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公开(公告)号：CN109829508B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910135966.9
申请日：2019-02-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/50 , G06V10/74 , G06T7/187 , G06T7/136
摘要： 本发明提供一种基于形状投影的电缆类别检测方法和检测系统，可以精确定位电缆导体区域并且提供一种相似性距离计算公式来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤：1、根据定标物信息缩放电缆截面图像；2、在电缆截面图像中筛选出电缆导体像素形成电缆导体二值图像并根据电缆先验知识筛选电缆导体区域；3、根据电缆各导体区域的颜色均值去除孔洞区、保留褪色区和反光区；4、找到电缆护套并填充孔洞得到电缆区域；5、根据电缆区域对电缆导体区域做形状投影得到形状投影直方图；6、根据形状投影直方图计算待测电缆与模板电缆的相似性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号：CN109903258B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910135949.5
申请日：2019-02-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明提供一种基于灰度匹配的电缆类别检测方法和检测系统，根据电缆区域的灰度直方图提供一种差异性距离来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤：1、根据定标物信息将电缆截面图像进行缩放；2、从电缆图像中找到电缆区域；3、统计电缆区域的灰度直方图；4、根据灰度直方图计算待测电缆与模板电缆的差异性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号：CN109785305B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811653236.X
申请日：2018-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类别；最后，基于枚举法或迭代光谱混合分析，利用像元内所含地物的可变端元法对各混合像元进行精细光谱混合分析。像元内地物类别预确定后结合光谱混合分析精度比较高的枚举法或迭代光谱混合分析法，可以降低光谱混合分析总体时间复杂度，同时提高其精度。因此，本发明提出的端元可变高光谱图像光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。本发明还提供了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析装置。
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公开(公告)号：CN109840544B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811566641.8
申请日：2018-12-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2134 , G01J3/02
摘要： 本发明公开了一种高光谱图像多端元光谱混合分析方法及装置，基于像元端元匹配检测筛选纯像元，以避免对纯像元进行后续复杂的光谱混合分析；利用扩展端元集对混合像元进行全约束光谱混合分析确定初始候选端元子集，以减少后续光谱混合分析的端元组合数；基于分层正交投影的思想，根据混合像元投影残差与端元投影残差的光谱曲线形状相似性，迭代确定各候选端元子集，以提高结果准确性；最后根据重构误差变化量从所有候选端元子集中选取最优端元子集及相应丰度作为混合像元光谱混合分析结果。本发明提出的多端元光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。
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公开(公告)号：CN110363773B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811557012.9
申请日：2018-12-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/74 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种基于图像处理的电缆类别检测方法和检测系统，可以精确定位电缆导体区域计算电缆导体参数，并且提供一种电缆特征矩阵以及一种相似性距离计算公式来判断电缆类别。所述电缆类别检测方法包括以下步骤：1、在电缆截面图像中筛选出电缆导体像素形成电缆导体二值图像并根据电缆先验知识筛选电缆导体区域；2、根据电缆各导体区域的颜色均值去除孔洞区、保留褪色区和反光区；3、根据电缆导体区域计算电缆导体参数并基于电缆导体参数构建特征矩阵；4、根据特征矩阵计算待测电缆与模板电缆的相似性距离来判断类别。所述的电缆类别检测系统包括图像采集单元、图像处理单元、输出单元。
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公开(公告)号：CN117911790A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410258718.4
申请日：2024-03-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/4038 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOX‑nano算法的鱼类检测与识别方法，属于图像目标检测领域。本发明包括以下改进点：1)在路径聚合网络PANet后增加自适应空间特征融合网络ASFF对不同尺度的特征图进行融合；2)将原始YOLOX‑nano中用于计算目标误差的二元交叉熵损失函数BCE loss替换为了更为有效的焦点损失函数Focal loss以平衡正负样本和聚焦于难分类样本的训练。本发明专利采用轻量化的网络架构，可应用于计算资源有限的嵌入式平台，可实现鱼的原位检测与识别，可同时满足检测的实时性和精确性的要求，可辅助水产养殖者对渔场进行科学化管理，有助于推进智能化水产养殖。
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公开(公告)号：CN117876803A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311819114.4
申请日：2023-12-27
申请人： 杭州越达图谱科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于正交子空间投影的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)将一待检测热红外图像序列，构造为一个三维空时张量；(2)基于三维空时张量建立数据成分分析模型，并对三维空时张量进行主成分分析，得到主成分数量和对应的主成分矩阵；(3)基于主成分矩阵建立主成分对应的子空间和正交子空间，将三维空时张量投影到正交子空间；(4)设计信息过滤器，抑制数据中残留的背景和噪声，保留红外小目标，得到目标成分张量；(5)将目标成分张量重构为目标检测结果序列T，实现热红外小目标检测。本发明利用所设计的正交子空间投影算子和信息过滤器，能有效抑制背景、增强目标，实现红外弱小目标的检出。
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公开(公告)号：CN116861248B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310903228.0
申请日：2023-07-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的建筑能耗预测方法及系统。步骤1采集目标建筑的每日能耗数据，每日能耗数据是指每日用电量、当日的最高气温、当日的最低气温；步骤2对每日能耗数据进行预处理，进行异常值剔除和数据归一化处理；步骤3采用多窗口融合方法将步骤2获得的每日能耗数据构造出一系列能耗‑时间序列样本；步骤4利用步骤3中的能耗‑时间序列样本训练聚焦框架模型；步骤5用步骤4获得的模型的最终权重对建筑能耗进行预测。本发明提出的一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的方法只需要三种容易获得的、真实的样本数据就可以达到更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113362281B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110537569.1
申请日：2021-05-17
摘要： 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。
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公开(公告)号：CN117456371A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311801720.3
申请日：2023-12-26
申请人： 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种组串热斑检测方法、装置、设备及介质，涉及热斑检测领域，本申请将初始红外图像中光伏组件的平均灰度值之间的差值作为距离，利用距离聚类算法对光伏组件进行聚类以得到每组光伏组串的灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇；若灰度值较高组件聚类簇与灰度值较低组件聚类簇的聚类中心之间差值的绝对值大于聚类阈值，将灰度值较高组件聚类簇作为初始组串热斑区域；计算每个初始组串热斑区域的区域平均温度与初始红外图像中全局平均温度的差值；去除差值小于温度阈值的初始组串热斑区域，并去除每个初始组串热斑区域中与初始可见光图像的反光区域重叠的部分，得到目标组串热斑区域。能够提高热斑检测的泛化性和准确性。
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