齿坎式窄缝消能工和消能方法

    公开(公告)号:CN103774625B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201410029549.3

    申请日:2014-01-22

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 一种齿坎式窄缝消能工和消能方法。消能工,包括窄缝消能工,由坎和齿构成且交替排列,用于形成收缩比变化的水流出口,使流动分层,产生层间的流动紊动和摩擦,增加掺气。消能方法,使用齿坎式窄缝消能工对高坝泄水建筑物出口水流实施消能,步骤如下:使水流通过齿坎式窄缝消能工,进行分层,并使不同层的流动的流速不同,在不同层间的流动产生紊动和摩擦,增加消能;同时,流动分层以后,在垂向与空气的接触面积得以加大,从而增加掺气,实现消能。本发明提高了泄流消能率约5%,大大减小对下游河道的冲刷和破坏。

    消除窄缝坎水舌冲击波水股偏向的方法及自纠偏窄缝坎

    公开(公告)号:CN104563067A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410790897.2

    申请日:2014-12-17

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: E02B8/06

    Abstract: 一种消除窄缝坎水舌冲击波水股偏向的方法及自纠偏窄缝坎。方法:在水舌冲击波较强的一侧边墙上设四棱锥体,以一条棱为公共边的相邻两个四棱锥体侧表面分别位于边墙的两个相交的墙面内,水舌流经四棱锥体时,产生斜行水股,斜行水股与折冲水流相抵消。窄缝坎包括窄缝坎坎底,在窄缝坎坎底的两边分别设边墙,边墙包括两相交的墙面,在窄缝坎基体内的承受水舌冲击波较强的一侧边墙上设四棱锥体,以一条棱为公共边的相邻两个四棱锥体侧表面分别位于边墙的两个相交的墙面内。

    一种基于网络的数据自毁方法

    公开(公告)号:CN102571949B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201110458045.X

    申请日:2011-12-31

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种基于网络的数据自毁方法,属于信息安全领域中的数据保护技术。该方法首先将用户数据按预设分片长度进行分片,使用单向哈希函数分别计算每一分片的哈希值,然后对每一分片加入数据自毁时间戳,存入数据库管理系统中,并生成数据自毁格式链接返回到用户。同时,网络服务器通过数据库管理系统接口循环查询所有记录,如有记录的自毁时间戳早于或为当前系统时间,则删除自毁时间戳早于或为当前系统时间的记录。本方法的效果和益处是通过数据哈希实现了网络中所存储的用户数据按时自毁,保证了用户数据的隐私性和时效性。

    一种基于元胞自动机的图像加密和解密方法

    公开(公告)号:CN102523365B

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201110397232.1

    申请日:2011-12-05

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种基于元胞自动机的图像加密和解密方法,属于信息安全领域中的图像保密技术。该加密方法首先提取明文图像的像素矩阵,将像素矩阵的每一行转换为二值序列,然后采用多个元胞自动机对图像的每一行进行两轮链式循环迭代,将迭代结果转换成相应像素矩阵后得到密文图像。在每个迭代环节中,迭代次数预先设定,使用的规则号由伪随机序列发生器产生。本发明的解密过程是加密过程的逆过程,规则号使用的顺序与加密时相反。本发明的效果和益处是采用元胞自动机的链式循环迭代使得明文、密钥与密文之间具有复杂且不可预测的关系,既保证了网络传输过程中图像的安全性,又具有一定的容错能力。

    一种实时GNSS数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113254194B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202110334676.4

    申请日:2021-03-29

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王宇 轩艳 刘佩琪

    Abstract: 本申请涉及一种实时GNSS数据处理方法和系统。该方法包括:任务管理调度服务器实时向各观测基准站获取GNSS数据流,任务管理调度服务器根据解算服务器的负载状态,确定处理GNSS数据流的解算服务器;解算服务器获取GNSS数据流和GNSS数据流所属的观测基准站的上一次处理结果;解算服务器根据GNSS数据流和上一次处理结果进行任务处理;解算服务器对任务处理进行监控;当监控线程接收到反馈的任务处理完成消息时,清空缓冲区缓存的跟踪信息;当监控线程接收到反馈的任务处理失败消息时,重新进行处理,直至获取到任务处理完成消息,输出GNSS数据处理结果。通过监控线程对任务处理进行监控,保证了任务处理的可靠性,解决了造成数据缺失的问题。

    一种基于深度迁移学习的地铁车辆走行部故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113239720B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110338855.5

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王宇 刘佩琪 轩艳

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的地铁车辆走行部故障诊断方法,包括不同条件状态数据的提取、卷积神经网络的特征提取和基本分类、深度迁移学习的非对抗训练的特征对齐。首先,在不同条件状态数据的提取的基础上,通过对信号进行小波阈值降噪处理和数据归一化实现数据预处理;然后,以卷积神经网络CNN作为基本架构来提取特征和特征分类;最后使用迁移学习算法对架构进行改进,进行领域对抗训练,使源域特征分布和目标域特征分布对齐,不断调整模型参数直至参数收敛,实现走行部的故障识别。本发明提升了地铁车辆走行部在仅有少量目标数据时的诊断精度,降低诊断成本,增强了走行部故障诊断的环境适应性和通用性,具有潜在的经济价值。

    一种向电力用户推荐客服人员的推荐方法

    公开(公告)号:CN111724039B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202010454812.9

    申请日:2020-05-26

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王宇 章陈敏

    Abstract: 本发明涉及一种向电力用户推荐客服人员的推荐方法,属于数据挖掘中推荐技术领域。该方法合理利用用户的用电,交费信息构建电力用户画像,采用聚类技术将相似用户进行聚类,SVD++矩阵分解技术来缓解评分数据稀疏性,通过计算用户画像向量与客服属性特征向量间的相似度来建立起用户与客服间的关联性,最终从服务质量和合适度上向用户推荐客服人员。本发明通过向用户合理化推荐客服人员,来提高服务质量和服务效率。

    一种贝叶斯决策思想与近邻集结合的代价敏感分类方法

    公开(公告)号:CN111783828A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010466149.4

    申请日:2020-05-28

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 王宇 杨浩

    Abstract: 本发明公开了一种贝叶斯决策思想与近邻集结合的代价敏感分类方法,通过近邻集的特点,生成各个类的误分代价值,得到误分代价最小的分类结果。相比于传统的代价敏感算法,本发明从算法本身的结构出发进行调整生成决策函数,误分风险不单纯依赖于误分代价值,更与样本之间的实际距离有关,对于代价值的判断更加精确。

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