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公开(公告)号：CN114430105B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210093802.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带超低频天线，包括圆形正负电极、圆形压电材料、连接正负电极之间的电桥，圆形正负电极分别与电源的正极和负极连接，电桥将所有的圆形正电极和负电极分别连接在一起。所述的宽带超低频天线的所有单元尺寸不一，且圆形压电材料的厚度呈现阶梯递增，电压驱动圆形正负电极工作，电压通过电桥传递给每个超低频天线单元，圆形压电材料的不同厚度使每个超低频天线单元产生不同谐振频率，通过谐振频率的叠加，实现宽带超低频天线设计。本发明的超低频天线可以实现超低频全频带覆盖，比传统的超低频天线体积大大减小，带宽大大增加，且可以实现深水与深空的互联互通。
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公开(公告)号：CN115425391A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211159749.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷压电水下探测和5G手机天线，包括：陶瓷腔体、薄膜、电极馈电孔、涂层；薄膜嵌入在陶瓷腔体内部；陶瓷腔体底部一端的薄膜两侧钻孔设置电极馈电孔；涂层涂在陶瓷腔体的外侧，用于实现全向辐射；薄膜驱动陶瓷腔体，使陶瓷腔体外表面的涂层产生辐射震动，产生电磁波辐射进行通信和探测。本发明的天线具有极低的工作频率，尺寸为传统天线的千分之一至数十分之一，且可以在不同的频段进行设计，以直接实现水下至空中的通信，可以用在水下通信、探测、4G、5G等移动终端中，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN120018476A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510204266.6
申请日：2025-02-24
Applicant: 安徽大学
Inventor： 朱言诚 , 李迎松 , 阿德里安·贝卡西维奇 , 阿里·格雷布 , 西尼吉维奇.耶夫基尼
Abstract: 本发明公开了一种光驱动的频带可调电磁屏蔽装置，属于电磁波天线设计与电磁兼容设计技术领域，包括：光电二极管、光敏电阻、方形石墨毡薄膜、聚双氟亚乙烯薄膜、镍钴合金薄膜、接地金属层和硅衬底层；光电二极管设置在方形石墨毡薄膜的孔内和电磁屏蔽装置的周围，光电二极管的一端直接与光敏电阻的一端连接，另一端与方形石墨毡薄膜连接；光敏电阻的另一端与接地金属层连接；聚双氟亚乙烯薄膜上黏贴有方形石墨毡薄膜，方形石墨毡薄膜上黏贴有镍钴合金薄膜；聚双氟亚乙烯薄膜黏贴在接地金属层上，接地金属层黏贴在硅衬底层上。本发明无需射频驱动，通过光电二极管和光敏电阻的压差实现超构空域电磁抑制结构工作频率的动态调整，完成电磁屏蔽。
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公开(公告)号：CN119696419A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411826490.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P6/08 , G05B19/04 , F04D15/00 , H02P6/20 , H02P6/24 , H02H7/08 , H02H7/09 , H02H7/085 , H02H5/04
Abstract: 本发明公开了一种电子油泵控制方法，涉及电子油泵领域，所述控制方法包括：当无刷电机上电时，唤醒控制器，控制器控制无刷电机进入停止状态；控制器根据外部的控制指令，生成控制信号；若控制信号的占空比为10％，则控制无刷电机进入停止状态；若控制信号的占空比为20％～90％，则控制无刷电机进入启动状态；在无刷电机启动的过程中，若无刷电机在启动第一预设时间时的转速达到第一预设转速及以上，则控制无刷电机进入工作状态。本发明能够精准控制无刷电机进入停机、启动或工作状态，有利于保证无刷电机的稳定工作，从而保证电子油泵的稳定工作。
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公开(公告)号：CN119071901B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411097602.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/364
Abstract: 本发明涉及无线定位技术领域，公开了一种无线定位参数的估计方法、系统和计算机设备，包括对无线信号进行处理，构建多观测向量时延估计问题，并基于原子范数最小化准则建立无网格稀疏恢复模型；对无网格稀疏恢复模型进行求解，得到信道估计矩阵和协方差矩阵，采用信息论准则对信道估计矩阵进行路径数量估计，得到路径数量估计值；根据基站线阵的范德蒙德性，采用预设算法对协方差矩阵和路径数量估计值进行计算，得到时延估计值和角度估计值。本发明采用无栅格化稀疏重构思想，避免了栅格化搜索，提高了估计精度，基于阵列流形的不同特性，通过求解闭式解的方式，避免了栅格化误差，提升了位置参数的估计精度，进一步提高了无线定位的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119208984A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411363989.2
