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公开(公告)号：CN115663592A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211369341.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 无锡学院
IPC: H01S5/12 , H01S5/20 , C23C16/40 , C23C16/56 , C30B25/16 , C30B29/30 , C30B29/40 , C30B29/42 , C30B31/22 , C30B33/02 , H01S5/32 , H01S5/34 , H01S5/343
Abstract: 本发明公开了一种激光泵浦铌酸锂光波导多波长混合集成光子器件，包括DFB激光器阵列、绝缘体上铌酸锂光波导阵列和砷化镓衬底，DFB激光器阵列、绝缘体上铌酸锂光波导阵列分别置于砷化镓衬底上，利用晶圆键合技术将DFB激光器键合到砷化镓衬底上，确保DFB激光器的输出光高度与铌酸锂光波导匹配；每个铌酸锂光波导都有一个DFB激光器进行泵浦。本发明通过晶圆键合和离子注入技术实现在砷化镓衬底上集成多个DFB激光器和多个铌酸锂光波导，该光子器件通过稀土离子的能级跃迁输出不同波段的激光，实现多种波长的混合输出和多模动态的防伪效果。同时，该光子器件结构紧凑，集成度高，能够实现高效的光子器件集成。
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公开(公告)号：CN119603681A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411769695.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 无锡学院
IPC: H04W12/065 , H04W12/63 , H04W12/79 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供基于不同位置信道对抗的WiFi设备指纹认证模型的训练方法，具体是运用构造的孪生对抗认证模型对搜集到的不同位置信道状态信息CSI数据集合进行训练认证，加强了不同信道下指纹识别能力，可以高效认证设备指纹；该方法实施步骤简捷、运算快速、低成本、易实施、稳定性高。
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公开(公告)号：CN119399982A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411574939.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/0968 , G08G1/0969 , H04W4/44 , H04W4/024
Abstract: 本发明公开一种基于车路协同技术的预警事件快速发布方法，包括：利用车辆与道路基础设施实时获取车辆和道路的异常情况，获得事故信息；将事故信息上报至边缘计算节点；利用边缘计算节点通过计算机视觉技术事故信息识别事故信息的异常情况；利用边缘计算节点将事故信息的异常情况发送至车路协同云控平台；利用车路协同云控平台对事故信息的异常情况进行信息融合和分析，获得准确事故信息和预警信息；利用用户的导航应用程序接收准确事故信息和预警信息。本发明通过整合车路协同功能服务，提升了交通事故信息的实时传输和处理效率，有效克服了传统导航系统在处理突发交通事件时的延迟和信息滞后问题，提高了事故预警的响应速度和准确性。
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公开(公告)号：CN119360325A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896708.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 基于YOLO‑Light对交通图像目标检测方法，属于图像识别技术领域，解决了现有技术对于无人机视角下的尺寸小、场景复杂且遮挡频繁的目标，容易出现漏检和误检，从而影响检测精度和目标跟踪的稳定性的问题。在YOLO‑Light的骨干，交通图像经过特征提取后，经过改进快速空间池化层再次进行特征提取，输出交通特征图；调整YOLO‑Light的骨干的最后三层通道数；在YOLO‑Light的颈部，交通特征图经过多联级的上采样、连接层和特征分解，再进行多尺度特征融合，输出多尺度的交通特征图；在YOLO‑Light的头部，多尺度的交通特征图依次输入空间注意力机制和检测头对交通目标进行检测。
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公开(公告)号：CN118886801A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411382722.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/067 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种交通流预测模型的构建方法及交通流预测方法，包括如下步骤：S100、以图结构来描述网络中实体之间的关系，同时构建节点之间的特征矩阵；S200、根据图结构和特征矩阵，采用结合时空注意力机制的卷积神经网络框架，构建交通流预测模型。