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公开(公告)号：CN118337639B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410592683.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L43/0894
Abstract: 本发明公开了一种端边云协同视频群智感知多目标性能评价方法，基于码率度量码流数据传输代价，基于码率和相应存储架构度量码流数据存储代价，基于硬件资源和能量资源的消耗度量复杂度代价；将存储、传输和复杂度代价基于消耗的成本进行同质化度量，得到统一量纲度量的参量；计算和存储静态硬件成本折算为每一路摄像头视频所需计算和存储硬件代价；计算和存储动态能耗成本折算为每一路摄像头视频编码分析所需电力消耗代价；传输存储代价根据宽带网络费用折算为每路视频传输所需成本，所有成本基于货币进行度量；基于失真和无失真情况下的多目标性能，构建机器视觉算法性能损失，通过性能损失与所述参量构建代价函数，以不同参量下性能的优劣为判据进行多目标性能评价。
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公开(公告)号：CN118450124B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410585773.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/31 , H04N19/33 , H04N19/167 , H04N21/6373 , H04N21/2187 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种支持群智感知的端边云紧凑视频编码方法及系统，在云边端系统中，对单摄像头和跨摄像头语义目标图片进行优选，基于目标跟踪和图片优先，选取包含语义信息最大的语义图片框，对语义目标对象在其时域轨迹上的图片框序列进行特征提取，并将得到的紧凑特征用于语义目标对象的重构，实现视频群智语义目标紧凑编码，采集用于反馈控制的控制参量，聚焦感兴趣或语义感知相对重要的区域，用于指导多个摄像头之间协同码率分配及量化控制优化，实现视频群智多摄像头端边云协同优化编码。在针对海量摄像头视频数据进行以图搜图业务中，本发明对海量摄像头视频数据进行高效编码，支持端边云高效存储传输和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117376582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377320.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种仿射运动估计的整数线性方程求解加速方法及装置，该方法首先在对数字视频图像帧进行仿射运动估计时，生成梯度搜索的初始运动向量。其次根据初始运动向量，计算当前图像编码单元与参考图像编码单元的图像梯度差异，构建待求解的差异运动向量方程组，并化简。然后对化简结果进行运算，得到差异运动向量方程组的解。最后根据解，计算得到当前图像编码单元的最优运动向量。该装置包括运动向量生成模块、方程组构建模块、方程组化简模块、方程组求解模块和运动向量输出模块。本发明消除了化简算法的除法延迟，大幅降低了资源消耗，能够实现高效率和高精度的整数化简运算。
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公开(公告)号：CN118337639A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410592683.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L43/0894
Abstract: 本发明公开了一种端边云协同视频群智感知多目标性能评价方法，基于码率度量码流数据传输代价，基于码率和相应存储架构度量码流数据存储代价，基于硬件资源和能量资源的消耗度量复杂度代价；将存储、传输和复杂度代价基于消耗的成本进行同质化度量，得到统一量纲度量的参量；计算和存储静态硬件成本折算为每一路摄像头视频所需计算和存储硬件代价；计算和存储动态能耗成本折算为每一路摄像头视频编码分析所需电力消耗代价；传输存储代价根据宽带网络费用折算为每路视频传输所需成本，所有成本基于货币进行度量；基于失真和无失真情况下的多目标性能，构建机器视觉算法性能损失，通过性能损失与所述参量构建代价函数，以不同参量下性能的优劣为判据进行多目标性能评价。
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公开(公告)号：CN116996682A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310993633.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于并行维特比算法的依赖性量化加速实现方法，该步骤首先将视频流划分为不同的图像帧，再得到变换单元TU。其次顺序读取TU中的系数以及编码属性信息，并获取量化候选值及其量化失真代价，同时记录高频筛选阈值通过情况存储到量化缓冲区中。然后划分各个并行处理单元的工作范围，各个并行处理单元读取量化缓冲区中的数据，计算率失真量化代价及最优量化候选值的索引存储到率失真缓冲区中。最后最优量化候选值的索引，选择量化缓冲区中的量化候选值输出，组成量化结果。本发明提高了数据处理的并行度，减少量化使用的时间消耗，并在灵活性、处理效率、资源消耗等方面具有更高的性能。
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公开(公告)号：CN119471839A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598415.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种对空隐蔽探测的亮温成像方法及系统，方法如下：1、进行对空屏蔽探测模型建模，得到辐射计埋于沙土，而探测物在沙土上方的模型；2、对模型进行剖分，划分为多个小区域或网格；3、将目标物、沙土、大气的被测表面设置不同的介电常数，进行射线追踪，模拟毫米波从天空到地面的传播路径；4、以格林第二定理为起点，利用基尔霍夫驻留相位近似法和基尔霍夫标量近似法解决高斯粗糙面的透射散射问题；5、根据射线终端的亮温和透射系数，将亮温反演至发射源点，得到每个位置的总亮温；通过对射线在各介质中多次反射和透射的累积计算，生成被探测场景中的未处理亮温图；6、用高斯滤波对亮温图进行数据处理，输出亮温成像结果。
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公开(公告)号：CN118450124A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410585773.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/31 , H04N19/33 , H04N19/167 , H04N21/6373 , H04N21/2187 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种支持群智感知的端边云紧凑视频编码方法及系统，在云边端系统中，对单摄像头和跨摄像头语义目标图片进行优选，基于目标跟踪和图片优先，选取包含语义信息最大的语义图片框，对语义目标对象在其时域轨迹上的图片框序列进行特征提取，并将得到的紧凑特征用于语义目标对象的重构，实现视频群智语义目标紧凑编码，采集用于反馈控制的控制参量，聚焦感兴趣或语义感知相对重要的区域，用于指导多个摄像头之间协同码率分配及量化控制优化，实现视频群智多摄像头端边云协同优化编码。在针对海量摄像头视频数据进行以图搜图业务中，本发明对海量摄像头视频数据进行高效编码，支持端边云高效存储传输和分析。
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