公开(公告)号：CN103116646A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310060278.3

申请日：2013-02-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张克俊 ,  孙守迁 ,  高增桂 ,  邢白夕 ,  汪佳希 ,  张乐凯 ,  唐智川

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于云基因表达式编程的音乐情感识别方法，包括以下步骤：将音乐的情感划分为若干情感语义，记录P个测试者对多个样本乐曲的每种情感语义的评分；利用云情感标注方法得到每个样本乐曲的每种情感语义的正态云模型；提取样本乐曲的声纹特征参数，将每首样本乐曲与相应样本乐曲的正态云模型对应，构建得到音乐情感数据库；利用音乐情感数据库，构建音乐声纹特征参数与情感语义的最优关系模型；依据最优关系模型和待识别音乐的声纹特征参数对音乐进行音乐情感识别。本发明基于集成学习和云基因表达式编程，构建音乐声纹特征参数与音乐情感的最优关系模型，有效识别音乐情感。

公开(公告)号：CN103116646B

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201310060278.3

申请日：2013-02-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张克俊 ,  孙守迁 ,  高增桂 ,  邢白夕 ,  汪佳希 ,  张乐凯 ,  唐智川

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于云基因表达式编程的音乐情感识别方法，包括以下步骤：将音乐的情感划分为若干情感语义，记录P个测试者对多个样本乐曲的每种情感语义的评分；利用云情感标注方法得到每个样本乐曲的每种情感语义的正态云模型；提取样本乐曲的声纹特征参数，将每首样本乐曲与相应样本乐曲的正态云模型对应，构建得到音乐情感数据库；利用音乐情感数据库，构建音乐声纹特征参数与情感语义的最优关系模型；依据最优关系模型和待识别音乐的声纹特征参数对音乐进行音乐情感识别。本发明基于集成学习和云基因表达式编程，构建音乐声纹特征参数与音乐情感的最优关系模型，有效识别音乐情感。