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公开(公告)号：CN115048691B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210513881.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开一种基于扫描线的室内设计自动辅助布局系统及布局方法，系统包括区域识别模块、推荐模块和定位模块；区域识别模块用于接收建筑平面设计图、用户框选的可行无干涉区域、用户指定的框选区域内扫描线的生成方向，根据生成方向在用户框选的可行无干涉区域内生成一组预设等间距的扫描线，并对扫描线进行调整后输出目标无干涉区域内扫描线的包络矩形；推荐模块用于根据所述区域识别模块输出的包络矩形的尺寸和中心线、定位模块保存的每个已知尺寸的布局单元块的定位约束，筛选出合适的布局单元块，并将其布局在所述包络矩形内。本发明的系统和方法可以快速自动生成布局方案，减少了技术人员在设计时的工作量，提升了设计、制图的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116682279A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310640960.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流算法的车位自动布局方法及系统，方法包括：根据地下停车场框架结构识别出车位及通道的可布局区间，将可布局区间划分成若干个网格；将筛选后的每个网格作为图论中的一个节点，每个车位节点与其邻接的通道节点之间的连通关系作为边，边的方向由车位节点指向通道节点，边的权重为车位能容纳的最大车位数，由此获得地下停车场的一张带权有向图；使用网络流算法计算从入口到出口的最大流，经过反复迭代后，得到最大化车位容量的布局场景；最后根据约束判断车位出口方向完成车位的摆放。本发明提出的方法实现了车位的自动布局，增加了布局的灵活性，缩短了车位设计周期。
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公开(公告)号：CN115659436A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211190739.4
申请日：2022-09-28
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明公开一种基于CAD二次开发的数据分析系统及数据分析方法，数据分析系统包括扩展数据写入模块，用于将用户自定义的数据信息写入到隐藏图层中用户定义的特定的“标记”中；图纸读取模块，用于读取图纸，并自动识别隐藏图层，获取隐藏图层中的实体及存储在其中的数据信息；数据分析模块，用于根据逻辑树数据分析方法自动分析当前获取的数据；数据输出模块，用于按照指定的格式输出已处理好的数据信息。本发明通过数据的图形化表达，将数据信息存储在隐藏图层的“标记”中，使得用户无需借助数据库即可完成数据写入、读取、分析、输出等过程的自动化操作。通过本发明，用户可以更直观、简便地进行数据处理，从而提升了数据处理的效率、准确率。
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公开(公告)号：CN115048691A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210513881.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开一种基于扫描线的室内设计自动辅助布局系统及布局方法，系统包括区域识别模块、推荐模块和定位模块；区域识别模块用于接收建筑平面设计图、用户框选的可行无干涉区域、用户指定的框选区域内扫描线的生成方向，根据生成方向在用户框选的可行无干涉区域内生成一组预设等间距的扫描线，并对扫描线进行调整后输出目标无干涉区域内扫描线的包络矩形；推荐模块用于根据所述区域识别模块输出的包络矩形的尺寸和中心线、定位模块保存的每个已知尺寸的布局单元块的定位约束，筛选出合适的布局单元块，并将其布局在所述包络矩形内。本发明的系统和方法可以快速自动生成布局方案，减少了技术人员在设计时的工作量，提升了设计、制图的效率。
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公开(公告)号：CN116664511A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310623442.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于YOLOV5模型改进的拉铆钉荧光裂纹检测方法，包括：获取荧光磁粉探伤场景下拉铆钉裂纹的图像数据，对所有的图像数据标注荧光裂纹的位置；将标注后的图像输入至改进的YOLOV5模型中进行训练，得到训练后的改进YOLOV5模型；所述改进的YOLOV5模型包括：在特征提取部分嵌入多尺度荧光裂纹检测的ECSAM注意机制；增加分割预测层；使用Soft‑NMS进行预测框后处理；ECSAM注意机制为ECA注意力机制和SA空间注意力机制串联形成的注意力机制；最后将待检测图像输入至改进YOLOV5训练后的模型，得到荧光裂纹检测结果；本发明有效改善了荧光裂纹图像裂纹密集、类内特征多尺度布局和荧光裂纹形状不规则等问题，提高了荧光裂纹检测精度。
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公开(公告)号：CN114399598A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210049789.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 浙江大学高端装备研究院
Abstract: 本发明公开一种基于布尔运算的可封闭无序线段组轮廓求解方法，其包括如下步骤：在平面中输入散乱无序线段组；在每条线段两个端点处作该线段的法向量，且两个法向量方向相反，且与线段在同一平面内；将每条线段沿法向量的两个方向分别平移一个微小的距离Δ，以平移后的两条线段作为矩形的长、两倍Δ值为矩形的宽构造直线段的特征矩形；对所有线段生成的矩形作布尔并集运算；选取并集的内轮廓或外轮廓作为可封闭无序线段组的轮廓进行填充。通过利用以上方法可以得到所需有向封闭的轮廓线，避免了对线段组的排序，减轻了计算量，降低了求解轮廓算法的时间复杂度，有效地提升了轮廓搜索效率。
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