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公开(公告)号：CN113266766A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110581216.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种供水DMA爆管监测与定位方法。本发明首先进行管网测点压力动态数据分析；其次基于EPANET的信号模拟及有色噪声量化；然后再进行爆管判断；最后给出爆管具体位置。本发明通过对大用户用水行为和入水口流量变化的量化并附加到稳态水力模型，使模拟值更接近实际值，克服了管网用水干扰产生的有色噪声，进而减少爆管监测中的误报事件，同时可实现较准确的爆管点定位。
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公开(公告)号：CN108763464B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810527190.0
申请日：2018-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监测点聚类和异常区域重心法的供水爆管定位方法。本发明首先计算监测点管道距离。其次对管网监测点进行聚类分析。然后计算爆管事件时监测点压力变化。最后进行爆管定位。本发明方法采用聚类划分监测点及其子区域，缩小监控范围；再采用异常区域重心法快速定位，提高定位精度。本发明方法由数据驱动，过程简单，定位速度快，具有实用性。
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公开(公告)号：CN112377817A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011252582.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。
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公开(公告)号：CN106886156B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710305985.2
申请日：2017-05-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制多目标粒子群算法的供水管网关阀方法。本发明首先按异常位置划定搜索区域。其次找出搜索区域内阀门，包括所有的阀门位置和个数。然后确立二进制多目标粒子群算法优化模型，令每个阀门对应一个粒子，阀门的位置对应粒子的位置，进行初始化种群及编码、确定粒子初始值和粒子速度和位置更新。最后求解上述优化模型，生成关阀方案。本发明能在异常情况下快速、有效的确定供水管网关阀方案以隔离异常点，相比于调度员查询图纸、依靠经验确定关阀方案，提高了关阀速度和准确性，且避免GIS软件专门针对关阀而建立网络拓扑机制所耗费大量的人工校核。
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公开(公告)号：CN109948863A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910243871.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆模型LSTM的排水管网窨井液位预测方法。它首先建立排水管网窨井液位数据库，数据项包括：时刻，窨井液位数据，各个上游泵站开泵信号。其次建立并训练LSTM预测模型，包括确定时滞、确定LSTM预测模型的输入输出、样本采集及划分、数据归一化处理、确定LSTM网络模型结构和模型校核。最后进行LSTM预测模型应用及更新。本发明考虑了上游泵站的启停和污水在管道之间流动的时滞因素，运用了长短期记忆模型LSTM的记忆能力解决了上游泵站启停与下游的时滞不确定性，能够比传统方法更准确有效地预测窨井液位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109914523A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910218083.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块化和叠压增压的供水管网低压改善方法，该方法首先确定供水管网压力低洼区域边界，针对实际压力低洼区域，采用EPANET模拟获得低压区域边界；然后针对供水管网压力低洼区域边界，根据EPANET获得供水管网的水流方向，确定低压区域的入水口和出水口管段。最后采用叠压增压方法对低压区域进行压力改善，叠压增压方法是将叠压设备通过管道与管网直接连接。本发明将压力低洼区域形成相对封闭的区块，提高低压改善方法的增压效果，减少管网压力波动的影响，满足了供水管网水压稳定性的要求，并且可以充分利用供水管网的余压，结合不同的工况选择不同的模式对低压区域进行压力补偿。
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公开(公告)号：CN107146009A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710289392.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供水管网运行状态评估方法。本发明根据前一段时间内的不同指标的权重比确定下一时刻的指标选取后，确定评估标准并对运行状态进行动态评估。本发明运用动态评估方法，考虑不同时段供水管网运行状态，选取不同评价标准以及对单指标或多指标的综合性动态评估。同时本发明提出分级动态评估方案，更加科学准确的综合评价供水管网的运行状态。
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公开(公告)号：CN107122853A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710273800.4
申请日：2017-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种供水管网实时调度方法。本发明首先利用实时水量数据，预测分钟级需水量，再利用实时模型模拟，预先评估管网运行状态,然后通过优化搜索确定下一时段调度决策。本发明基于EPANET‑RTX供水管网实时模型，充分利用供水管网基础自动化、信息系统采集的实时数据，在准确反映供水管网状态基础上，利用短期需水量预测、运行状态评估等指导调度决策，较一般调度方法有更优的效果。
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公开(公告)号：CN106202765A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610565527.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市供水管网DMA实时建模方法。本发明首先构建DMA管网模型及做出入口边界处理。其次将管网模型连接GIS、营收系统和SCADA系统。然后将数据进行在线预处理。最后进行实时模拟。本发明可完整地建立DMA实时模型，该模型可以充分反映供水管网动态特性，降低模型不确定度，从而大幅度提高模拟精度和动态跟踪性能。同时，以此方法为基础，可逐步建立整个城市供水管网实时模型，用于异常跟踪和定位等。
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公开(公告)号：CN104407642B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410717793.9
申请日：2014-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代学习控制的连铸坯感应加热过程温控方法。本发明对历史过程数据进行预处理，并将最近一次运行的过程输入输出轨线作为参考轨线。将历史数据轨线减去参考轨线，去除其中大量非线性，得到摄动模型变量。利用偏线性最小二乘回归法处理修正后的数据集，求得围绕参考轨线的线性化摄动模型。根据迭代学习控制的学习律计算本次运行的控制输入电压。将计算得到的控制输入电压作用于感应加热过程，从而获得本次过程钢坯出口温度。将新获得的过程数据加入历史数据集，并剔除一个旧数据，进入下一个迭代周期。本发明充分利用感应加热过程重复性的特点，引入迭代学习算法，能够让输出温度轨线最大限度的跟踪期望温度轨线。
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