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公开(公告)号：CN109785305B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811653236.X
申请日：2018-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类别；最后，基于枚举法或迭代光谱混合分析，利用像元内所含地物的可变端元法对各混合像元进行精细光谱混合分析。像元内地物类别预确定后结合光谱混合分析精度比较高的枚举法或迭代光谱混合分析法，可以降低光谱混合分析总体时间复杂度，同时提高其精度。因此，本发明提出的端元可变高光谱图像光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。本发明还提供了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析装置。
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公开(公告)号：CN110307829B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910569782.3
申请日：2019-06-27
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于无人机视频的起重设备垂直度检测方法和检测系统，所述的垂直度检测方法包括如下步骤：1、在起重设备附近放置铅垂线或其他垂直地面的物体作为参照物；2、由无人机自下而上飞行拍摄起重设备；3、获得视频中的空间分辨率；4、提取视频中关键帧获得序列图像；5、对序列图像进行图像拼接获得起重设备的全图；6、根据全图中起重设备支架与参照物的夹角计算垂直度。所述的垂直度检测系统包括无人机、飞控模块和视频处理模块。
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公开(公告)号：CN109815807B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811555659.8
申请日：2018-12-18
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种基于边缘线分析和聚合通道特征的靠岸船舶检测方法。首先，基于多尺度多结构元素形态学滤波实现海陆分割，并结合遥感图像中港口的矩形形状特点，定义边缘点梯度正切角和港口凹凸度特征对港口进行定位，获取港口感兴趣区域集合。然后提取船舶目标的聚合通道特征，构建基于聚合通道特征的船舶样本训练库，并利用AdaBoost算法完成分类器的训练，利用训练完成后的分类器完成船舶目标的最终判别确认。本发明可从大尺度遥感图像中快速定位港口，港口定位无需获取地理先验信息和进行大量特征匹配计算，同时利用聚合通道特征充分反映船舶特性，解决靠岸港口背景对船舶检测的严重干扰问题，同时可以检测多种类别的船舶且适用范围大。
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公开(公告)号：CN110363773A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201811557012.9
申请日：2018-12-19
申请人： 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明提供一种基于图像处理的电缆类别检测方法和检测系统，可以精确定位电缆导体区域计算电缆导体参数，并且提供一种电缆特征矩阵以及一种相似性距离计算公式来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤：1、在电缆截面图像中筛选出电缆导体像素形成电缆导体二值图像并根据电缆先验知识筛选电缆导体区域；2、根据电缆各导体区域的颜色均值去除孔洞区、保留褪色区和反光区；3、根据电缆导体区域计算电缆导体参数并基于电缆导体参数构建特征矩阵；4、根据特征矩阵计算待测电缆与模板电缆的相似性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号：CN110307829A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910569782.3
申请日：2019-06-27
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于无人机视频的起重设备垂直度检测方法和检测系统，所述的垂直度检测方法包括如下步骤：1、在起重设备附近放置铅垂线或其他垂直地面的物体作为参照物；2、由无人机自下而上飞行拍摄起重设备；3、获得视频中的空间分辨率；4、提取视频中关键帧获得序列图像；5、对序列图像进行图像拼接获得起重设备的全图；6、根据全图中起重设备支架与参照物的夹角计算垂直度。所述的垂直度检测系统包括无人机、飞控模块和视频处理模块。
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公开(公告)号：CN107146497A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201610627032.3
申请日：2016-08-02
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提供一种钢琴考级评分系统，所述的考级评分系统通过接收弹奏钢琴的音频信号，根据所述音频信号在音高和节奏的准确性、曲目完整性、音色表现力方面分别进行打分和综合评价打分，辅助钢琴学习和考级，所述的考级评分系统包括曲目选择单元、信号接收单元、信息提取单元、演奏评分单元、报告输出单元。所述曲目选择单元用于选择进行演奏评分的曲目；所述信号接收单元接收演奏的音频信号；所述信息提取单元提取所述音频信号的演奏信息，并传递给演奏评分单元；所述演奏评分单元将所述的演奏信息与曲目选择单元选择的曲目对比，计算出评分结果；所述报告输出单元生成评分报告并输出。本发明将音色表现力纳入评价标准，能用于钢琴的考级评分。
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公开(公告)号：CN116307860B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310172844.3
申请日：2023-02-22
申请人： 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要： 本申请公开了一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质，涉及数据监测分析领域，包括：获取预设光伏电站运维质量评估指标体系和初始指标数据；根据预设三标度层次分析法确定出主观权重值；利用主观权重值对初始指标数据进行加权处理以得到目标指标数据，并确定出目标检验统计量值；判断目标检验统计量值是否大于预设检验统计量阈值；如果是，则利用预设主成分分析法和预设改进熵权法确定出客观权重值，并基于客观权重值确定光伏电站质量得分；根据光伏电站质量得分确定是否触发告警操作。这样一来，利用预设三标度层次分析法、预设主成分分析法和预设改进熵权法确定光伏电站质量得分，提高了监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118334806A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410448429.0
申请日：2024-04-15
申请人： 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 , 浙江大学
IPC分类号： G08B13/12 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N3/0442 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先，分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征，其中埋地部分的特征数据使用阈值判断，缓存一段时间内的可疑区域数据；挂网部分的特征数据利用预警线筛选，再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测，可以在不同地形长距离铺设，可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动，本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略，解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题，同时提高了检测的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113537062B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110805375.5
申请日：2021-07-16
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06F17/14 , G06V10/762 , G01J3/28
摘要： 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测方法。首先，通过聚类算法将图像高维数据映射至多个子空间，构造FrFT‑RX算子，增大背景和异常的可分性，得到较为纯净的背景字典。然后，将高光谱数据通过FrFT变换映射至中间域，在低秩稀疏模型中引入全变分正则化约束表示中间域内背景部分的空间平滑性，建立异常检测模型；最后，通过交替方向乘子法把模型求解转换成求解多个子问题的最优解，得到稀疏部分，计算稀疏部分的范数得到最终的检测结果。本发明综合利用字典学习概念，降低异常原子的干扰，算法
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公开(公告)号：CN117272166A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058305.3
申请日：2023-08-22
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G08B13/12 , G08B13/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B13/16 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于跨模型知识蒸馏的分布式光纤周界安防入侵信号识别方法，属于分布式光纤传感应用领域。具体为：使用分布式光纤传感系统采集各类入侵事件和各类天气事件的信号，得到各类入侵事件和各类天气事件的信号数据集，对信号数据集进行筛选，构建典型事件信号数据集；提取信号的时频特征并进行预处理，得到时频特征数据集；构建HST‑AT模型并进行离线训练，最优模型作为教师模型；构建学生模型BC‑ResNet，训练时使用教师模型进行跨模型知识蒸馏，得到最终的最优模型；使用该模型对待测的时频特征数据集进行识别得到分类结果。本发明使用跨模型知识蒸馏，在没有增加模型复杂度的情况下保留了教师模型Transformer架构的优秀性能，大幅提升了识别准确率。
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