一种集成式10kV氧化锌避雷器试验系统及方法

    公开(公告)号:CN111044871A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN202010018737.1

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种集成式10kV氧化锌避雷器试验系统及方法,所述系统包括直流高压发生单元、电压测量单元、电流测量单元、控制单元和被试避雷器,所述直流高压发生单元用于输出直流高压,所述电压测量单元用于测量所述直流高压发生单元的输出电压,所述电流测量单元用于测量流过所述被试避雷器的电流,所述控制单元用于接收电压测量单元、电流测量单元的测量信号,同时输出对所述直流高压发生单元的控制信号。本发明将避雷器绝缘电阻测试、直流1mA电压U1mA及0.75U1mA下的泄漏电流测试集成在一起,通过一台仪器的一次测试就可以完成这两个试验项目,从而解决现有试验方法需要携带的仪器较多,试验过程比较繁琐的问题。

    一种变压器油中溶解性气体参数预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119667123A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411802037.6

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解性气体参数预测方法及相关装置,包括:通过FPGA采集变压器油的溶解性气体参数并进行数据时间序列分割与组帧,得到参数包并发送给处理器通过处理器对参数包进行解帧处理,得到气体参数;根据气体参数训练检测模型,检测模型为带有变换机制的长短期记忆神经网络;检测模型的训练有效性通过目标函数来评估,目标函数中包括平均绝对误差和均方误差损失;充分提取时间依赖信息,以避免训练过程中梯度消失,在目标函数中包含平均绝对误差和均方误差损失项来评估不同幅度的误差,并在目标函数的相关项中采用二阶差分技术来自适应地捕捉各序列中突变和缓慢变化信息对目标序列的影响,能较大幅度提高预测的准确性和可靠性。

    一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119007732A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411127854.6

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明提出了一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法,属于电力系统监测技术领域,首先在变压器周围安装高灵敏度麦克风,采集变压器运行过程中的声信号;然后对采集到的声音信号进行预处理,所述预处理包括分帧、加窗和短时傅里叶变换;根据声音信号的特点和直流偏磁的特征,构建基于复值卷积神经网络的声纹识别模型;利用未参与训练的样本对声纹识别模型模型进行验证;最后将训练好的复值卷积神经网络模型部署到变压器监测系统中,实时接收并处理麦克风采集的声音信号;本发明通过声音信号分析,结合深度学习技术,通过模型识别声音信号中的直流偏磁特征,实现对变压器直流偏磁状态的实时监测与诊断。

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