信息处理装置、信息处理方法及其程序

    公开(公告)号:CN110520039A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201880014995.3

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 信息处理装置及信息处理方法根据每个被测定血压者应当改善的血压指标设定管理目标值以及预测并设定目标降压线,对被测定血压者的生活习惯的改善项目实施改善行为以使血压达成管理目标值。通过网络将血压信息以及实测了多个被测定血压者得到的血压值的散布范围信息结合而成的图像信息显示在被测定血压者的终端设备,所述血压信息包括根据目标降压线获得的目标降压值以及血压的实际降压值。

    特征量候选生成装置和特征量候选生成方法

    公开(公告)号:CN101835421B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN200880112856.0

    申请日:2008-10-31

    CPC classification number: G06K9/6298 G06F19/00 G16H50/50

    Abstract: 特征量候选生成装置,包括:存储部件,对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值;指标值计算部件,对多种特征量的每种特征量计算指标值,通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值;评价对象选择部件,从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合;评价部件,对作为评价对象而选择的特征量的组合,评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准;以及候选决定部件,将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合,决定为对模型生成装置提供的特征量候选。

    图像判定装置、图像判定方法及其程序的记录媒体

    公开(公告)号:CN112567426B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201980052723.7

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明提供一种图像判定装置、图像判定方法及其程序的记录媒体,即便在进行学习模型的追加学习的情况下,也可抑制学习处理所需要的时间或运算量的增加。图像判定装置包括:学习模型,基于检查对象的图像而输出表示与图像有关的判定结果的输出数据;学习部,使用包含学习图像及标签数据的学习数据,以将学习图像输入至学习模型时,输出表示与学习图像关联的标签数据的输出数据的方式,使学习模型进行学习;分割部,将学习数据分割为多个子学习数据;测定部,测定使用多个子学习数据各自通过学习部使学习模型进行了学习时的判定精度;以及选择部,基于判定精度而选择多个子学习数据的至少任一个。

    图像判定装置、学习方法及其程序的记录媒体

    公开(公告)号:CN112602113B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN201980052593.7

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明提供一种图像判定装置学习方法及其程序的记录媒体,即便在进行学习模型的追加学习的情况下,也明确着眼于图像的何种特征获得了判定结果。图像判定装置包括:一个或多个特征提取器,基于检查对象的图像而输出表示图像的特定特征的特征数据;判定器,基于从特征提取器输出的特征数据,输出表示与图像有关的判定结果的输出数据;以及学习部,使用包含学习图像及标签数据的学习数据,使判定器以下述方式进行学习,即,基于将学习图像输入至特征提取器时输出的特征数据,输出表示与学习图像关联的标签数据的输出数据,并且学习部使用新的学习数据,使判定器以下述方式进行追加学习,即,由判定器输出表示与图像关联的标签数据的输出数据。

    健康管理辅助装置、方法及程序

    公开(公告)号:CN111295716B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201880070613.9

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下提供适当的辅助信息。在健康信息数据库(21)中,按每个用户储存其体检信息和生活习惯信息。此外,基于上述生活习惯信息,按每个上述用户计算出生活习惯得分并储存于健康信息数据库(21)。然后,从上述各用户中,将体检信息的判定划分为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,并且基于存储于上述健康信息数据库(21)中的属性信息、体检信息以及生活习惯得分,选择对上述辅助对象用户而言作为改善健康状态的榜样的目标用户。然后,基于该选择出的目标用户的生活习惯信息生成健康管理辅助信息,向上述辅助对象用户的终端发送。

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