一种基于颗粒热塑性材料的无模精准成型装置及制造方法

    公开(公告)号:CN116586663A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310542088.9

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明公开一种颗粒热塑性材料无模精准成型装置及制造方法,该成型装置包括工作平台、摇篮式五轴转台、铣削模块以及无模成型模块;工作平台通过可拆卸结构与铣削模块相连,无模成型模块通过竖直移动机构与可拆卸结构相连,位于铣削模块的右端面,颗粒热塑性材料通过无模成型模块熔融挤出成长丝,在工作平台的带动下进行分层堆叠成型,再通过铣削模块进行铣削修整,实现精准成型;摇篮式五轴转台通过夹具与工作平台固连,实现变姿态的无模成型和铣削。本发明使用颗粒热塑性材料进行熔融沉积成型,改变了颗粒热塑性材料通过模具注塑成型的传统制造方式,并且通过铣削修整提高了零件的成型精度和表面质量,可以实现复杂零件的精准成型。

    一种基于SLM技术的轻量化电静液作动器壳体设计方法

    公开(公告)号:CN111222232B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201911405484.7

    申请日:2019-12-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于SLM技术的轻量化电静液作动器壳体设计方法,该方法包括以下步骤:(1)提取/设计电静液作动器液压逻辑;(2)设定约束条件;(3)选择用于SLM成形的金属材料;(4)排布元件位置;(5)设计各元件具体结构;(6)流道规划设计;(7)局部轻量化结构设计;(8)仿真分析与迭代优化;(9)工艺参数设计;(10)制造成形及后处理操作;(11)成形质量检测与性能测试。本发明明确了利用SLM技术重新设计制造EHA壳体的工艺流程,使EHA壳体的元件位置得以重新布局、壳体结构得以重新设计、流道路径得以重新规划,将传统加工下分散的元件壳体融合为一体,便于实现EHA的小型化、轻量化、集成化,在航空、航天、机器人等行业拥有广泛的应用前景。

    一种高弹性的可再生血管支架的3D打印材料及打印方法

    公开(公告)号:CN118384341A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410321239.2

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种高弹性的可再生血管支架的3D打印材料及打印方法,打印材料包括:PLATMC、PEGDA、甲烷氯化物、光引发剂;PLATMC与PEGDA在混合溶液中的浓度比为1:0.25~1:1,PLATMC在甲烷氯化物溶液中的体积分数为25%;光引发剂的含量范围为5~8mg/mL。打印方法包括:制备所述打印材料;建立血管支架的3D打印模型并进行导入与切片;将打印材料溶液转移至打印管中,调整气压改变溶液的挤出速度,选择与溶液的挤出速度相匹配的线间距和线速度,进行3D打印;对3D打印完成的打印件光交联8~10分钟,得到可再生血管支架。本发明得到的可再生血管支架具备高弹性和良好的机械性能、力学性能。

    一种基于增材制造的液压单元多元件排布设计方法

    公开(公告)号:CN117556560A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311504181.7

    申请日:2023-11-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于增材制造的液压单元多元件排布设计方法。该方法是根据液压单元原理图与给定的插装阀模型,获得流道的联通逻辑,对并联流道线路进行预处理,对插装阀等元件进行接口建模及参数设置,并建立了增材制造的成型方式关于质量的优化目标函数;初始化随机生成接口位置和方向,建立整体流道规划结果;采用Floyd算法对规划的流道进行平滑处理,基于增材制造的成型方式运用优化目标函数计算质量;运用模拟退火算法对接口位置进行收敛,得到最后的液压元件排布结果,结合了三维造型软件RHINO以及GRASSHOPPER进行二次开发,实现液压单元三维造型的可视化。本发明实现对一个给定联通逻辑的液压单元流道的全域优化,摆脱了长期依赖人工经验设计的问题。

    一种基于卷积神经网络和重复模式分析的织物瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN117237946A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311052085.3

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络和重复模式分析的织物瑕疵检测方法,包括:采集织物瑕疵图像,将织物瑕疵图像进行像素级标注和数据增强处理,建立织物瑕疵图像数据集,并划分训练集和验证集;搭建用于重复模式检测的重复模式检测模型;将织物瑕疵图像输入重复模式检测模型,得到输出的特征图并调整尺寸后作为瑕疵检测的语义分割网络的输入标签,从中提取峰值并用独热编码转化为瑕疵检测的语义分割网络的目标标签;搭建并训练语义分割网络,训练完成后,保存语义分割网络中用于织物瑕疵检测的必要部分,得到织物瑕疵检测模型;用保存的织物瑕疵检测模型和重复模式检测模型进行织物瑕疵检测。本发明适用于周期性织物瑕疵检测,检测准确率高。

    一种基于网络流算法的车位自动布局方法及系统

    公开(公告)号:CN116682279A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310640960.3

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络流算法的车位自动布局方法及系统,方法包括:根据地下停车场框架结构识别出车位及通道的可布局区间,将可布局区间划分成若干个网格;将筛选后的每个网格作为图论中的一个节点,每个车位节点与其邻接的通道节点之间的连通关系作为边,边的方向由车位节点指向通道节点,边的权重为车位能容纳的最大车位数,由此获得地下停车场的一张带权有向图;使用网络流算法计算从入口到出口的最大流,经过反复迭代后,得到最大化车位容量的布局场景;最后根据约束判断车位出口方向完成车位的摆放。本发明提出的方法实现了车位的自动布局,增加了布局的灵活性,缩短了车位设计周期。

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