一种基于并行维特比算法的依赖性量化加速实现方法

    公开(公告)号:CN116996682A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310993633.6

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行维特比算法的依赖性量化加速实现方法,该步骤首先将视频流划分为不同的图像帧,再得到变换单元TU。其次顺序读取TU中的系数以及编码属性信息,并获取量化候选值及其量化失真代价,同时记录高频筛选阈值通过情况存储到量化缓冲区中。然后划分各个并行处理单元的工作范围,各个并行处理单元读取量化缓冲区中的数据,计算率失真量化代价及最优量化候选值的索引存储到率失真缓冲区中。最后最优量化候选值的索引,选择量化缓冲区中的量化候选值输出,组成量化结果。本发明提高了数据处理的并行度,减少量化使用的时间消耗,并在灵活性、处理效率、资源消耗等方面具有更高的性能。

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