申请日：2024-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种极宽频连续调控天线系统，包括：极宽电压控制系统、球形电极对、矩形环电极对；其中极宽电压控制系统分别与球形电极对及矩形环电极对连接用于分别对球形电极及矩形环电极提供电压信号，球形电极对所在直线与矩形环电极对平行；矩形环电极对下方设置有盒子，其中盒子内部装载有盐性溶液，球形电极对设置在盐性溶液内部且设置于盒子两端；矩形环电极对之间设置有压电薄膜，矩形环电极对远离球形电极的一侧依次设置有合金材料薄膜和辐射贴片。通过上述技术方案，本发明能够进行极宽频的连续调控，可以满足覆盖超低频至毫米波波段，且工作频率可以调节可控，实现水中至空中一体化通信和极宽频频谱感知。
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公开(公告)号：CN118300937B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410393852.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种可抗频偏和相噪的超奈奎斯特系统打包率估计方法，包括：基于超奈奎斯特系统及传输帧，构建以仿真传输帧处理及传输过程的传输仿真模型；获取若干个假定下采样因子，将假定下采样因子分别输入传输仿真模型，得到下采样符号，基于下采样符号得到若干个下采样后的导频块，对若干个下采样后的导频块及传输导频块进行非相干相关差分后验累加处理，生成若干个判决值；提取数值最大的判决值对应的假定下采样因子，根据提取的假定下采样因子，得到超奈奎斯特系统对应的打包率。通过上述技术方案，本发明可以有效抵抗频偏和相噪，提高超奈奎斯特系统的打包率估计精度。
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公开(公告)号：CN119006930A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455790.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/60
Abstract: 本发明公开了一种长尾分布细粒度飞机识别方法，包括：设计动态特征幻觉模块，基于动态特征幻觉模块合成幻觉样本来引入额外的数据方差，增强特征空间中尾部类别的表示，得到长尾分布尾部类别样本数据；设计对比学习模块，基于对比学习模块通过最大化类间距离和最小化类内距离提取长尾分布尾部类别样本数据的判别特征，根据判别特征对遥感图像中飞机目标的细粒度目标进行检测，获得检测结果。本发明通过动态特征幻觉模块合成幻觉样本来引入额外的数据方差，增强了特征空间中尾部类别的表示，通过最大化类间距离和最小化类内距离来提取判别特征，实现了对飞机的准确识别。
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公开(公告)号：CN119006798A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411455746.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于上下文感知和高斯流表征的SAR图像小样本目标检测系统及方法，属于目标识别技术领域，系统包括：图像采集模块、上下文感知增强模块、流形类分布估计模块、类平衡差分聚合模块和余弦解耦模块；图像采集模块用于获取待查询SAR图像；上下文感知增强模块将最具语义信息代表的支持特征提炼为支持类原型，并得到原始查询特征；流形类分布估计模块将支持特征转换为复杂的类分布；类平衡差分聚合模块基于类分布将不同类别的原始查询特征和支持特征进行深度语义特征聚合得到聚合后查询特征；余弦解耦模块利用一个经过特征归一化、余弦相似度量和可学习缩放因子处理的分类分支处理原始查询特征和聚合后查询特征，得到目标识别结果。
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公开(公告)号：CN118941973A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411434113.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了基于多任务强化学习自动剪枝方法的SAR舰船目标检测方法及系统，涉及SAR舰船目标检测领域，其中方法包括：采集包含待检测目标舰船的SAR图像；设计多任务强化学习自动剪枝方法；基于多任务强化学习自动剪枝方法，改进传统SAR舰船目标检测模型，得到最终模型；利用最终模型对SAR图像进行检测，识别其中的舰船。本发明通过多任务强化学习自动剪枝方法优化SAR舰船目标检测，有效减少模型参数量和计算量，同时保持高检测精度，增强模型在边缘设备上的应用能力。
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