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公开(公告)号：CN106601219A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610178497.5
申请日：2016-03-25
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G10H1/34 , G10H1/0008 , G10H3/125
Abstract: 本发明公开了一种用植物奏乐的乐器，包括：植物盆，栽种有与人互动的植物；检测模块，连接与地绝缘的植物用于检测人触碰植物不同位置所产生的电信号变化；控制芯片，用于输出电信号至所述检测模块，并根据电信号变化产生不同的音频控制信号；音频播放模块，用于接收到所述控制芯片因人触碰植物不同位置而输出的音频控制信号，并输出不同频率的声音；电源模块，用于为控制芯片和音频播放模块提供工作电压；本发明还公开了一种用植物奏乐的乐器的控制方法；本发明可以通过触摸植物来创作音乐的全新人机交互体验，触碰植物不同部位可以发出不同的频率的声音，为艺术家探索新的音乐形式并进行创作打开了一张新的大门。
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公开(公告)号：CN105500762A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610068326.7
申请日：2016-01-28
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: B30B15/02 , B30B15/304
Abstract: 本发明公开了一种用于香粉定型的铺粉装置，包括：底板；模具，固定在底板上，设有定型香粉的粉槽，粉槽的开口设置在模具的顶面；筛板，可绕回转中心轴转动，周向上设有第一传动齿轮，所述筛板的一侧面为与所述模具顶面贴合且覆盖粉槽的第一回转面，所述筛板上设有与部分粉槽重合的过粉孔；粉盒，可绕回转中心轴转动，周向上设有第二传动齿轮，底面为与所述筛板的另一侧面贴合的第二回转面，底面的部分区域为出粉口；联动齿轮，固定在底板上且位于模具外周，包括同轴固定连接且沿轴向分布的第三传动齿轮和第四传动齿轮；本发明将容器与模具结合，结构简单、使用方便，制香时不会造成香粉浪费，可以制作质地均匀的高品质香块。
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公开(公告)号：CN105496066A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510569028.1
申请日：2015-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: A47C7/40
Abstract: 自调节曲线适应人体背部的椅背，椅背框架的上端间隔设置有多个竖向的第一框架滑槽，椅背框架的下端间隔设置有多个竖向的第二框架滑槽，对应的第一框架滑槽和第二框架滑槽之间连接有可形变弹片，可形变弹片的上端通过滑柱滑行在第一框架滑槽内，可形变弹片的下端通过滑柱滑行在第二框架滑槽内，第二连接环的正面以及第三连接环的正面均设置有压力传感器，第一驱动电机通过电机一级转动杆、电机二级带动杆驱动上部的可形变弹片向后弯曲，第二驱动电机通过电机一级转动杆、电机二级带动杆驱动下部的可形变弹片向前弯曲，当人体在不同倾斜角度下背部曲线发生变化时，根据压力传感器感知的压力值，椅背都可以自动地与人体背部曲线很好地相贴合。
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公开(公告)号：CN103116646B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310060278.3
申请日：2013-02-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于云基因表达式编程的音乐情感识别方法，包括以下步骤：将音乐的情感划分为若干情感语义，记录P个测试者对多个样本乐曲的每种情感语义的评分；利用云情感标注方法得到每个样本乐曲的每种情感语义的正态云模型；提取样本乐曲的声纹特征参数，将每首样本乐曲与相应样本乐曲的正态云模型对应，构建得到音乐情感数据库；利用音乐情感数据库，构建音乐声纹特征参数与情感语义的最优关系模型；依据最优关系模型和待识别音乐的声纹特征参数对音乐进行音乐情感识别。本发明基于集成学习和云基因表达式编程，构建音乐声纹特征参数与音乐情感的最优关系模型，有效识别音乐情感。
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公开(公告)号：CN104732983A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510107553.1
申请日：2015-03-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L21/10
Abstract: 本发明公开了一种交互式音乐可视化方法，包括以下步骤：(1)识别储存的音乐片段的情感特征(2)选择播放音乐片段；(3)根据播放的音乐片段控制矩阵布置的多个升降单元独立的上下运动；(4)根据参照物在三维空间内的位置变化调整所述控制信号，同时控制播放的音乐片段作与升降单元上下运动相适应的变化；本发明还公开了一种交互式音乐可视化装置，包括：位置识别单元，主机，扬声器以及矩阵布置的多个升降单元；本发明将音乐以听觉、视觉以及触觉的“联觉”形式展现，将音乐通过实体的升降单元来形成三维的波浪起伏，并可以通过识别参照物移动来对音乐进行调整，降低音乐创作的门槛，释放音乐创造力，具有十分广阔的市场。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337821B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411869728.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 浙江大学 , 浙江智琮科技有限公司
