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公开(公告)号：CN115191258A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210980581.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽皓天智能环境设备科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设施种植补光系统，是由环境感知模块、主控模块和补光执行模块组成，其中，环境感知模块采集温室、大棚内四种环境参数并输入到主控模块，主控模块根据设施内环境数据计算出补光控制的PWM占空比，并输入到补光执行模块中，以控制补光灯实现对温室、大棚内光环境的调控。本发明能够根据植物特点和环境参数科学合理、自动高效地进行温室、大棚光环境调控，有利于增产、节能和增收。
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公开(公告)号：CN113992718B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111264946.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态宽度图神经网络的群体传感器异常数据检测方法和系统，属于计算机技术领域。该方法通过实时采集待检测的传感器网络的数据，基于传感器网络拓扑结构构建传感器网络的邻接矩阵，基于采样参数确定滑动窗口尺寸；再将历史和实时传感器网络的数据进行归一化、极坐标编码处理后再重构为二维矩阵并设定滑动窗口；接着将二维矩阵深度叠加为三维矩阵，将三维矩阵喂入传感器异常数据检测模型，判断待检测的实时传感器网络的数据是否存在异常。其中，异常数据检测模型可根据目标传感器网络节点数量和拓扑结构的变化动态更新。本发明对传感器网络规模和拓扑结构具有良好的适应性、且异常数据实时检测准确率高。
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公开(公告)号：CN112352523B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010941855.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C23/04 , A01C21/00 , G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于智能决策的茶园水肥灌溉控制方法和系统，该方法包括：构建茶园灌溉及施肥的决策模型，所述决策模型以与茶园灌溉、施肥需求相关的多种属性数据为输入，以灌溉、施肥的决策需求为输出；采集茶园的多种属性数据，将其输入至茶园灌溉及施肥的决策模型中，输出灌溉和/或施肥的决策需求；以及根据灌溉需求和/或施肥的决策需求，结合预先设置的水量和施肥量对茶园进行水肥一体灌溉。与传统方法相比，使用数据挖掘算法对茶园水肥灌溉进行决策，避免了人为凭经验进行灌溉的弊端。由于输入了多种影响灌溉及施肥的属性，使得决策能够更加准确。
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公开(公告)号：CN113992718A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264946.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态宽度图神经网络的群体传感器异常数据检测方法和系统，属于计算机技术领域。该方法通过实时采集待检测的传感器网络的数据，基于传感器网络拓扑结构构建传感器网络的邻接矩阵，基于采样参数确定滑动窗口尺寸；再将历史和实时传感器网络的数据进行归一化、极坐标编码处理后再重构为二维矩阵并设定滑动窗口；接着将二维矩阵深度叠加为三维矩阵，将三维矩阵喂入传感器异常数据检测模型，判断待检测的实时传感器网络的数据是否存在异常。其中，异常数据检测模型可根据目标传感器网络节点数量和拓扑结构的变化动态更新。本发明对传感器网络规模和拓扑结构具有良好的适应性、且异常数据实时检测准确率高。
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公开(公告)号：CN112115984A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010887051.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的茶园异常数据校正方法、系统和存储介质，该校正方法包括：采集目标茶园的环境数据并对此预处理，将预处理后的目标茶园的环境数据作为输入数据输入到卷积神经网络‑支持向量机CNN‑SVM中，对数据进行异常检测，同时还输入到长短期记忆神经网络LSTM中，对环境数据进行预测；当CNN‑SVM模型检测数据为异常数据时，提取出由CNN‑SVM模型检测出异常数据的时间特征，并在LSTM模型预测的数据中选取具有相同时间特征的数据进行校正，然后输出到茶园数据集中。本发明不仅能够校正异常数据，还能根据异常数据判断传感器故障具体地点，具有较高的校正准确率、特异度和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103250815A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310156197.3
