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公开(公告)号：CN117408779A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311372916.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于解耦用户需求的图神经网络会话推荐方法和系统，其中方法包括：根据用户点击的物品序列以及物品所对应的类别序列，构造出异构图；然后基于该异构图对用户的物品需求和类别需求分别解耦到多个子需求中，通过图卷积得到各子需求下的节点表示，并通过注意力机制得到不同子需求下物品会话表示和类别会话表示；再将同一子需求下的节点表示进行池化处理得到物品子需求和类别子需求的表示，通过对比学习使同一子需求下的两种表示更为接近；最后将多方面子需求融合得到物品会话表示和类别会话表示，再通过预测类别来提升物品推荐的准确性；本发明可以基于用户点击的物品和类别序列，提取出用户的潜在兴趣，并通过预测类别来增强物品推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN114864076A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210489883.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的多模态乳腺癌分类训练方法及系统，所述方法包括以下步骤：首先，对电子医疗记录进行病理特征提取和文本处理并形成病历文本，利用预训练模型获取文本特征；同时，利用图注意力网络对患者病理图像集进行高阶特征提取；接着，通过多模态自适应门控单元对上述获得的图像、文本和病理特征进行融合，得到患者的多模态融合特征；最后，将融合后的多模态特征输入多层感知机进行分类预测，定义交叉熵损失函数训练模型。本发明提出的方法将图像、文本、病理三种模态的特征融合起来对乳腺癌进行分类，所提出网络结构的性能明显优于单一模态的方法，达到提高乳腺癌分类准确性的目的。
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公开(公告)号：CN114329477A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111440064.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯主动学习的智能合约漏洞分类方法及系统，包括步骤：(1)采集数据黄金集G、未标记数据集U并进行特征提取；(2)利用已标记数据集S预训练分类模型并预测U，基于不确定抽样策略从U提取样本集S’进行人工标记；计算人工标记正确率；(3)根据人工标记的正确率获取参数ρt；当参数ρt
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公开(公告)号：CN114065040A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368109.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了基于学科知识图谱的个性化学习路径和学习资源推荐方法，包括以下步骤：1)构建学科知识图谱；2)通过矩阵演化初步得到学习者知识点掌握情况；3)通过定义知识推理进一步得到学习者知识点掌握情况；4)计算学习者与资源相似度；5)计算学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；6)加权计算学习者与资源相似度和学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；7)生成个性化学习路径与学习资源推荐结果。本发明通过对学习者学习情况诊断，有效提高了推荐的精准度；同时在学习情况诊断与资源推荐方面，通过为知识点定义多重的属性来增加个性化推荐的精准度，具有很高的延展性与应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036405A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111287138.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统，属于机器学习、社交推荐领域，主要包括数据集构建、邻域聚合、生成实体表示、模型训练与预测等。本发明在用户端同时考虑与之交互的物品和社交好友两类信息，在物品端同时考虑与之交互的用户以及协同相似物品两类信息，从而将用户‑物品交互网络、用户社交网络和物品协同相似网络三者建模在统一的网络之中，显式建模用户‑物品、用户社交网络以及物品协同相似网络之间的高阶连接性来提升嵌入，这样可以捕获用户对物品深层的潜在兴趣偏好，最终生成语义丰富的用户/物品表示，达到提高推荐准确性的目的。
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公开(公告)号：CN113972012A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111251762.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链和公有链的传染病防控协同系统，构建联盟链网络和公有链网络，公有链网络上接入社区、企业和科研机构，联盟链网络上接入防控中心、医疗机构以及公有链组成的虚拟机构，联盟链上的每一个机构对应作为联邦学习的本地客户端节点，在本地的数据中心进行传染病风险评估模型训练，并利用联邦学习方法，将训练得到的参数上传至联邦服务端执行安全参数聚合，联邦学习迭代后获得最终的全局传染病风险评估模型。本发明利用区块链作为基础技术框架，在充分保障数据安全、隐私、权益等基础上，可以保证数据真实性并同时有效激励多方进行合作并共享真实数据，最终实现对传染病风险等级的评估。
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公开(公告)号：CN113704490A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110954145.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。
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公开(公告)号：CN206259149U
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201621231662.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种景区位置感知与人负导向装置，其结构包括：底座、机架、壳体、感应口、微型打印器、控制面板、显示屏、灯箱、摄像头、扬声器、导向装置；所述底座上固定连接有机架，所述机架上固定连接有壳体，所述壳体上固定连接有感应口，所述壳体上固定连接有微型打印器，所述壳体上固定连接有控制面板。本实用新型的有益效果：该景区位置感知与人负导向装置自动感知访客身上的电子标签并通过通信装置将当前位置信息传递至主机，主机将计算出的引导路径信息反馈给导向机构，访客能根据导向机构提供的引导路径信息快速且方便地找到目的地，导向机构使显示屏或发声装置工作，访客能便捷且准确地获得引导路径信息。
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