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公开(公告)号：CN117192260A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311171699.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种三相不平衡下变压器温度变化的测量方法及装置，其中方法包括：获取变压器在三相不平衡负载运行时的热点温度位置，布置温度传感器；获取变压器的设备额定参数，对变压器进行温升实验，得到变压器热点温度数据和变压器设备温度数据；根据预设的三相的负载系数，得到三相电流不平衡系数；根据变压器热点温度数据、变压器设备温度数据、所述三相的负载系数和三相电流不平衡系数，得到在三相不平衡负载下变压器热点温度变化的函数关系；根据所述变压器热点温度变化的函数关系，对电力系统的运行进行调控。本发明通过对三相不平衡下变压器的温度变化进行测量，获得大量实验样本数据，为研究不平衡负载的温升规律提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN117010568A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310991767.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于两阶段规划的台风灾害下的配电网优化方法和系统，包括：利用获取到的配电网信息、气象信息和地理信息，对风速不确定性、线路不确定性和负荷不确定性进行建模，获得关于台风风速的分布函数和配电网的配电线路损毁概率，并通过蒙特卡洛模拟生成负荷场景，得到各场景下的无功负荷和有功负荷；在分布函数、配电线路损毁概率、各场景下的无功负荷和有功功率的基础上，构建针对配电网的两阶段随机规划弹性提升模型；在第一阶段约束条件和第二阶段约束条件下，对模型进行求解，获得优化决策结果，并通过优化决策结果对配电网进行优化。采用本发明实施例，提高针对配电网的决策的准确性，并提升配电网的弹性应对能力。
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公开(公告)号：CN116305774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211741890.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组指数的生成优化方法及装置，所述方法包括：获取并基于目标变压器的结构组件关系构建变压器热仿真模型；基于所述变压器热仿真模型开展预设负载类型的动态仿真，记录仿真数据；其中，在每一所述预设负载类型下设置若干预设负载率进行仿真，当绕组温度在预设时长内的温升幅度小于预设值时，结束本次仿真；基于所述仿真数据计算每一所述预设负载率下热点温度相对于顶层油温的温升值，并根据预设公式将所述温升值与IEC导则的绕组指数推荐值进行线性回归，生成所述变压器的绕组指数优化值。本发明方案可用于提高绕组指数评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116050261A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211742170.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了油浸式变压器热点温度预测方法、系统、设备和存储介质，包括：根据油浸式变压器的多物理场热状态，建立动态仿真模型，并在预设运行工况下，对动态仿真模型进行动态热仿真，得到仿真运行数据；建立热点温度映射模型，将仿真运行数据作为训练数据集对热点温度映射模型进行训练，热点温度映射模型包括门控循环单元和深度神经网络；获取油浸式变压器的实时运行数据，将实时运行数据输入训练好的热点温度映射模型进行温度预测，得到油浸式变压器的绕组热点温度。本发明利用多物理场仿真获得的变压器数据建立智能学习模型，能够获得更准确的变压器热点温度，同时将油箱外壳关键测温区域作为重要参数，提高了热点温度反演的准确性。
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公开(公告)号：CN115856953A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211591864.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明公开了一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置，所述方法包括：获取待判决的GNSS量化转换信号的量化位数，根据量化位数计算的得到待判决的GNSS量化转换信号的最佳概率分布；计算待判决的GNSS量化转换信号与最佳概率分布之间的第一误差率，将第一误差率输入至待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数中，计算得到错误率；根据错误率对待判决的GNSS量化转换信号的进行质量判决。采用本发明实施例能够有效提高对于GNSS量化转换信号的质量判决精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115442506A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211076383.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04N5/225 , H04N5/232 , F16F15/02 , F16F15/067 , B08B17/02
Abstract: 本发明提供了一种地理信息采集装置，包括防水模块、主体、控制模块、蓄电池、数据收集模块、全景摄像头、旋转模块和减震模块；其中，减震模块包括阻尼器、弹簧、弹性伸缩杆、固定架、螺栓和防尘盖；弹性伸缩杆穿过固定架且两端在所述固定架外；防尘盖、弹簧和阻尼器从上至下依次套接在所述弹性伸缩杆外；螺栓设于固定架上方且套接在所述弹性伸缩杆上。相比于现有技术，在使用过程中，当装置外部受到作用力时，该作用力会传导至弹簧和弹性伸缩杆，以使弹簧和弹性伸缩杆压缩，通过阻尼器提供阻尼力与弹簧和弹性伸缩杆的回弹力抵消，起到减震缓冲的效果，有效抵抗外界的环境因素影响，从而提高装置的采集准确性。
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公开(公告)号：CN115435837A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211076387.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星定位的基建环境监测方法和系统，所述方法包括：接收针对待监测区域的卫星定位信号，并确定位置信息；调用所述待监测区域内的监测设备信息和摄像头信息；通过调用的摄像头采集视频数据；并通过调用的监测设备采集区域传感数据；构建三维模型；并将区域传感数据与历史数据进行比对分析；将比对分析结果和三维模型作为区域的监测结果。相比于现有技术，除考虑位置信息外，还结合了监测设备的区域传感数据、摄像头采集获得的视频数据，对待监测区域构建三维模型，并将区域传感数据与历史数据进行比对，基于比对结果和三维模型作为监测结果，监测结果具有更多的地理环境特征和细节，提高了对区域环境的监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN113569727B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110851731.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种遥感影像中施工场地的识别方法、系统、终端及介质，所述方法包括：对获取的遥感影像进行数据预处理；将处理结果输入至CenterNet模型，进行特征提取；对提取的特征图进行预测；对预测结果进行解码，生成识别结果。本申请基于CenterNet框架，提高了识别速度、精度，以及对复杂物体形状检测的灵活性；通过深度可分离卷积改进Hourglass‑104网络，能够在保持与正常卷积操作精度基本相同的前提下，极大减少参数计算量从而提高网络检测效率；通过ECA模块替换原Hourglass‑104网络的跨层连接，能够抑制图像中的背景信息，提取更多目标特征信息，最终大大提升了模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN114419188B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111682586.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了现场作业区电子围栏的自动构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集电网作业区域各围栏点的经纬坐标，并将经纬坐标转换为二维坐标，获得围栏点二维坐标集；对围栏点二维坐标集的围栏点逐一连接线段，叉积寻找凸点和凸边，并进行绘制；判断围栏点二维坐标集是否存在内凹点；若存在内凹点，则绘制内凹点与最近点的连接线段，并寻找内凹边；选出已连接超过2条不同线段的凸点，删除它们之间的凸边；根据凸边和内凹边围成的多边形，以获得电网作业区域的电子围栏。通过上述方式，本申请可实现基于位置信息的电网作业区域电子围栏快速自动构建，减轻人为工作量。
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公开(公告)号：CN113902346B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111373952.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力抢修技术领域，公开了一种电力抢修队伍的智能调拨方法，方法包括：将预测会发生自然灾害的区域划分为若干个标准网格，采集每个标准网格各自对应的气象信息、地理信息和电网信息；结合随机森林算法，预测每个标准网格内的停电用户数量；对每个标准网格进行危险度分级，并筛选危险度等级高于预设危险度等级的标准网格作为抢修网格；根据得到的抢修网格和预设的决策模型得到调拨方案。有益效果：根据已经收集的可能会发生自然灾害区域的气象信息、地理信息和电网信息对该区域可能的停电数量进行预测，提前制定可行的抢修队伍调拨方案，可以在自然灾害发生后第一时间进行响应，避免发生二次损失，保障人民的正常生活。
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