系统及方法，标定系统包括有双出杆液压缸、两个内固定板、两个外固定板、两个移动压板、两组导杆和两组传感器压力承台组件，双出杆液压缸固定于两个内固定板之间，每个内固定板和外固定板之间均固定连接有一组导杆，其中一组导杆的外端与外固定板的内表面之间连接有加固抱箍，每个移动压板分别滑动连接于对应的一组导杆上，双出杆液压缸的两个活塞杆分别穿过两个内固定板后与两个移动压板固定连接，两组传感器压力承台组件分别连接于两个外固定板的内表面上。本发明实现超重力离心环境下传感器的动态标定，从而避免传感器在超重力环境和常重力环境力电响应的不同，进而造成采集力值的误差。
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