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公开(公告)号:CN118377556A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410808906.X
申请日:2024-06-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的智能仓储任务卸载方法,首先将每个终端设备的计算任务发送给最近的边缘服务器,然后边缘服务器的任务选择智能体和卸载决策智能体均基于多指针注意力模型进行马尔科夫决策,使得任务选择智能体从任务对列中选择优先级最高的计算任务,卸载决策智能体为所选计算任务做出卸载决策,选择将计算任务卸载到边缘服务器或者云服务器进行计算,从而能够有效平衡边缘服务器与云服务器中的计算资源,减少任务处理延迟,在智能仓储任务卸载场景中具有极高的应用价值。
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公开(公告)号:CN118196181B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410625207.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的预制构件表面蜂窝麻面面积检测方法,首先利用图像采集仪对待测混凝土预制构件的结构面进行图像采集,并测量图像采集仪与结构面之间的距离,然后将结构面图像转化为灰度图,并进行增强处理、几何校正和降噪之后,分别用基于改进的形态学边缘检测算子、基于分数阶Sobel算子和插值法融合的Canny算法,进行图像边缘检测,得到两种边缘图像,两种边缘图像再进行图像融合,输出融合后边缘图像,并结合测量的距离值计算得到待测混凝土预制构件结构面上蜂窝麻面的面积。本发明基于两种边缘算法结合的图像处理技术,对结构面上的蜂窝麻面面积进行计算,计算结果准确,从而达到减小人工误差和提高质检效率的目的。
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公开(公告)号:CN118233461A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410463303.0
申请日:2024-04-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/0663 , H04L67/1097 , H04L41/0896 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同计算的数据集放置方法,首先私有云服务器存储来自终端设备的数据请求,将私有数据集和共享数据集进行标记分类,私有云服务器将共享数据集发送到公有云服务器,将私有数据集发送到离数据集上传者最近的边缘服务器上,然后当私有数据集放置完成后,进行环境动态变化检测,当检测到存储私有数据集的边缘服务器故障后,私有云服务器通过动态数据放置算法生成动态数据放置方案,私有云服务器通过动态数据放置方案将私有数据集放传输至新的边缘服务器中。本发明针对智慧系统中服务器设备故障等动态变化,通过动态数据放置算法生成最优的数据集放置方案,在保证边缘服务器存储容量足够的同时,节省数据集传输的时间。
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公开(公告)号:CN117934438A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410134929.7
申请日:2024-01-31
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种装配式预制构件工厂的成捆钢筋盘点算法,首先采集成捆钢筋的端面图像,并进行图像预处理;然后构建图像特征检测网络模型,进行图像特征检测网络模型的训练;最后采用训练好的图像特征检测网络模型对成捆钢筋的端面图像进行识别,得到钢筋的计数结果。本发明通过采集成捆钢筋的端面图像进行成捆钢筋的自动化检测计数,检测结果准确、计数精度高。
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公开(公告)号:CN116663861B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310927346.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06N3/006 , G06F111/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种装配式构件生产鲁棒性和资源均衡结合的调度优化方法,基于遗传算法,考虑生产过程中的逻辑约束和资源约束,构建以鲁棒性值和资源均衡为双优化目标的生产调度数学模型,从而合理安排装配式建筑构件的生产顺序和资源配置,并基于层次分析法的基础上,选出满足工期要求且抗干扰能力(抵抗环境等不确定因素)强和资源波动指数小的调度方案。本发明在成批构件生产调度过程中,解决了双优化目标之间相互约束的矛盾,保证资源需求量的稳定,充分利用企业的生产能力,达到提高生产效率、降本增效的目的。