申请日：2013-04-28
Applicant: 安徽省绿峰机械有限公司 , 安徽农业大学 , 王朝华
IPC: A23F3/06
Abstract: 本发明公开了一种全自动茶叶机械化生产线，包括多棱滚筒式杀青机、两级电热风自动连续式茶叶补杀机、电热程控式连续茶叶理条机、智能连续式茶叶烘干机等构成的各工序设备，上述相邻的各工序设备之间分别由提升机和输送机依次连接；整个生产线均由PLC中央控制柜自动控制。本发明自动化程度高、产品质量好、生产周期短，特别是将复杂的人工技术劳动转换成智能化的流水线生产方式，可以大量节省劳力、节约成本，有利于缓解采茶季节请工难、工价高的矛盾，促进农村劳动力合理转移，加快茶叶产业的健康发展，且设备投资少、技术易掌握，值得推广使用。
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公开(公告)号：CN119963748A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510447068.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T17/00 , G01N21/64 , G01N21/84 , G01N21/01 , G06T15/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种植物光合生理三维成像装置及方法，属于植物叶绿素荧光三维检测与分析领域。针对现有技术中存在的植物叶绿素荧光三维成像复杂、单视角重建复杂几何结构与遮挡部分受限、光合效率异质性分析能力缺失等问题，本发明提供了一种植物光合生理三维成像装置及方法。该方法采用自由曲面反光杯和交错型光源阵列提升激发光光源均匀性；采用双路结构光获取植物的两组精准三维点云信息，并执行匹配、分割和补全实现植物三维形态的高质量重建；最后融合植物彩色图像和叶绿素荧光图像实现植物光合生理的三维可视化展示。本发明能够提高植物光合生理三维成像的精度和速度，为作物光合生理的异质性分析提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117110217A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311374660.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种立体化水质监测方法及系统，属于水质监测技术领域。本发明通过水体离散特征提取模块自适应捕获中小面积离散分布水体信息，通过水体空间分布感知模块以空间分布角度充分感知大面积连续型水体语义，并构建水体特征聚合模块将二者分别获得的关键语义信息建立依赖关系，由此对水质图像进行区域分割得到不同的区域信息，再通过每个区域信息的光谱植被指数和水质目标要素数据建立光谱植被指数的反演组合，利用光谱植被指数的反演组合构建水质目标要素反演模型，进而通过水质目标要素反演模型对水质进行大面积实时连续监测，能够及时发现并针对性地应对突发的水质问题，有效反映水质空间分布状况，具有较强的实用性和广泛适用性。
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公开(公告)号：CN117035044A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311291335.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法，包括以下步骤：S1：设定超参数；S2：预训练初始模型得到基线模型，作为当前需要剪枝的模型；S3：对当前需要剪枝的模型运行基于相关性和冗余度的过滤器综合评价准则；S4：根据每个卷积层的过滤器排名，修剪每层相应数量的贡献较小的过滤器；S5：对剪枝后的模型进行再训练以此恢复精度下降；S6：判断每层剩余过滤器的数量是否已经达到每层需要保留的过滤器的数量，直至模型剪枝完毕。还公开了一种基于输出激活映射的过滤器剪枝方法的图像分类系统及其边缘设备。本发明从相关性和冗余度两个方面综合评价过滤器贡献以此进行过滤器剪枝，保证了剪枝后模型优越的图像分类性能。
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公开(公告)号：CN116671477A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310936554.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本申请属于养殖船技术领域，公开了一种稻虾养殖用无人作业船，包括船体、动力装置、自动投料装置、除藻装置、信息采集模块和控制模块，自动投料装置包括饲料仓和抛料盘，将饲料通过抛料盘抛洒到水中实现自动投喂；除藻装置包括进藻斗、进藻管、负压仓体和传送带，负压仓体与进藻管连接，底部设置电控阀，顶部设置气泵，传送带进料端布置在负压仓体下方，传送带上方设置紫外线灭活机构，紫外线灭活机构前侧的传送带上方设置有挡板，传送带出料端伸出船体布置；通过紫外线灭活机构将吸进来的藻类灭活然后再排入水中，灭活后的藻类可以分解成有机物补充水中的养分。上述方案在无人作业船自动投喂的同时可以直接自动清理水面藻类，提高了清理效率。
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