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公开(公告)号：CN107969030A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711186231.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/04 , H04W52/0212 , H04W52/241
Abstract: 一种无线体域网共存的博弈论功率控制方法，包括如下步骤：建立网络共存分布模型、建立节点网络连通度函数、建立效用函数及进行迭代计算。在网络连通度和网络共存之间干扰关系的基础上，结合非合作博弈论的基本原理，提出了一种基于网络连通度的博弈论功率控制方法。通过仿真图3表明，在选取合适的常数因子的情况下，传输功率可以在6~8次迭代即达到收敛。本发明是在保证节点的信干燥比满足的情况下，尽量减少传输功率，从而节省节点的能量消耗，延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN105147276B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510563636.1
申请日：2015-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , G06Q50/22 , H04L29/08
Abstract: 本发明的基于Android和云计算的心电交互处理系统，包括心电图测量模块、Android主控板和云计算平台，心电图测量模块实现心电信号的采集，Android主控板实现心电数据的显示和上传；云计算平台实现数据的存储，以及医生与用户的在线沟通。本发明的处理方法包括：a).导联电极的固定；b).身份验证；c).验证用户是否合法；d).发送心电数据；e).心电数据的接收；f).心电图的绘制；g).心电数据的上传；h).在线服务。本发明的系统和处理方法，将传统心电图与Android移动平台和云计算平台相结合，实现了心电图的实时解析、绘制、传输和授权共享，可作为一种有效的移动医疗设备，积极的推动了医疗信息化进程。
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公开(公告)号：CN104442830B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410615070.8
申请日：2014-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B60W40/105 , B60W40/068
Abstract: 本发明的四轮转向/驱动车辆的速度估计和摩擦辨识方法，包括：a).建立车体坐标系；b).建立车辆动力学方程；c).建立车轮子动态方程；d).建立车轮速度方程；e).建立车轮滑移率方程；f).求取车轮的纵向、侧向力；g).摩擦模型的参数化；h).建立描述车辆速度、横摆角速度和加速度关系的运动学方程；i).在可测信号包括纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度、车轮角速度、转向盘转角的情况下，设计观测器；j).定义持续激励条件。本发明的速度估计和摩擦辨识方法,不仅建立了估计车辆纵向速度和侧向速度的非线性自适应观测器，同时还根据路面条件的变化实时估计轮胎路面摩擦参数，对速度的估计更加准确。
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公开(公告)号：CN105263107A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510554894.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的面向无身份标识无线传感器网络的高效无锚点定位方法，包括：a).Sink节点的邻居节点的激活和定位，或与Sink节点间的角度和距离，实现自身激活；b).判断接收到激活包节点的状态；c).外层节点的激活和定位，利用两个节点与Sink节点的距离和角度，以及该未被激活节点与两个节点之间的距离和角度，计算出与Sink节点的距离和角度，实现节点的激活；d).孤立节点和新加入节点的激活和定位。本发明的定位方法，与现有的无锚点定位算法相比，节点无需ID，增加了整个无线传感器网络的灵活性，节点定位计算量小，能量消耗少，延长了整个无线传感器网络的寿命，有益效果显著，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN105105743A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510520104.X
申请日：2015-08-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，包括：a).信号归一化处理；b).确定训练样本空间；c).确定验证样本空间；d).确定神经网络结构；e).确定激活函数和目标函数；f).训练神经网络；g).心电图信号的自动分析。本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，以MIT-BIH心率失常数据库中的数据为样本，采用Logistic函数作为神经元的激活函数、交叉熵成本函数为目标函数对神经网络进行训练，对心电图信号分析时，利用训练出的神经网络即可得出分析结果，即使诊断医生不具有十分丰富的临床经验，也可获取精确的诊断结果，无需耗费心脏专家大量的精力，减轻医生负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104635202A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510032282.8
申请日：2015-01-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: G01S5/04 , G01C21/165 , G01S5/0257 , G01S19/46 , G01S19/47
