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公开(公告)号：CN114036405A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111287138.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统，属于机器学习、社交推荐领域，主要包括数据集构建、邻域聚合、生成实体表示、模型训练与预测等。本发明在用户端同时考虑与之交互的物品和社交好友两类信息，在物品端同时考虑与之交互的用户以及协同相似物品两类信息，从而将用户‑物品交互网络、用户社交网络和物品协同相似网络三者建模在统一的网络之中，显式建模用户‑物品、用户社交网络以及物品协同相似网络之间的高阶连接性来提升嵌入，这样可以捕获用户对物品深层的潜在兴趣偏好，最终生成语义丰富的用户/物品表示，达到提高推荐准确性的目的。
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