IPC: G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法和装置，包括：构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet后，利用ControlNet对字体整体位图进行笔画拆解得到笔画拆解位图，将笔画拆解位图按照笔画分离得到每个笔画位图；构建笔画矢量图库，提取每个笔画位图的笔画形状特征，并基于笔画形状特征与笔画矢量图库进行笔画矢量图匹配，通过仿射变换将笔画矢量包围框与笔画位图对齐，进而得到字体矢量图；对笔画矢量图或字体矢量图，使用可微分栅格化的方法，使笔画轮廓点进一步贴近笔画位图或者字体整体位图，最终得到字体重构矢量。这样可以提升字体设计效率和生成字体矢量图专业规范性。
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公开(公告)号：CN118658483A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410631920.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 浙江大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G10L17/04 , G10L15/06 , G10L15/18 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对齐编码和多任务预训练的歌词到旋律生成方法，包括：(1)接收配对的歌词和旋律序列，使用统一的符号歌曲表征方法分别对歌词和旋律进行编码，并根据歌词和旋律不同维度上的对齐关系，引入对齐编码；(2)提取歌词和旋律之间高度相关的特征，将配对特征引入N元语法的综合分数计算；(3)选取高分的N元语法，构建词曲和谐的N元语法词典；(4)依据N元语法词典和多任务预训练框架，输入对齐编码后的歌词和旋律序列，进行不同尺度的掩码并预训练；(5)对预训练后的模型在歌词到旋律生成任务上进行微调，并利用微调后的模型进行歌词到旋律生成的应用。利用本发明，能够根据歌词，生成在对齐与和谐性上一致的旋律。
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公开(公告)号：CN118379976A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410318748.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 浙江大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G10H1/00 , G06F16/438
Abstract: 本发明公开了一种融入环境感知和个性化体验的连续场景背景音乐生成方法，包括：(1)在连续场景中，获取用户当前时段所处的环境数据和用户状态数据；(2)将包含环境和用户状态信息的特征数据转化为音乐风格描述文本；(3)将音乐风格描述文本输入音频大模型MusicGen生成背景音乐片段，作为旋律约束；(4)再次通过步骤(1)和(2)生成新一时段的音乐风格描述文本输入MusicGen，同时在步骤(3)中存储的旋律约束下生成新一时段的背景音乐片段；(5)循环重复步骤(4)，最终将每一时段的背景音乐片段连接得到对应连续场景和用户状态变换的背景音乐。利用本发明，能够根据连续的场景信息生成符合场景风格的背景音乐。
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公开(公告)号：CN112232022B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011104155.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种动态调整参数的汉字字形与布局设计方法和系统，包括：(1)针对每个汉字，确定字形图像与字形矢量轮廓对应关系，并提取字形图像中的字骨架，对字骨架剪枝后构建骨架点集，将字形轮廓上的轮廓节点与最近的骨架点匹配，被匹配的骨架点为骨架关键点；(2)构建矢量字形模型包括以下组成信息：骨架关键点集，轮廓节点相对于匹配骨架关键点的第一偏移向量，轮廓节点之间纵横对齐信息，轮廓节点所属闭合轮廓信息，字形面积占据字身框的比例；量字形模型实现对汉字结构、笔形特点的调整以及汉字作品布局的设计，满足用户需求。(3)通过可视化的实时输入参数，可以基于该矢
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公开(公告)号：CN116975344B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310995934.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 浙江大学 , 浙江智琮科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的中文字库生成方法及装置，包括：对不同开源字体的所有汉字字符生成位图数据集，对Stable Diffusion模型训练得到汉字专属扩散模型；设计目标字符位图作为目标风格参考图像，训练上游简易字体风格转换微调模型；使用目标风格参考图像对汉字专属扩散模型训练得到汉字专属微调扩散模型；使用宋体字符位图进行结构控制的汉字结构ControlNet训练；利用上述模型结合文本编码器、图像编码器构建位图推理模型；构建训练数据对位图推理模型进行训练；利用训练好的位图推理模型生成结果位图；对生成的位图矢量化后得到中文字库。本发明解决了生成汉字位图分辨率低、噪点多、汉字结构不稳定、不可见风格不相似的问题，提升中文字库生成效率和质量。
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