本发明建立一个由图网络生成层、图卷积模块和多尺度时间卷积模块三个核心组件构成的框架，由自适应动态图生成器和异构邻接关系注意力机制来生成动态邻接矩阵，并对多类邻接矩阵聚合，进而更好地利用交通节点中的交通特性，以及捕捉提取交通特征里隐含的空间特征，克服了传统方法的局限性，有效地解决了传统交通流量预测方法在智能交通系统中预测准确度度、无法反映交通网络影响等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230296A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410324420.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/59 , B60W40/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的疲劳驾驶检测跟踪方法，获取待识别的驾驶员图像；将待识别的驾驶员图像输入预先构建的YOLOv5s网络模型，获得人脸特征目标框；利用Deepsort算法对人脸特征目标框进行连续目标跟踪优化，获得标签信息；基于标签信息、驾驶员的连续闭眼帧数、驾驶员的连续打哈欠帧数和计算获得的PERCLOS分数，判定获得包括疲劳驾驶状态和正常驾驶状态的驾驶员驾驶状态。本模型能够降低检测过程中驾驶员面部信息丢失发生的概率问题，并且在保持高精度的同时显著降低了模型大小。
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公开(公告)号：CN118228214A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410326679.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统，属于信息安全的技术领域；本发明提出了一种基于贪吃蛇游戏的隐写方法，通过在游戏中设定特定食物的位置，用以传递ASCII编码的隐秘信息；这种方法在24*24的贪吃蛇游戏格网背景中选择有效的位置放置字符，利用人工智能模型控制贪吃蛇吃到设定位置的食物，避免人类操作误差，实现信息的隐藏与提取。相较于传统隐写术，该方法提高了信息传递的隐蔽性和容量，减少了被侦测的风险。通过人工智能游戏模型的预训练与控制，本发明既优化了信息嵌入的准确性，也提升了传递过程的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN116564092B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310560946.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种道路安全预警系统、方法、电子设备及介质，所述系统包括LSB基站定位模块：进行车辆位置的定位计算；地图匹配模块：通过车辆位置匹配到车辆附近的地图，通过匹配到车辆附近的地图获得车辆附近道路，基于车辆附近道路利用投影法获得车辆行驶道路；车辆行驶不良数据分析模块：通过方向、加速度、速度信息获得车辆行驶不良数据；小区广播模块：将车辆行驶不良数据通过短信形式发送到LSB基站所属范围内的车辆驾驶员的手机中，实现道路安全预警。本发明采用LBS基站定位技术通过车辆附近的基站获取车辆的精确位置，通过小区广播技术将车辆行驶不良数据通过短信形式发送到LSB基站所属范围内的车辆驾驶员的手机中，实现道路安全预警。
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公开(公告)号：CN117745507A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311661006.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写方法及系统，方法包括将待隐藏的文本秘密信息转换为秘密二进制序列；真人玩家落下第一种类棋子，机器玩家根据第一种类棋子的落子位置生成若干个候选落子位置，按照预设的得分规则对候选落子位置计算得分；筛选出超过候选得分线#imgabs0#的候选落子位置，对超过候选得分线#imgabs1#的候选落子位置按照第一排序规则进行排序；取秘密二进制序列的前#imgabs2#位放入编码集合#imgabs3#中查找，匹配出编码集合#imgabs4#中和秘密二进制序列的前#imgabs5#位相同的二进制数编码；得到棋谱载密图像。本发明所提出的隐写方法具有更高的隐藏容量和安全性。
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公开(公告)号：CN117708889A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311684430.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的实验数据溯源与验证系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据溯源模块、数据校验模块和区块链网络模块；所述数据存储模块和所述数据溯源模块的节点连接到所述区块链网络模块；所述数据采集模块用于从实验设备中收集实验数据并传输给所述数据存储模块；所述数据存储模块用于将实验数据存储在所述区块链网络模块中；所述数据溯源模块用于通过所述区块链网络模块进行实验数据的追溯；所述数据校验模块用于验证实验数据的真实性和完整性。本发明设计一种基于区块链的实验数据溯源与验证系统，通过区块链技术，实验数据可以被溯源到其来源和流向，确保数据的真实性和可信度。
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