一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119007732A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411127854.6

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明提出了一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法,属于电力系统监测技术领域,首先在变压器周围安装高灵敏度麦克风,采集变压器运行过程中的声信号;然后对采集到的声音信号进行预处理,所述预处理包括分帧、加窗和短时傅里叶变换;根据声音信号的特点和直流偏磁的特征,构建基于复值卷积神经网络的声纹识别模型;利用未参与训练的样本对声纹识别模型模型进行验证;最后将训练好的复值卷积神经网络模型部署到变压器监测系统中,实时接收并处理麦克风采集的声音信号;本发明通过声音信号分析,结合深度学习技术,通过模型识别声音信号中的直流偏磁特征,实现对变压器直流偏磁状态的实时监测与诊断。

    一种绝缘子异常检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116309344A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310111574.5

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本公开实施例提供了一种绝缘子异常检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取针对目标绝缘子采集的第一红外图像;将第一红外图像输入至目标图像分割模型进行绝缘子区域提取,并获得目标图像分割模型输出的目标绝缘子对应的第二红外图像;对第二红外图像进行灰度处理,获得目标绝缘子对应的目标灰度图像;基于目标灰度图像和温度值与灰度值之间的目标变化函数,确定目标绝缘子对应的目标温度分布图,其中,目标变化函数是预先基于历史数据进行拟合获得的;基于目标温度分布图、正常温度阈值和告警温度阈值,确定目标绝缘子对应的异常检测结果。通过本技术方案,可以实现针对绝缘子异常的直接检测,提高绝缘子异常检测的效率和准确性。

Patent Agency Ranking