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公开(公告)号：CN114898080B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210408143.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ViT网络的图像成像设备识别方法，至少包括以下步骤：预先训练得到图像成像设备识别模型；将待识别图像输入图像成像设备识别模型并输出识别结果。在模型训练中，本发明首先根据相机拍摄的校色板和原始校色板的真值获得出当前环境条件下的相机色彩校正矩阵；其次，使用视觉ViT网络进行色彩校正矩阵特征的提取，将第一步提取出的相机色彩校正矩阵作为网络的收敛目标与网络提取的色彩校正矩阵使用损失距离的计算，经过训练得到可以提取色彩校正矩阵特征的ViT网络。训练完成得到性能优异的ViT网络，当新的图像送入网络时，训练好的ViT网络便能够提取该图像的色彩校正矩阵特征向量，结合KNN分类算法得到最终的图像相机设备型号预测类别。
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公开(公告)号：CN117376582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377320.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种仿射运动估计的整数线性方程求解加速方法及装置，该方法首先在对数字视频图像帧进行仿射运动估计时，生成梯度搜索的初始运动向量。其次根据初始运动向量，计算当前图像编码单元与参考图像编码单元的图像梯度差异，构建待求解的差异运动向量方程组，并化简。然后对化简结果进行运算，得到差异运动向量方程组的解。最后根据解，计算得到当前图像编码单元的最优运动向量。该装置包括运动向量生成模块、方程组构建模块、方程组化简模块、方程组求解模块和运动向量输出模块。本发明消除了化简算法的除法延迟，大幅降低了资源消耗，能够实现高效率和高精度的整数化简运算。
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公开(公告)号：CN109919906B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910061849.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的安全检测方法及系统，至少包括以下步骤：步骤S1：将撞线检测纸带设置在待检测区域，所述撞线检测纸带形成多个黑白相间撞线标志；步骤S2：实时获取待检测区域的图像信息；步骤S3：初始化，将图像信息中出现撞线检测纸带的区域设置为ROI；步骤S4：实时检测，实时统计在ROI中撞线标志的数量以此判断检测区域中是否有障碍物。本发明的技术方案可代替光幕法进行障碍物检测，实现了对小物体、透明物体的检测，具有精度高、适应性强等特点，提高了安全防护装置的安全性能。
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公开(公告)号：CN112255546A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010940546.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种应用于动力电池的主动型混合均衡电路。传统的卡尔曼滤波算法在进行SOC估计时具有一定局限性。本发明方法包括：计算采样点通过状态方程变换后的加权值，作为状态的估计值，进而通过加权计算状态估计的方差；对采样点进行处理，采用投影法将不满足要求的采样点投影到范围内；计算采样点通过观测方程变换后的加权值，作为观测的估计值；计算卡尔曼增益；根据状态方程进行时间域更新，根据观测方程进行测量更新，计算状态及其方差的更新，递推所得到的状态更新值即为当前时刻电池的荷电状态。本发明方法可以准确地进行电池SOC估计，该方法收敛速度快，估计精度高，而且适用于各种动力电池SOC的快速估计。
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公开(公告)号：CN108564556B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810463696.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了非均匀光照环境下的图像增强方法，包括以下步骤：根据夜晚环境，建立夜晚的空间模型，空间模型包括摄像头、目标和光源；把建立的三维空间模型映射到相应的二维空间；测算二维空间模型的参数，包括目标到光源的距离、目标到摄像头的距离；进行光源的检测；确定光源位置，通过空间模型测算得到的光源到目标的距离，进行自适应曝光；基于空间模型，考虑非均匀照明条件，提高复原后图像对比度。本发明在复原非均匀光照环境下图像的同时，有效的增加了图像的边缘信息和细节信息，可用于提高光照不均匀情况下图像的质量，为后续检测、识别提供良好的条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805831A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810528012.X
申请日：2018-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T5/001 , G06T15/50 , H04N5/2353
Abstract: 本发明公开了深海环境下的图像增强方法，包括以下步骤：建立深海环境下摄像头、光源和目标的空间模型；把建立的三维空间模型映射到相应的二维平面；在二维平面中测算摄像头与目标的角度；在二维平面中测算摄像头与目标的距离；确定曝光系数；根据曝光系数进行自适应曝光来复原深海环境下的非均匀光照图像。本发明提出了一种基于空间模型的深海图像增强方法，以提高在深海环境下人造光源辅助下拍摄的非均匀光照的图像质量。
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公开(公告)号：CN108564556A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810463696.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了非均匀光照环境下的图像增强方法，包括以下步骤：根据夜晚环境，建立夜晚的空间模型，空间模型包括摄像头、目标和光源；把建立的三维空间模型映射到相应的二维空间；测算二维空间模型的参数，包括目标到光源的距离、目标到摄像头的距离；进行光源的检测；确定光源位置，通过空间模型测算得到的光源到目标的距离，进行自适应曝光；基于空间模型，考虑非均匀照明条件，提高复原后图像对比度。本发明在复原非均匀光照环境下图像的同时，有效的增加了图像的边缘信息和细节信息，可用于提高光照不均匀情况下图像的质量，为后续检测、识别提供良好的条件。
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公开(公告)号：CN105789676B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610179156.X
申请日：2016-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于消息传播的动力电池配组方法。现有配组方法劳动强度大，易受检测人员主观因素的影响，容易造成误测量和误匹配的现象。本发明方法首先获取动力电池充放电回路中所有电池的充放电电压数据，然后计算所有电池充放电序列两两间的距离，获得电池两两间的相似度度量，采用消息传播算法对电池进行聚类，最终根据聚类结果，完成电池配组。本发明方法的电池配组结果与传统人工配组相比，可以大大提高组内电池的一致性，从而大大提高成组电池的品质。
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公开(公告)号：CN105680109A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610182609.4
申请日：2016-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H01M10/441 , H01M10/482
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的动力电池配组方法。现有配组方法劳动强度大，易受检测人员主观因素的影响，容易造成误测量和误匹配的现象。本发明方法首先获取动力电池充放电回路中所有电池的充放电电压数据，并对充放电数据进行归一化，然后构建两层稀疏自编码神经网络模型，训练获得两层模型编码器的最优权值矩阵和偏置向量，以电池的充放电序列为输入，两层编码器级联构建深度神经网络，计算所有电池充放电序列通过该深度神经网络后的输出向量，最终对所有输出向量进行聚类，完成电池配组。本发明方法可以自动提取动力电池的充放电一致性特征，提高组内电池的一致性，从而提高成组电池的品质。
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公开(公告)号：CN101902394A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010193122.9
申请日：2010-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于串行通信的信号深海长距离传输方法。现有的方法缺少事件管理机制和传输状态统计功能。本发明方法首先初始化甲板控制设备串口；其次让甲板控制设备与深海电子装置建立通信连接；然后甲板控制设备与深海电子装置进行数据的交换；数据的交换包括数据帧发送和数据帧接收；数据帧发送。在本发明方法中还引入了定时器超时处理，并对两类超时作相应的处理。通过本发明方法甲板控制设备在发送数据前和在数据发送后，能确切知道深海电子装置的当前状态，能够知道在数据发送成功和失败后的处理过程，还可以对已传输的数据量进行精确统计。
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