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公开(公告)号:CN116663861A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310927346.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06N3/006 , G06F111/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种装配式构件生产鲁棒性和资源均衡结合的调度优化方法,基于遗传算法,考虑生产过程中的逻辑约束和资源约束,构建以鲁棒性值和资源均衡为双优化目标的生产调度数学模型,从而合理安排装配式建筑构件的生产顺序和资源配置,并基于层次分析法的基础上,选出满足工期要求且抗干扰能力(抵抗环境等不确定因素)强和资源波动指数小的调度方案。本发明在成批构件生产调度过程中,解决了双优化目标之间相互约束的矛盾,保证资源需求量的稳定,充分利用企业的生产能力,达到提高生产效率、降本增效的目的。
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公开(公告)号:CN111882462B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010769071.3
申请日:2020-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于商标查询领域,具体涉及一种面向多要素审查标准的中文商标近似检测方法。该方法包括以下步骤:获取待申请商标和引证商标的名称,并计算两者公共汉字个数及重叠参数;将两商标名称分别转为音形码序列;构建D‑L编辑距离矩阵,得到两商标之间的编辑距离;根据编辑距离,计算两商标的D‑L相似度;根据D‑L相似度与重叠参数,计算两商标的字面相似度;计算两商标的含义相似度;根据字面相似度与含义相似度,计算两商标的综合相似度,最后判断两商标是否为近似商标申请。本发明符合商标法以及商标审查标准对已授权中文商标近似性的判断,应用于中文商标近似检索中有很高的准确率。
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公开(公告)号:CN115311611A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210954734.8
申请日:2022-08-10
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明提供一种用于装配式建筑预制构件生产的钢筋计数方法。首先构建一个基于钢筋端面图像的计数网络;然后获取包含钢筋端面的图像作为计数网络的原始输入数据;再通过计数网络对图像进行特征提取和分析处理,获取每个钢筋端面在图像中的位置和钢筋数量;然后将钢筋位置标记在图像中,并对检测异常的钢筋端面进行修正。本发明基于深度学习和神经网络的独特优势,能够对装配式建筑行业内的多个场景实现高效的钢筋计数,具有多种尺度的特征图提取与检测功能,可以支持不同直径的钢筋计数,可以在不更改网络模型地基础上完成统一装配式建筑生产施工现场的多种类型的钢筋计数,且可以实时监控库存钢筋容量和钢筋参数信息,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN114997195A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210515092.1
申请日:2022-05-12
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明涉及建筑工业领域,特别是涉及一种基于巡检机器人的构件盘点定位方法,包括如下步骤:巡检机器人通过货架上的ARTAG标识码获取巡检机器人在ARTAG标识码坐标系下的定位坐标数据;根据ARTAG标识码预先标定的位置以及定位坐标数据,计算得到巡检机器人的位置;巡检机器人靠近货架时,货架上构件的RFID标签被巡检机器人的LF频率触发激励器唤醒,构件向巡检机器人的RFID阅读器发送自身ID和LF频率触发激励器的ID,得到构件盘点数据;根据步骤二中巡检机器人的位置反推货架的位置,将货架位置与构件盘点数据结合,得到构件定位数据;本发明解决了预制构件堆场盘点效率低,构件定位困难,构件数据更新实时性较差,难以满足要求的问题。
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公开(公告)号:CN113723325A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111030075.0
申请日:2021-09-03
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明涉及建筑工业领域,特别是涉及一种装配式预制构件的工装缺陷检测系统。该工装缺陷检测系统包括:视频获取组件,光电感应器,类型信息识别组件,以及处理模块。视频获取组件用于获取缺陷检测区内的实时视频流数据。光电感应器用于获取模台中各个模具的位置。类型信息识别组件用于获取生产的预制构件的类型信息。处理模块包括位置获取单元、标准参数获取单元、视频处理单元,特征提取单元,以及特征对比单元。处理模块可以获取工装的数量、位置信息的检测值和标准值,并判断二者是否完全相符,确定预制构件是否存在缺陷。本发明解决了现有技术中预制构件人工检测效率低,自动化检测的效果不足,检测精度和实时性较差,难以满足要求的问题。
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