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公开(公告)号：CN117911790A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410258718.4
申请日：2024-03-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/4038 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOX‑nano算法的鱼类检测与识别方法，属于图像目标检测领域。本发明包括以下改进点：1)在路径聚合网络PANet后增加自适应空间特征融合网络ASFF对不同尺度的特征图进行融合；2)将原始YOLOX‑nano中用于计算目标误差的二元交叉熵损失函数BCE loss替换为了更为有效的焦点损失函数Focal loss以平衡正负样本和聚焦于难分类样本的训练。本发明专利采用轻量化的网络架构，可应用于计算资源有限的嵌入式平台，可实现鱼的原位检测与识别，可同时满足检测的实时性和精确性的要求，可辅助水产养殖者对渔场进行科学化管理，有助于推进智能化水产养殖。
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公开(公告)号：CN117876803A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311819114.4
申请日：2023-12-27
申请人： 杭州越达图谱科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于正交子空间投影的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)将一待检测热红外图像序列，构造为一个三维空时张量；(2)基于三维空时张量建立数据成分分析模型，并对三维空时张量进行主成分分析，得到主成分数量和对应的主成分矩阵；(3)基于主成分矩阵建立主成分对应的子空间和正交子空间，将三维空时张量投影到正交子空间；(4)设计信息过滤器，抑制数据中残留的背景和噪声，保留红外小目标，得到目标成分张量；(5)将目标成分张量重构为目标检测结果序列T，实现热红外小目标检测。本发明利用所设计的正交子空间投影算子和信息过滤器，能有效抑制背景、增强目标，实现红外弱小目标的检出。
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公开(公告)号：CN116861248B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310903228.0
申请日：2023-07-21
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的建筑能耗预测方法及系统。步骤1采集目标建筑的每日能耗数据，每日能耗数据是指每日用电量、当日的最高气温、当日的最低气温；步骤2对每日能耗数据进行预处理，进行异常值剔除和数据归一化处理；步骤3采用多窗口融合方法将步骤2获得的每日能耗数据构造出一系列能耗‑时间序列样本；步骤4利用步骤3中的能耗‑时间序列样本训练聚焦框架模型；步骤5用步骤4获得的模型的最终权重对建筑能耗进行预测。本发明提出的一种结合多窗口融合方法和聚焦框架模型的方法只需要三种容易获得的、真实的样本数据就可以达到更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113362281B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110537569.1
申请日：2021-05-17
摘要： 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。
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公开(公告)号：CN117456371A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311801720.3
申请日：2023-12-26
申请人： 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种组串热斑检测方法、装置、设备及介质，涉及热斑检测领域，本申请将初始红外图像中光伏组件的平均灰度值之间的差值作为距离，利用距离聚类算法对光伏组件进行聚类以得到每组光伏组串的灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇；若灰度值较高组件聚类簇与灰度值较低组件聚类簇的聚类中心之间差值的绝对值大于聚类阈值，将灰度值较高组件聚类簇作为初始组串热斑区域；计算每个初始组串热斑区域的区域平均温度与初始红外图像中全局平均温度的差值；去除差值小于温度阈值的初始组串热斑区域，并去除每个初始组串热斑区域中与初始可见光图像的反光区域重叠的部分，得到目标组串热斑区域。能够提高热斑检测的泛化性和准确性。
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公开(公告)号：CN116091468A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310117125.1
申请日：2023-02-15
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及红外图像处理领域，公开了一种基于改进三层窗口的局部对比度度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)利用导向滤波，达到原始热红外图像的平滑和边缘保持的效果；(2)基于局部对比度度量理论，构造三层嵌套结构的滑动窗口，设计局部对比度度量算子；(3)对经过导向滤波的热红外图像进行边缘填充，将滑动窗口逐像素遍历图像，计算当前滑动窗口所覆盖的图像块的局部对比度度量值，获取局部对比度度量矩阵C；(4)将局部对比度度量矩阵C视作局部对比度图像T，作为红外小目标检测结果，实现红外小目标检测。本发明综合利用导向滤波、局部对比度量理论，改进局部对比度度量准则以更好表征小目标的特征，提升热红外小目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN114972083A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210519453.X
申请日：2022-05-12
摘要： 本发明公开了一种基于实测数据的复杂光学成像条件下的图像复原方法，属于图像复原领域。本发明基于形态学滤波法去除成像系统带来的噪声，对点光源下模糊图像的图像频谱进行边缘检测去除成像系统带来的模糊，基于Radon变换的方法确定运动模糊参数，采用流场数据仿真的方法去除气动热辐射噪声，联合光线追迹法和背景纹影技术仿真建模去除气动光学效应导致的图像模糊与图像畸变，计算图像质量评价参数综合评价图像复原效果。本发明针对流场数据的获取使用两种方法进行建模，可对复杂成像条件下的退化图像进行完整的去除噪声、去除模糊和去除畸变复原，便于图像后续的目标检测与定位。
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公开(公告)号：CN113420718B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110815547.7
申请日：2021-07-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于成分分解分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置。包括：(1)原始数据的主成分分量数和独立成分分量数确定；(2)将原始数据投影至主成分空间，获得低秩主成分组分；(3)将原始数据投影至主成分空间的正交子空间，获得主成分正交组分；(4)将主成分正交组分投影至主成分正交组分的独立成分空间，获得独立成分组分；(5)利用稀疏基数得到稀疏独立成分组分；(6)利用低秩主成分组分和稀疏独立成分组分构造检测算子，实现异常检测。本发明利用了主成分和独立成分以及稀疏基数对背景和异常目标的内在对应关系，构造检测算子自适应分解高光谱矩阵，有效提升了高光谱异常检测的背景抑制效果，降低虚警。
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公开(公告)号：CN113378979B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110748758.3
申请日：2021-07-02
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了基于波段注意力重建网络的高光谱波段选择方法及装置。包括：(1)构建高效的波段注意力重建网络，计算波段代表性；(2)选择代表性度量值最高的波段，构建初始已选波段子集；(3)计算波段之间的冗余度；(4)计算波段代表性和冗余度综合分值；(5)选择得分最高的波段，更新波段子集。重复过程(3)‑(5)，直到已选择波段的数量达到预先设定的波段数。本发明从高光谱图像特性出发，利用了波段之间复杂的非线性关系，结合了先进的深度学习知识，提出了兼顾波段代表性和冗余度的波段选择方法，能够提升高光谱图像像素分类的精度。
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公开(公告)号：CN113420718A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110815547.7
申请日：2021-07-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于成分分解分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置。包括：(1)原始数据的主成分分量数和独立成分分量数确定；(2)将原始数据投影至主成分空间，获得低秩主成分组分；(3)将原始数据投影至主成分空间的正交子空间，获得主成分正交组分；(4)将主成分正交组分投影至主成分正交组分的独立成分空间，获得独立成分组分；(5)利用稀疏基数得到稀疏独立成分组分；(6)利用低秩主成分组分和稀疏独立成分组分构造检测算子，实现异常检测。本发明利用了主成分和独立成分以及稀疏基数对背景和异常目标的内在对应关系，构造检测算子自适应分解高光谱矩阵，有效提升了高光谱异常检测的背景抑制效果，降低虚警。
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