一种路侧激光雷达合理布局监测模型试验装置及方法

    公开(公告)号:CN117192519A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311132117.0

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开的一种路侧激光雷达合理布局监测模型试验装置及方法,包括横向车道卡板、两个纵向路侧卡板、两个激光雷达支撑架和两个导轨;两个纵向路侧卡板平行设置,并均与横向车道卡板连接,且两个纵向路侧卡板均能够沿横向车道卡板的长度方向移动,两个纵向路侧卡板之间设置屏蔽吸波层;两个导轨平行设置,两个导轨的端部均与纵向路侧卡板连接,并能够沿纵向路侧卡板的长度方向移动;两个激光雷达支撑架与两个导轨一一对应连接,且激光雷达支撑架能够沿导轨移动,移动方向为纵向路侧卡板的垂直方向;激光雷达支撑架用于支撑激光雷达,且激光雷达支撑架的高度可调。该装置能够进行激光雷达干扰测试试验,操作方便,适用性强。

    基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116978257A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311013573.3

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开的基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统,包括:当匝道和主路中均存在车辆时,获取匝道和主路中各车辆的运动轨迹数据;根据各车辆的运动轨迹数据对车辆进入合流区后的轨迹进行预测,获得各车辆进入合流区后的轨迹预测数据;根据各车辆的轨迹预测数据,判定两车是否经过合流区的同一截面;当判定两车经过同一截面时,判断两车是否存在交通冲突,其中,当两车的交通冲突指标大于设定的指标阈值时,判定两车存在交通冲突,两车的交通冲突指标为两车中较早到达同一截面车辆到达同一截面时两车的速度差除以两车到达同一截面的时间差。实现了对交通冲突的准确预测,并能根据预测结果给出相应的驾驶建议,保证合流区的安全。

    基于可见光与红外图像融合的交通检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119359568A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411907005.2

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出一种基于可见光与红外图像融合的交通检测方法及系统,属于图像处理领域。包括获取同一场景内原始可见光图像和红外图像,进行预处理;基于自适应滤波,分别对预处理后的可见光图像和红外图像构建拉普拉斯金字塔,并对两拉普拉斯金字塔进行多尺度细配准;对两拉普拉斯金字塔的高层图像进行梯度加权融合得到高层融合图像,对两拉普拉斯金字塔的低层图像进行双域平均融合得到低层融合图像;基于高层融合图像和低层融合图像进行逐层重构,得到重构融合图像;基于重构融合图像进行交通检测。本发明利用自适应滤波保留边缘细节,通过不同加权融合综合可见光与红外图像优势,显著提升交通检测中的目标识别准确性和鲁棒性。

    一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118887551B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411375191.X

    申请日:2024-09-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于道路工程相关技术领域,为了解决道路性能状态关键影响因子辨识不准确以及缺少具体分析的问题,提出了一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质,利用边界框和分割掩码判断道路病害是否为规则病害,以此实现对病害尺寸的精确计算;利用多个回归预测模型对路面损坏状况指标的路面性态影响因素进行预测,利用基于MACBETH方法对多个回归预测模型赋予权重,从而辨识道路性态关键影响因子;并引入逻辑回归模型进一步分析道路性态关键影响因子在不同水平下对道路性能的具体影响,有助于延长道路的使用寿命并优化资源配置。

    面向交通巡检的无人机云台调节控制系统及方法

    公开(公告)号:CN118759833B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411251868.9

    申请日:2024-09-09

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了面向交通巡检的无人机云台调节控制系统及方法,涉及无人机控制技术领域,包括:获取交通基础设施无人机低空遥感图像,并预处理;对预处理后的无人机低空遥感图像进行图像矫正,将矫正后的图像输入至Mask‑RCNN模型,识别交通基础设施沿线特征,得到目标对象的边界框坐标;基于目标对象的边界框坐标,计算目标图像的中心位置以及目标对象在目标图像中的中心位置;计算目标图像的中心位置以及目标对象在目标图像中的中心位置之间的偏差,若偏差超出设置允许的最大偏差阈值,将偏差量输入至PID控制器中,并根据系统的实时表现和环境条件,采用Ziegler‑Nichols方法和粒子群优化算法优化PID控制器参数,实现无人机云台的闭环调节控制以及目标的精确跟踪。

    基于深度学习的交通冲突识别与风险等级预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118736824A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410730289.6

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及交通冲突管控技术领域,公开了基于深度学习的交通冲突识别与风险等级预测方法及系统,方法包括:基于激光雷达数据得到不同目标车辆的三维点云信息;对不同目标车辆的三维点云信息进行轨迹跟踪,得到不同目标车辆轨迹;根据不同目标车辆轨迹,提取出目标车辆交通特征;根据目标车辆交通特征和预设的冲突检测阈值,构建训练集和测试集;基于训练集对分类模型进行训练,得到训练后的分类模型;训练的过程中采用贝叶斯搜索算法对超参数进行调优;将待识别车辆及其相邻车辆的交通特征,输入到训练后的分类模型中,得到待识别车辆是否发生交通冲突的识别结果和交通冲突等级。本发明为交通管理部门提供科学决策支持,有效提高交通安全水平。

    一种北斗与伪卫星融合定位方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118033695A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410436838.9

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于定位技术领域,为了解决现有伪卫星系统在隧道内定位不准确的问题,提出了一种北斗与伪卫星融合定位方法、系统、设备及介质,通过结合北斗卫星和伪卫星技术,通过扩展卡尔曼滤波器进行定位融合,实现隧道内运动载体的目标定位,通过融合模型学习隧道复杂环境下的导航定位数据,提高对隧道内导航融合定位系统的适应能力,利用训练好的融合模型对融合定位结果进行优化,有效解决由于多路径效应等引起的定位误差大等问题,最终实现隧道等复杂环境下的车辆高精度实时定位。

Patent Agency Ranking