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公开(公告)号：CN107770750A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711010557.3
申请日：2017-10-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: H04W52/243 , H04W24/06 , H04W52/285
Abstract: 一种基于随机几何的无线体域网共存的能量效率优化方法，包括如下步骤：a)采用随机几何方法建立泊松点过程模型，b)计算节点的发送功率的概率密度f(p)，c)计算发送成功概率Ps,d)计算节点的能量效率ηEE。通过分析网络共存中传输功率和能量效率的关系，能够在无线网络共存设计中更好地提高系统的能量效率，达到减少干扰提高网络通信可靠的目的。
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公开(公告)号：CN105147276B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510563636.1
申请日：2015-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , G06Q50/22 , H04L29/08
Abstract: 本发明的基于Android和云计算的心电交互处理系统，包括心电图测量模块、Android主控板和云计算平台，心电图测量模块实现心电信号的采集，Android主控板实现心电数据的显示和上传；云计算平台实现数据的存储，以及医生与用户的在线沟通。本发明的处理方法包括：a).导联电极的固定；b).身份验证；c).验证用户是否合法；d).发送心电数据；e).心电数据的接收；f).心电图的绘制；g).心电数据的上传；h).在线服务。本发明的系统和处理方法，将传统心电图与Android移动平台和云计算平台相结合，实现了心电图的实时解析、绘制、传输和授权共享，可作为一种有效的移动医疗设备，积极的推动了医疗信息化进程。
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公开(公告)号：CN104442830B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410615070.8
申请日：2014-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B60W40/105 , B60W40/068
Abstract: 本发明的四轮转向/驱动车辆的速度估计和摩擦辨识方法，包括：a).建立车体坐标系；b).建立车辆动力学方程；c).建立车轮子动态方程；d).建立车轮速度方程；e).建立车轮滑移率方程；f).求取车轮的纵向、侧向力；g).摩擦模型的参数化；h).建立描述车辆速度、横摆角速度和加速度关系的运动学方程；i).在可测信号包括纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度、车轮角速度、转向盘转角的情况下，设计观测器；j).定义持续激励条件。本发明的速度估计和摩擦辨识方法,不仅建立了估计车辆纵向速度和侧向速度的非线性自适应观测器，同时还根据路面条件的变化实时估计轮胎路面摩擦参数，对速度的估计更加准确。
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公开(公告)号：CN105263107A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510554894.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的面向无身份标识无线传感器网络的高效无锚点定位方法，包括：a).Sink节点的邻居节点的激活和定位，或与Sink节点间的角度和距离，实现自身激活；b).判断接收到激活包节点的状态；c).外层节点的激活和定位，利用两个节点与Sink节点的距离和角度，以及该未被激活节点与两个节点之间的距离和角度，计算出与Sink节点的距离和角度，实现节点的激活；d).孤立节点和新加入节点的激活和定位。本发明的定位方法，与现有的无锚点定位算法相比，节点无需ID，增加了整个无线传感器网络的灵活性，节点定位计算量小，能量消耗少，延长了整个无线传感器网络的寿命，有益效果显著，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN105120200A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510553799.1
申请日：2015-09-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 发明的基于定制light-udp协议的物联网医疗系统的视频通信方法，包括：a).用户认证，每个用户通过向web服务器注册获取具有自身唯一标识的用户ID；b).light-udp通道的建立；c).数据传输，双方通过路由器经Internet网络进行视频流的传送，无需经过web服务器和视频服务器的中转；d).数据校验，双方用户端对接收到的light-udp数据包只进行数据域中前8个字节的校验；e).视频播放。本发明的基于定制light-udp协议的通信方法，通过双方建立的light-udp通道进行数据的收发，保证了视频传输的时效性。同时，只对数据域中的前8个字节进行校验，避免了因少量字节错误而造成整个数据包被丢弃现象的发生，进一步保证了数据的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105105743A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510520104.X
申请日：2015-08-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，包括：a).信号归一化处理；b).确定训练样本空间；c).确定验证样本空间；d).确定神经网络结构；e).确定激活函数和目标函数；f).训练神经网络；g).心电图信号的自动分析。本发明的基于深度神经网络的心电图智能诊断方法，以MIT-BIH心率失常数据库中的数据为样本，采用Logistic函数作为神经元的激活函数、交叉熵成本函数为目标函数对神经网络进行训练，对心电图信号分析时，利用训练出的神经网络即可得出分析结果，即使诊断医生不具有十分丰富的临床经验，也可获取精确的诊断结果，无需耗费心脏专家大量的精力，减轻医生负担。
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公开(公告)号：CN104442830A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410615070.8
申请日：2014-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B60W40/105 , B60W40/068
CPC classification number: B60W40/105 , B60W40/068 , B60W2520/10 , B60W2550/148
Abstract: 本发明的四轮转向/驱动车辆的速度估计和摩擦辨识方法，包括：a).建立车体坐标系 ；b).建立车辆动力学方程；c).建立车轮子动态方程；d).建立车轮速度方程；e).建立车轮滑移率方程；f).求取车轮的纵向、侧向力；g).摩擦模型的参数化；h).建立描述车辆速度、横摆角速度和加速度关系的运动学方程；i).在可测信号包括纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度、车轮角速度、转向盘转角的情况下，设计观测器；j).定义持续激励条件。本发明的速度估计和摩擦辨识方法,不仅建立了估计车辆纵向速度和侧向速度的非线性自适应观测器，同时还根据路面条件的变化实时估计轮胎路面摩擦参数，对速度的估计更加准确。
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公开(公告)号：CN120030536A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510496401.9
申请日：2025-04-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于信息安全的技术领域，尤其涉及一种联邦学习防御方法、电子设备及存储介质。本发明是一种适用于非独立同分布数据环境的抵御投毒攻击的防御方法，通过融合历史全局模型构造教师模型，在客户端进行知识蒸馏和个性化训练、联合服务器端使用K‑means聚合方法共同防御模型投毒攻击。通过模拟训练过程中的攻击与防御机制，该方法系统能够识别并剔除恶意客户端，不仅提高了联邦学习框架对模型投毒攻击的防御能力，还显著提升了最终全局模型的性能，保证了联邦学习系统的整体鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN118897973A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410967431.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的电网电压数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集电网电压时序数据构建数据集，对数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；对训练集和测试集中的电网电压时序数据进行标准化处理，按时间步长对标准化处理后的电网电压时序数据进行窗口滑动切片处理，形成多元时序窗口数据Xt；建立基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型；利用训练集对基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型进行训练，得到训练好的异常数据检测模型；利用训练好的异常数据检测模型对测试集中的电网电压时序数据进行异常检测。本发明能够实现对电网电压异常数据的准确检测，提高模型的泛化能力，增强模型对异常数据的识别能力。
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公开(公告)号：CN118573480B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411044928.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于零信任架构的网络安全通信方法、装置、设备及存储介质。本发明旨在构建一个高度安全、灵活且响应迅速的网络通信环境，有效应对现代网络环境中不断演变的安全挑战。采用零信任原则，无论之前是否已被认证，要求在每次通信时都必须重新进行身份验证和信任评估，旨在为网络通信提供全面、智能且高效的安全保障。本发明通过采用数据处理算法和人工智能技术，对网络实体的身份验证、属性分析、交互记录和通信环境，进行实时、动态的信任评估，适用于协同任务等复杂场景，有效识别和防御潜在的安全威胁。本发明能够确保在从数据源到目的地的整个通信过程中，每一步都遵循零信任原则，从而保障通信的安全性和可靠性。
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