Abstract: 本发明的无线多媒体传感网定位测试系统，包括数据管理服务器、多个主测试装置以及多个终端测试装置，利用主测试装置上的多个定向天线和接收到的被测试节点的信号强度来实现定位。本发明的定位和测试方法包括：a).安装被测试节点；b).布设主测试装置；c).建立测试网络；d).被测试节点的数据发送；e).数据的接收和转发；f).被测试节点的角度定位；g).获取被测试节点的坐标；h).定位方法的评估。本发明的定位测试系统及方法，可通过被测试节点与定向天线的夹角和信号强度来计算节点坐标，也可通过与两个主测试装置的夹角来实现；通过比较计算方法得到的坐标与通过卫星获取坐标的差值，来评价定位计算方法的优劣。
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公开(公告)号：CN104442830A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410615070.8
申请日：2014-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B60W40/105 , B60W40/068
CPC classification number: B60W40/105 , B60W40/068 , B60W2520/10 , B60W2550/148
Abstract: 本发明的四轮转向/驱动车辆的速度估计和摩擦辨识方法，包括：a).建立车体坐标系 ；b).建立车辆动力学方程；c).建立车轮子动态方程；d).建立车轮速度方程；e).建立车轮滑移率方程；f).求取车轮的纵向、侧向力；g).摩擦模型的参数化；h).建立描述车辆速度、横摆角速度和加速度关系的运动学方程；i).在可测信号包括纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度、车轮角速度、转向盘转角的情况下，设计观测器；j).定义持续激励条件。本发明的速度估计和摩擦辨识方法,不仅建立了估计车辆纵向速度和侧向速度的非线性自适应观测器，同时还根据路面条件的变化实时估计轮胎路面摩擦参数，对速度的估计更加准确。
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公开(公告)号：CN119903216A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510398399.1
申请日：2025-04-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/904 , G06F16/906 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及基于数据湖通用元数据模型的元数据管理系统及方法，属于元数据模型技术领域，包括：元数据摄取模块，在多源异构数据入湖过程中摄取元数据；建模模块，通过元数据模型对摄取的元数据进行建模，并支持动态扩展；元数据库，用于接收和存储摄取的元数据；元数据管理模块，管理数据湖中多源异构数据的元数据和数据血缘，以图的形式进行可视化展示；其中，通过元数据模型对摄取的元数据进行建模，并支持动态扩展；包括：元数据以图的形式建模，用节点表示数据实体和元数据实体，自定义数据结构，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；用边表示节点之间的关联关系。本发明支持数据湖中的多源异构数据用例。
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公开(公告)号：CN119759599A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510277093.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种容器化算力环境的切换调度方法及系统，属于云计算和容器化技术领域，包括：在异构算力环境资源切换之前，结合容器化技术设计适应不同资源的标准化镜像模板；在切换的过程中，通过持久化存储技术确保模型设计、模型训练、模型推理的整个过程中产生的数据在切换过程中的一致性和可用性；在切换的过程中，结合CRIU技术的进程状态保存与恢复机制实现任务的迁移，减少因环境切换造成的计算中断；在进行资源调度的过程中，通过预分配策略负责动态预测并根据任务的优先级合理调度任务所需的算力资源，最终完成异构算力环境下的资源切换和调度。本发明可有效提升资源的灵活调配能力，适应实例不同的任务需求，提高切换效率。
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公开(公告)号：CN119597458A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411623640.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , G06F16/242 , G06F16/27 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于查询成本预测的资源组管理方法与系统，包括：数据采集与预处理；查询成本预测：输入XGBoost‑TF‑IDF算法，训练查询成本预测模型，再输入训练好的查询成本预测模型，预测用户提交的查询任务需要消耗的集群资源；集群配置：优化内存池的分配方式，再配置集群资源组为即时任务资源组和批处理任务资源组，分别优化即时任务资源组和批处理任务资源组的资源配置；资源组分类优化：根据查询任务的预测成本，将查询任务标记为即时任务或批处理任务并分发到相应资源组，并利用查询任务的预测成本对资源组进行动态的资源扩容和限制。通过本发明，合理分配集群的内存资源，提高查询集群的查询效率和稳定性。
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