一种基于多传感器融合的AGV避障控制系统及方法

    公开(公告)号:CN114019968A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111273409.7

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于AGV避障控制技术领域,提供了基于多传感器融合的AGV避障控制系统及方法。其中,基于多传感器融合的AGV避障控制系统包括多传感器感知部,其包括第一测距传感器和第二测距传感器,第一测距传感器设置在AGV车体前侧面的两端、后侧面的两端、左侧面的两端和右侧面的两端,第二测距传感器设置在AGV车体的前侧面、后侧面、左侧面和右侧面;多路通信转换部,其用于将第一测距传感器和第二测距传感器感知的距离数据传送给控制部;控制部,其用于根据多路通信转换部传送来的距离数据来判断AGV车体的周围是否存在障碍物,并根据AGV车体与障碍物的距离生成对应转向策略以控制AGV车体运动,同时在转向过程中判断是否存在与障碍物碰撞趋势,以控制转向速度。

    一种二维码定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113705268A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111006534.1

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种二维码定位方法及系统,包括:对获取的待识别图像经分割后得到目标区域图像块;对目标区域图像块进行网格遍历得到二维码区域,对二维码区域的数据区进行解码,得到二维码信息;对二维码区域进行寻边区定位,确定边缘线,得到二维码角点的像素坐标;根据像素坐标与物理坐标的转换关系,将角点像素坐标转换为以二维码区域中心为原点的绝对坐标系下的角点物理坐标;根据角点物理坐标,得到相机视野中心在绝对坐标系中的边缘线偏转距离和偏转角度,以此控制相机视野中心与二维码区域中心重合,完成二维码的定位。通过图像处理、逐像素扫描定位、位置坐标转换实现二维码的解码和定位,具有较高的精度和稳定性。

    一种动物大脑固定机构、实验装置及方法

    公开(公告)号:CN111855978B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010557943.X

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种动物大脑固定机构、实验装置及方法,包括底盒,底盒内放置有托盒,托盒的底部盒壁与底盒的底部盒壁具有设定距离,底盒的顶部扣接有盒盖,托盒的底部盒壁及盒盖均设置有多个通孔,托盒的底部盒壁可拆卸的连接有固定片,固定片能够与实验用动物大脑粘贴固定,本发明的固定机构使得动物大脑实验结果准确。

    基于改进模糊PID控制算法的AGV控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111781818B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010641609.2

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本申请公开了基于改进模糊PID控制算法的AGV控制方法及系统,包括:通过磁传感器采集自动引导运输车AGV当前的位置,计算其与设定轨迹的偏差,得到自动引导运输车AGV的当前位置偏差;将自动引导运输车AGV的当前位置偏差及其微分值,输入到模糊控制器,输出比例变化值、积分变化值和微分系数变化值;采用比例变化值、积分变化值和微分变化值,分别对改进的PID控制算法中对应的比例参数、积分参数和微分参数进行实时调整,得到改进的模糊PID控制算法;采用改进的模糊PID控制算法,控制自动引导运输车AGV两轮差速,使AGV回归设定轨迹上。

    一种激光融合多目相机的语义实景三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN113362247A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110656175.8

    申请日:2021-06-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于多传感器融合的三维重建技术领域,提供了一种激光融合多目相机的语义实景三维重建方法及系统。其中,该方法包括获取多目相机图像并校正多目相机图像;获取激光点云数据及视觉惯性里程计数据,根据时间戳将激光点云数据与视觉惯性里程计数据对齐来校正激光点云数据;插值校正后的激光点云数据,得到稠密点云并将其投影到成像平面,再与校正后的多目相机图像的像素进行匹配,得到各帧带有RGB信息的稠密点云再叠加后得到实景点云;从校正后的多目相机图像获取语义信息,并与校正点云匹配得到实例对象点云并将其与实景点云融合,得到语义实景重建的三维模型。

    一种AGV视觉目标识别与跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN112529937A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011427193.0

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本申请公开了一种AGV视觉目标识别与跟踪系统及方法,包括:获取第i帧图像;初始状态下i=1;对第i帧图像输出目标识别结果;提取第i帧图像中的图像特征;i为正整数;当i=1时,根据识别目标生成初始目标模板;当i≥2时,计算目标模板与第i帧图像的相关性;根据目标模板与第i帧图像的相关性,对第i帧图像中的目标位置和状态进行识别,并根据第i帧图像中的目标特征,更新目标模板;根据第i帧图像中的目标位置和状态识别结果,控制自动导引运输车AGV的转动角度和前进速度;对i进行加一处理,然后,返回上一步。

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